Spis treści:
Spis załącznikĂłw:
BRASTER_RB_30_20150716_ESPI_zalacznik_do_raportu.pdf (RAPORT BIEŻĄCY)
4. PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ
Spis załącznikĂłw:
BRASTER_RB_30_20150716_ESPI_zalacznik_do_raportu.pdf (RAPORT BIEŻĄCY)
| KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO | |||||||||||
| Raport bieżący nr | 30 | / | 2015 | ||||||||
| Data sporządzenia: | 2015-07-16 | ||||||||||
| Skrócona nazwa emitenta | |||||||||||
| BRASTER S.A. | |||||||||||
| Temat | |||||||||||
| Zakończenie kolejnego etapu projektu realizowanego z Politechniką Warszawską (algorytmy komputerowe) | |||||||||||
| Podstawa prawna | |||||||||||
| Art. 56 ust. 1 pkt 1 Ustawy o ofercie - informacje poufne |
|||||||||||
| Treść raportu: | |||||||||||
| Zarząd Spółki BRASTER S.A. (dalej: "Spółka", "Emitent") informuje, że w dniu 15 lipca 2015 r. otrzymał od Politechniki Warszawskiej, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI) Raport techniczny "Prototypowy system automatycznej interpretacji obrazów termograficznych "BRASTER SANTANA", z analiz prowadzonych od 19 stycznia do 15 lipca 2015 r. w zakresie "Opracowania prototypowego systemu automatycznej interpretacji badań termograficznych opartego na algorytmach sztucznej inteligencji". Prace prowadzone były na podstawie Umowy, o której Spółka informowała raportem bieżącym nr 6/2015. Celem projektu BRASTER SANTANA było opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji w zakresie komputerowej analizy obrazów otrzymanych z urządzenia BRASTER Tester oraz zaimplementowanie ich w stworzonym na potrzeby BRASTER S.A. systemie komputerowym. Głównymi zadaniami, które obejmował projekt było: 1. Opracowanie algorytmów automatycznej oceny i klasyfikacji badań termograficznych 2. Opracowanie aplikacji wspierającej opracowywanie zbioru treningowego 3. Opracowanie aplikacji do automatycznej oceny i klasyfikacji badań termograficznych 4. Opracowanie reprezentatywnego zbioru treningowego W wyniku projektu został opracowany prototypowy system posiadający możliwość wczytania badania termograficznego w zdefiniowanym formacie, automatyczną klasyfikację badania z zastosowaniem trzech niezależnych algorytmów klasyfikacyjnych oraz zwrot informacji nt. prawdopodobieństwa wystąpienia patologii w danych badaniu w formie tekstowej (poziom prawdopodobieństwa patologiczności danego badania 0-100%). System został opracowany z zastosowaniem technologii umożliwiającej korzystanie z aplikacji wchodzących w skład systemu w wybranej przeglądarce internetowej, a co za tym idzie jest on dostępny z dowolnego miejsca na świecie gdzie jest dostęp do internetu. Otrzymane wyniki w zależności od użytego klasyfikatora wyniosły odpowiednio: a) czułości 36-84%, b) swoistość 54-94%, c) dokładność 54-91%. Wypracowane wyniki są zgodne z oczekiwaniami Spółki - charakteryzuje je duży rozrzut, co jest normalne na takim etapie prac rozwojowych, w przypadku rozwoju tego typu systemów (najlepsze wyniki są obciążone dodatnio, a najgorsze obciążone ujemnie). Opracowany prototyp systemu pozwala na przeprowadzenie dalszych prac badawczo-rozwojowych w kierunku uzyskania wysokich wyników w zakresie skuteczności automatycznej interpretacji, a następnym krokiem będzie optymalizacja algorytmów i klasyfikatorów pod ich skuteczności w wykrywaniu patologii oraz dalsza praca nad zbiorem treningowym. Kolejny etap prac nad projektem będzie ukierunkowany na zwiększanie ilości i jakości przypadków trenujących na podstawie prowadzonych badań klinicznych oraz na optymalizację samych klasyfikatorów pod kątem ilości i istotności wykorzystywanych przez nie parametrów (tzw. atrybutów), a także wykorzystanie nieeksplorowanych dotychczas obszarów analizy. Na podstawie wykonania wspomnianych prac i eksperymentów, spodziewane jest zawężanie przedziału otrzymywanych wyników w kierunku górnej granicy. Szczegółowe informacje dotyczące wyników projektu BRASTER SANTANA zawiera załącznik do niniejszego raportu. Powyższa informacja może w przyszłości istotnie wpłynąć na sytuację BRASTER S.A. Zaoferowanie na masową skalę, powszechnego w użytku domowym przez kobiety urządzenia BRASTER Tester opiera się o wykorzystanie automatycznej analizy obrazów termograficznych. Budowa skutecznych algorytmów jest jednym z filarów strategii komercjalizacji Testera, a tym samym będzie miała znaczący wpływ na sytuację finansową Spółki. |
|||||||||||
| Załączniki | |||||||||||
| Plik | Opis | ||||||||||
| BRASTER_RB_30_20150716_ESPI_zalacznik_do_raportu.pdfBRASTER_RB_30_20150716_ESPI_zalacznik_do_raportu.pdf | Załącznik do raportu | ||||||||||
| MESSAGE (ENGLISH VERSION) | |||
INFORMACJE O PODMIOCIE >>>
| PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ | |||||
| Data | Imię i Nazwisko | Stanowisko/Funkcja | Podpis | ||
| 2015-07-16 | Henryk Jaremek | Wicprezes Zarządu | |||
| 2015-07-16 | Konrad Kowalczuk | Członek Zarządu | |||
Źródło:Komunikaty spółek (ESPI)
