REKLAMA
WAKACJE NA GIEŁDZIE

GPT i Claude na usługach armii Chin. Przełomowe doniesienia agencji Reutera

2026-08-01 07:05, akt.2026-08-01 10:16
publikacja
2026-08-01 07:05
aktualizacja
2026-08-01 10:16
Dodaj Bankier.pl w Google

Chińscy naukowcy wojskowi sięgają po zaawansowane amerykańskie modele sztucznej inteligencji (AI) do rozwijania krajowych systemów obronnych – ujawniła agencja Reutera. Przeanalizowane przez nią dokumenty pokazują, jak Pekin używa zachodnich technologii, by omijać amerykańskie restrykcje i zmniejszać dystans technologiczny do USA.

GPT i Claude na usługach armii Chin. Przełomowe doniesienia agencji Reutera
GPT i Claude na usługach armii Chin. Przełomowe doniesienia agencji Reutera
fot. Bobby Yip / / Reuters

Swoje doniesienia Reuters opiera na analizie ponad 80 chińskich prac naukowych i patentów. Wynika z niej, że instytucje powiązane z Armią Ludowo-Wyzwoleńczą masowo stosują technikę znaną jako „destylacja modeli”. Polega ona na wykorzystywaniu wyników działania potężnych amerykańskich systemów AI, takich jak GPT od OpenAI czy Claude od Anthropic, do trenowania własnych, mniejszych modeli.

Metoda ta pozwala na tworzenie wyspecjalizowanych systemów do celów wojskowych, takich jak nawigacja dronów, rozpoznawanie celów czy operacje cybernetyczne, bez potrzeby posiadania ogromnej mocy obliczeniowej, do której dostęp ograniczają Chinom amerykańskie sankcje na eksport chipów.

Samo zjawisko destylacji stało się nowym punktem zapalnym w relacjach USA–Chiny. Waszyngton oskarża pekińskie podmioty o bezprawne wydobywanie danych i naruszanie praw autorskich. Chiny odpierają te zarzuty, oskarżając Amerykanów o „hegemonizm” w dziedzinie AI. Jak zauważa Reuters, Pekin promuje jednocześnie własną politykę „odchudzania modeli”, by wdrażać sztuczną inteligencję na urządzeniach o ograniczonej mocy.

Te dokumenty pokazują, że chińscy badacze powiązani z wojskiem próbują przenieść te kosztowne, chronione prawem autorskim zdolności analityczne zachodnich modeli do mniejszych systemów, które mogą kontrolować – uważa Sunny Cheung, analityk z Jamestown Foundation, która udostępniła badania agencji Reutera.

„Nauczenie modelu poprawnej odpowiedzi to jedno, ale nauczenie go rozumowania stojącego za tą odpowiedzią jest znacznie trudniejsze” – zaznaczył ekspert.

Wakacje na giełdzie

Z kolei Trevor Koverko, współzałożyciel spółki Sapien zajmującej się pozyskiwaniem danych dla AI, zauważa, że wydestylowane wersje pozostają mniej zaawansowane niż ich pierwowzory.

„Należy na to patrzeć raczej jak na przeniesienie wybranych funkcji do tańszego i kontrolowanego na miejscu systemu, a nie uzyskanie pełnej niezależności” – podsumował. (PAP)

krp/ ap/

Źródło:PAP
Tematy

Komentarze (1)

dodaj komentarz
f_kruggeri
Niezłe te chińskie LLMy - jak ktoś próbował to wie. Dużo im już do "hegemona" nie brakuje. Natomiast te europejskie Mistrale czy polskie Bieliki to takie zabawki... W porównaniu do USA/Chin to jak robotnik fizyczny przy pracowniku umysłowym - też potrzebny, ale...

Powiązane: Sztuczna inteligencja

Polecane

Najnowsze

Popularne

Ważne linki