Banki będą przeznaczały znaczące środki na rozwój różnego rodzaju technologii, obecnie jest duże zróżnicowanie wiedzy technologicznej pośród banków i stopnia jej wykorzystania - poinformowali przedstawiciele ZBP i spółki Ailleron podczas Śniadania Technologicznego FTB organizowanego przez Forum Technologii Bankowych i Związek Banków Polskich.
"Banki w Polsce są w bardzo trudnym momencie, gdyż aktywa w stosunku do wielkości PKB zmalały w stosunku do okresu sprzed pandemii. Zmalała również relacja pomiędzy kredytami, a PKB - polska gospodarka otrzymuje znacząco mniej kredytu niż kiedyś otrzymywała. Widać, że w stosunku do wielkości gospodarki, ilość i wartość kredytów jest niewystarczająca. (...) Fundusze własne banków - obecnie w wysokości około 260 mld zł, w zestawieniu z PKB również są znacząco mniejsze niż przed okresem pandemii, przed 2015 r. Jesteśmy na poziomie mniej więcej sprzed 10 lat" - powiedział wiceprezes Związku Banków Polskich, Włodzimierz Kiciński.
"Tak wygląda sytuacja sektora, który odpowiada za ponad 3/4 finansowania realnej gospodarki. Przyszłość wymaga kolejnych nakładów inwestycyjnych, które spadły - (...) miały one wynieść 23-25 proc. w budowaniu PKB, dziś one są na poziomie 16,9 proc. Widać, że jest ogromna luka w zakresie inwestycji" - dodał.
Włodzimierz Kiciński poinformował, że sektor bankowy w Polsce w zestawieniu z innymi sektorami bankowymi w Europie jest jednym z najmniejszych w odniesieniu do PKB.
"Banki będą przeznaczały znaczące środki na rozwój różnego rodzaju technologii. (...) Banki mogłyby zrobić znacząco więcej dla klientów, tak żeby sprostać zapotrzebowaniom i ambicjom klientów indywidualnych, a także firm korporacyjnych" - powiedział.
"Rozmawiając z wieloma bankami w Polsce i za granicą widzimy, że jest bardzo duże zróżnicowanie wiedzy technologicznej pośród banków i stopnia wykorzystania nowoczesnej technologii. Wiele banków się boi i robi tylko pilotażowe rozwiązania, ale też wiele z nich jest bardzo zaawansowanych jeśli chodzi o wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji czy generatywnej sztucznej inteligencji i mają już funkcjonujące komercyjne rozwiązania" - powiedział Piotr Piątosa, COO i wiceprezes Ailleron.
Ailleron skupia się na kompleksowych usługach rozwoju oprogramowania dla banków, firm leasingowych, fintechów i innych podmiotów z branży finansowej, głównie w Europie i w Azji Południowo-Wschodniej. Tworzy rozwiązania IT oparte na technologii cloud i wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
"W obszarze bankowości jest parę kwestii, które dobrze by było, aby były wyspecjalizowane odnośnie przetwarzania danych bankowych. Pierwszą ważną rzeczą jest to, aby w narzędziu używać modelu LLM (model językowy wyróżniający się zdolnością do generowania języka ogólnego przeznaczenia, LLM nabywają te umiejętności, ucząc się zależności statystycznych z dokumentów tekstowych - przyp.), który jest wytrenowany do użycia w bankowości, dostał próbkę danych np. regulaminy bankowe i dobrze rozumie specyficzny język tych regulaminów" - powiedział Jakub Porzycki, Machine Learning Team Leader w Ailleron.
Dodał, że dużą częścią dokumentów w bankach są dokumenty PDF i dane tabelaryczne np. tabele opłat i prowizji, dlatego potrzebna jest dobra obsługa tych dokumentów przez narzędzia.
"Ostatnią rzeczą jest kwestia halucynacji modeli LLM. Modele LLM mają pewną wiedzę zaszytą w sobie (...), ale kiedy korzystamy z RAG (architektura RAG oznacza, że można ograniczyć generowanie AI do zawartości przedsiębiorstwa pochodzącej z wektoryzowanych dokumentów i obrazów oraz innych formatów danych - przyp.) nie chcemy, żeby model korzystał z tych informacji, które są zawarte w modelu. Porządane jest, aby model korzystał z informacji, które dostarczy mu bank, aby nie zaczął zmyślać" - powiedział Porzycki.
"77 proc. liderów w bankowości uważa, że GenAI będzie źródłem poprawy produktywności, czyli de facto oszczędności kosztów i zwiększenia efektywności pracowników. 3/4 instytucji finansowych planuje zwiększyć w ciągu 1-2 lat wydatki związane z adopcją rozwiązań opartych na GenAI. Dodatkowo, znacząca większość decydentów chce zwiększyć ilość procesów, w których jest wykorzystywany GenAI, a 14 proc. chce podjąć w tym obszarze eksperymenty. Natomiast 18 proc. respondentów chce użyć tego jako czynnika przewagi konkurencyjnej nad innymi graczami" - powiedział Michał Walerowski, Business Unit Director AI/ML & Data Solutions w Ailleron. (PAP Biznes)
alk/ osz/
