Współczesne zawirowania makroekonomiczne i geopolityczne trwale przewartościowały paradygmat globalnej logistyki. Liderzy rynkowi z sektorów takich jak farmacja, AGD czy FMCG stają dziś przed tożsamym wyzwaniem: budową strukturalnej odporności (supply chain resilience), w której elastyczność operacyjna oraz proaktywne zarządzanie ryzykiem stają się kluczową przewagą konkurencyjną.
Partnerem publikacji jest SAP Polska
Jakub Ciołek, Senior Solution Sales Executive w SAP, w rozmowie z Pulsem Biznesu podkreślił, że choć procesy biznesowe poszczególnych branż na pierwszy rzut oka diametralnie się różnią, to ich cele w zakresie zarządzania odpornością łańcucha dostaw są niezwykle zbieżne. W obliczu powyższych wyzwań każda z gałęzi gospodarki musiała przedefiniować swoje podejście do logistyki. W rezultacie definicja „optymalnego zapasu” zależy dziś od specyfiki rynku: w segmencie FMCG oznacza ona maksymalną dostępność produktu na półce, w branży AGD – ciągłość realizacji zamówień determinowaną m.in. stabilnością dostaw komponentów z Chin i monitorowaniem śladu węglowego, natomiast w farmacji – bezpieczeństwo pacjenta oraz bezwzględną ciągłość terapii.
Wszystkie te sektory łączy fundamentalna zmiana: zapas nie jest już wyłącznie technicznym wskaźnikiem logistycznym czy kosztem operacyjnym lecz stał się dojrzałą, strategiczną decyzją biznesową. Nowoczesne organizacje wykorzystują go do zarządzania ryzykiem i prognozowania przyszłości, zamiast jedynie reaktywnie odpowiadać na zaistniałe zdarzenia. W tej transformacji kluczową rolę odgrywa sztuczna inteligencja, która staje się źródłem przewagi rynkowej. Optymalny model zakłada by sztuczna inteligencja przejęła 80 proc. powtarzalnych operacji. A co z pozostałymi 20 procentami? Technologia nie zastąpi ludzkiego rozsądku. Ostateczny głos zawsze należy do człowieka – to menedżerowie podejmują finalne decyzje na podstawie precyzyjnych rekomendacji dostarczanych przez sztuczną inteligencję- i to buduje przewagę konkurencyjną.
Partnerem publikacji jest SAP Polska.
