Rozwój sztucznej inteligencji, platform big tech i usług cyfrowych sprawia, że dane mają coraz większą wartość w gospodarce. Jednocześnie coraz trudniej je uporządkować. Skala ich przetwarzania rośnie szybciej niż możliwości nadzoru i kontroli - zarówno po stronie użytkowników, jak i firm. W efekcie rośnie zapotrzebowanie na narzędzia, które uporządkują dane, jednocześnie ograniczając ryzyka związane z ich niską jakością i halucynacjami.
- W świecie technologii, w którym dziś żyjemy, coraz bardziej rozumiemy wagę danych i naszej prywatności - zarówno w kontekście ochrony, jak i w kontekście konsumenckim czy biznesowym. Wiemy, że dane to jest po prostu produkt, konkretna wartość. Czy jednak potrafimy nimi lepiej zarządzać i skuteczniej je chronić? - Nie wydaje mi się - ocenia w rozmowie z agencją Newseria Sylwia Czubkowska, dziennikarka technologiczna.
Jak wynika z badania Eurobarometru dotyczącego „cyfrowej dekady”, 73 proc. Europejczyków uważa, że technologie cyfrowe ułatwiają im codzienne życie. Jednocześnie 83 proc. spodziewa się, że do 2030 roku będą one ważne w kontaktach z rodziną i znajomymi online oraz w dostępie do usług publicznych, a 79 proc. - w korzystaniu z opieki zdrowotnej. Niemal połowa (46 proc.) badanych wskazuje niewłaściwe wykorzystanie danych osobowych jako jeden z problemów o największym wpływie na ich życie, a 45 proc. zwraca uwagę na zagrożenia związane z dezinformacją. Mniej niż połowa ocenia, że ich prawa w środowisku cyfrowym są odpowiednio chronione.
ReklamaZobacz także
Europejczycy boją się o swoje dane w sieci
- Mamy obecnie do czynienia z coraz intensywniejszym procesem korzystania z danych i trenowania na nich modeli. Konsumenci niekoniecznie mają świadomość, jak bardzo jest on postępujący. Trudno nam dogonić kolejne, coraz bardziej zaawansowane mechanizmy wykorzystania naszego wizerunku, naszych publikacji i aktywności w sieci, naszej prywatności. To jest ciągły proces uczenia się, doskonalenia się w tym, ale sama świadomość użytkownika nie wystarczy. Jak na każdym rynku potrzebna jest ochrona, potrzebny jest ktoś - urząd, regulator, eksperci - kto będzie pilnował, by organizacje i firmy nie nadużywały możliwości korzystania z naszych danych i wykorzystywania ich do celów biznesowych - tłumaczy Sylwia Czubkowska.
Z badań Eurobarometru wynika, że 81 proc. Europejczyków uważa, że poprawa cyberbezpieczeństwa oraz lepsza ochrona danych online ułatwiłyby im korzystanie z technologii cyfrowych. Jednocześnie 48 proc. deklaruje, że ma kontrolę nad tym, jak wykorzystywane są ich dane w internecie, a 41 proc. jest przeciwnego zdania.
Użytkownicy gubią się w sieci, a rynek domaga się lepszych regulacji
Brak przejrzystości i kontroli nad danymi nie jest problemem wyłącznie użytkowników. Przekłada się również na sposób, w jaki firmy podejmują decyzje marketingowe, często opierając się na niepełnych lub niewiarygodnych informacjach. Choć dostęp do danych jest dziś powszechniejszy niż kiedykolwiek wcześniej i organizacje gromadzą ich coraz więcej, nie zawsze potrafią je właściwie wykorzystać, co utrudnia skuteczne zarządzanie kampaniami.
- Największym wyzwaniem dla marketerów w tym momencie jest wiarygodność danych, wielość wskaźników KPI mierzących skuteczność kampanii i często brak zrozumienia po stronie klientów, które z tych danych są wystarczająco wiarygodne i skorelowane z faktycznym wpływem na sprzedaż. Marketerzy - ale także ich partnerzy, współpracujące agencje - zakopują się przez to w różnego rodzaju danych pochodzących z platform, ale nie potrafią dobrze zrozumieć, na których z nich powinni się skupiać, żeby budować swoje marki, ich wizerunek czy sprzedaż w sklepie online/offline - wyjaśnia Joanna Okła, senior vice president Clients & Strategy, WPP Media.
Koniec z marketingową halucynacją?
Jak wynika z globalnego raportu IBM Institute for Business Value, 43 proc. dyrektorów operacyjnych wskazuje jakość danych jako jeden z najważniejszych priorytetów w organizacji. Jednocześnie ponad jedna czwarta firm szacuje, że traci rocznie ponad 5 mln dol. z powodu niskiej jakości danych, a 7 proc. deklaruje straty przekraczające 25 mln dol. Problem ten często pozostaje niewidoczny i ujawnia się dopiero w postaci utraconych przychodów lub błędnych decyzji biznesowych.
Z powodu niskiej jakości danych, mimo ich rosnącej ilości, przełożenie tego „bogactwa” na konkretne działania i wyniki sprzedażowe jest ograniczone. Dane są wykorzystywane na różnych etapach procesu marketingowego, ale nie zawsze spójnie - od przygotowania strategii, przez planowanie, po realizację kampanii. Bez odpowiedniego przetwarzania danych, ich integracji i analizy kampania marketingowa może nie przynieść oczekiwanych rezultatów. Przykładem może być popularny w ostatnich latach omnichannel, rozumiany nie tylko jako obecność w wielu kanałach, ale przede wszystkim jako ich wzajemne przenikanie się, pozwalające konsumentowi na płynne przechodzenie między światem online a offline.
- Cały marketing od dawna bardzo lubi mówić, że myśli i działa omnichannelowo. Współpracując z wieloma klientami, którzy sprzedają w kanałach offline i online jednocześnie, widzimy, że nie do końca tak jest. Bardzo często marketerzy mają silosowe działy, które wspierają sprzedaż w każdym z tych kanałów oddzielnie, i co więcej, nie rozumieją, w jaki sposób te narzędzia wspierające sprzedaż wpływają na siebie nawzajem. A wpływają w bardzo znaczący sposób - ocenia Joanna Okła.
Jakość danych jest dziś ważniejsza niż ich ilość
Znaczenie jakości danych dodatkowo rośnie w kontekście coraz szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji - niemal połowa liderów biznesowych wskazuje obawy o jakość, dokładność i wiarygodność danych jako jedną z głównych barier skalowania projektów AI. Modele uczące się na ogólnych danych mogą bowiem generować błędne wnioski, a tym samym obniżać trafność podejmowanych na ich podstawie decyzji biznesowych.
- W świecie, gdzie dostęp do ogólnych modeli sztucznej inteligencji ma praktycznie każdy, to właśnie dane, którymi nakarmimy te modele, stają się wyróżniającym paliwem, które umożliwia markom zwycięstwo na rynku. Już w tej chwili, porównując wyniki modeli, które karmimy wysokiej jakości danymi o konsumentach, danymi, których nie sposób syntetycznie wytworzyć, widzimy ogromną przewagę w jakości odpowiedzi w porównaniu do generycznych modeli, które są trenowane na całym internecie i halucynują - podkreśla Maciej Kawka, vice president, Data Strategy CEE w WPP Media.
