Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej obecna w polskim biznesie, zyskując na popularności wśród firm różnych branż. Choć jej potencjał w zakresie automatyzacji, analizy danych czy personalizacji usług jest niezaprzeczalny, a osób sceptycznie nastawionych do SI jest w Polsce mniej niż w innych krajach (44 proc. wobec 51 proc.), to i tak wielu przedsiębiorców podchodzi do niej z ostrożnością, nie chcąc ulegać chwilowej fascynacji technologią.
Z opublikowanego niedawno badania IDC, które jako pierwsza przedstawiła „Rzeczpospolita”, wynika, że przedsiębiorcy podchodzą do sztucznej inteligencji z dużą rezerwą, nie dając się ponieść panującej modzie. Ta ostrożność wynika m.in. z przekonania, że obecne zainteresowanie AI jest przesadzone i istnieje ryzyko, że może dojść do pęknięcia bańki. Respondenci przewidują, że może to nastąpić w ciągu najbliższego roku. Z kolei 28 proc. przedstawicieli firm ma inne zdanie, co stanowi więcej niż globalny średni wskaźnik, który wynosi 25 proc. Co czwarty respondent wciąż nie ma wyrobionego zdania na ten temat.
Ostrożne podejście do SI. Przedsiębiorcy w Polsce stawiają na konkretną efektywność
Ewa Zborowska, research director w IDC, w rozmowie z „Rzeczpospolitą” wyjaśnia, że sceptycyzm przedsiębiorców nie oznacza braku inwestycji w sztuczną inteligencję. Polskie firmy nie dają się porwać chwilowym trendom, ale dostrzegają konkretne korzyści, jakie niesie AI. Wdrażają ją tam, gdzie mogą liczyć na szybki zwrot z inwestycji, na przykład w automatyzacji obsługi klienta, analizie danych czy optymalizacji procesów.
Zborowska zauważa, że przedsiębiorcy traktują AI nie jako odległą wizję, ale jako narzędzie poprawiające efektywność operacyjną. Raport IDC potwierdza, że w polskich firmach dominuje podejście pragmatyczne, a wdrożenia AI koncentrują się na obszarach, w których jej zastosowanie przynosi wymierne oszczędności w krótkim czasie.
Inny rozmówca dziennika, Tomasz Nitsch, chief data officer w Banku Millennium, twierdzi, że w krajach, które mają bardziej rozwiniętą strategię AI, przedsiębiorstwa stosują sztuczną inteligencję do opracowywania innowacyjnych usług, produktów oraz nowych modeli biznesowych. Zaznacza on, że inwestycje w Polsce mają raczej ostrożny charakter. Ostrzega jednak, że w dłuższej perspektywie może to prowadzić do sytuacji, w której będziemy przede wszystkim konsumentami technologii, a nie jej twórcami.
Infrastruktura IT a rozwój SI: Polska w tyle za globalnymi liderami
Kolejnym problemem są stosunkowo niskie inwestycje w sztuczną inteligencję. Z danych IDC wynika, że na świecie 38 proc. firm zwiększa wydatki na AI, podczas gdy w Polsce robi to jedynie 24 proc. przedsiębiorstw.
Zborowska zauważa, że choć sztuczna inteligencja jest już obecna w strategiach biznesowych, to wielu polskim firmom wciąż brakuje odwagi w jej wdrażaniu. Wyjaśnia, że polska ostrożność jest uzasadniona, ponieważ SI wiąże się z wysokimi kosztami, koniecznością szkolenia pracowników oraz adaptacji infrastruktury IT. Jednak, jak dodaje, brak większych inwestycji w AI może osłabić konkurencyjność polskich firm na rynku międzynarodowym.
W Polsce jednym z głównych wyzwań jest infrastruktura IT. Na świecie 54 proc. firm wdraża SI w chmurze publicznej, podczas gdy w Polsce robi to jedynie 36 proc. Eksperci zauważają, że jest to kluczowy problem, ponieważ chmura pozwala na skalowanie mocy obliczeniowej i efektywne wdrażanie zaawansowanych modeli SI. Tomasz Nitsch podkreśla, że firmy w Polsce wciąż obawiają się kwestii bezpieczeństwa danych i kosztów operacyjnych, woląc przechowywać dane lokalnie, co ogranicza ich możliwości w zakresie SI. Tymczasem liderzy globalni inwestują w elastyczne i skalowalne rozwiązania chmurowe.
Zwiększone zapotrzebowanie na specjalistów IT. Jak SI wpływa na rynek pracy?
Badania IDC wskazują, że 72 proc. polskich firm uważa, iż sztuczna inteligencja stworzy nowe miejsca pracy oraz możliwości organizacyjne, co plasuje nas nieznacznie powyżej globalnej średniej wynoszącej 70 proc. Mimo że AI zmienia strukturę rynku pracy, polscy przedsiębiorcy traktują ją jako impuls do wzrostu, a nie zagrożenie. Jedna trzecia polskich firm już zrestrukturyzowała swoje zespoły w związku z wdrażaniem AI, a kolejne 25 proc. planuje to zrobić w ciągu roku. Analitycy zauważają wzrastające zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego.
Według raportu Hays aż 85 proc. specjalistów IT w Polsce postrzega swoją pracę jako stabilną i bezpieczną. Dane z Pracuj.pl pokazują natomiast, że liczba ofert pracy dla tych osób wzrosła o 20 proc. Joanna Pruszyńska-Witkowska, szefowa Future Collars, zaznacza, że stanowiska związane ze wsparciem IT i helpdesk mają ponad 2 tys. ofert, co znacznie przewyższa zapotrzebowanie na stanowiska takie jak Fullstack Developer (ponad 300 ofert) czy Data Science/AI/ML (ponad 1 tys. ofert).
Podsumowując, polskie firmy wykazują rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją, jednak podchodzą do jej wdrażania z dużą ostrożnością, koncentrując się na obszarach, które przynoszą szybkie i wymierne korzyści. Mimo obaw dotyczących kosztów i konieczności adaptacji infrastruktury IT, AI staje się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój i poprawę efektywności operacyjnej. W dłuższym okresie brak odważniejszych inwestycji w tę technologię może jednak wpłynąć na konkurencyjność polskich firm na rynku globalnym.
J.S.
