Niedobór kompetencji AI deklaruje 92 proc. instytucji finansowych w Polsce - wynika z raportu Capgemini. Banki i firmy płatnicze chcą się ratować przebranżowieniem pracowników i tworzeniem nowych ról do nadzoru nad agentami AI.
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do banków i firm płatniczych, ale rynek pracy nie nadąża za tempem wdrożeń. Według informacji opublikowanych przez Capgemini, 92 proc. instytucji finansowych w Polsce wskazuje na niedobór kompetencji związanych z AI. Ten sam odsetek ma dotyczyć także wyników globalnych, a luka obejmuje zarówno specjalistów, jak i kadrę zarządzającą.
W praktyce oznacza to presję na rekrutacje oraz na szybkie budowanie kompetencji wewnątrz organizacji. Capgemini wskazuje dwie dominujące strategie. Pierwsza to reskilling, czyli przekwalifikowanie i przesuwanie ról w strukturach, na co ma stawiać 46 proc. instytucji w Polsce. Druga to tworzenie nowych stanowisk związanych z nadzorem i koordynacją pracy agentów AI, co deklaruje 54 proc. badanych. W raporcie pojawia się też przykład nowych ról, jak „analityk behawioralny”, który miałby pomagać interpretować sposób podejmowania decyzji przez autonomiczne systemy, także pod kątem standardów biznesowych i etycznych.
Wątek agentów AI pojawia się w szerszym kontekście transformacji chmurowej i automatyzacji procesów. Capgemini opisuje model „Cyborg Finance”, w którym pracownicy są wzmacniani narzędziami agentowymi, a część zadań operacyjnych przenosi się na systemy działające w trybie 24/7. Warunkiem ma być inwestowanie w szkolenia, kulturę organizacyjną i włączenie zespołów w rozwój rozwiązań, bo bez tego wdrożenia mają się kończyć na pilotażach lub punktowych zastosowaniach.
Na rosnącą skalę wykorzystania AI w bankowości zwraca uwagę także europejski nadzorca. W raporcie European Banking Authority z września 2025 r. wskazano, że 92 proc. banków w UE wdraża już rozwiązania AI, a pozostałe są na etapie pilotaży lub dyskusji o użyciu technologii. To tło, które dodatkowo napędza popyt na kompetencje, od inżynierii danych i modeli, przez bezpieczeństwo i zgodność, po role łączące biznes z technologią.
Z perspektywy banków problem jest podwójny. Z jednej strony rośnie presja, by przyspieszać cyfrową obsługę klienta, wykrywanie fraudów czy automatyzację decyzji kredytowych. Z drugiej, brak ludzi z doświadczeniem projektowym w AI utrudnia skalowanie rozwiązań i zwiększa zależność od zewnętrznych dostawców oraz partnerów wdrożeniowych.
