Większość firm z sektora life sciences skupi się na wykorzystaniu potencjału generatywnej sztucznej inteligencji, która - zdaniem specjalistów - może być jedną z najbardziej przełomowych transformacji technologicznych od dekad - poinformowano w publikacji opisującej raport firmy Deloitte.
W 2024 roku branża life sciences, do której zaliczono branżę biotechnologiczną, farmaceutyczną oraz ochrony zdrowia, będzie kontynuować działania zwiększające odporność na czynniki zewnętrzne oraz nawiązywać strategiczne partnerstwa technologiczne, aby przyspieszyć badania i rozwój. Większość przedsiębiorstw z tego sektora skupi się na wykorzystaniu potencjału generatywnej sztucznej inteligencji, wdrożeniu usprawnień w obsłudze i leczeniu pacjentów oraz dostosowaniu się do zmian regulacyjnych - poinformowano w komunikacie opisującym raport firmy badawczej Deloitte. Specjaliści przewidują, że generatywna sztuczna inteligencja może być jedną z najbardziej przełomowych transformacji technologicznych ostatnich dekad - dodano.
Jak przekazano, w połączeniu z innymi narzędziami transformacji cyfrowej, GenAI zwiększy ogólną efektywność i innowacyjność procesów, co będzie miało odzwierciedlenie w zyskach. W raporcie oceniono, że przy wykorzystaniu narzędzi AI firmy biotechnologiczne z pierwszej dziesiątki o średnich przychodach w wysokości 65-75 miliardów dolarów, mogą zwiększyć swoją wartość o 5-7 mld dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat.
"Wykorzystanie potencjału tkwiącego w sztucznej inteligencji może przynieść znaczące korzyści dla firm z sektora life sciences na każdym etapie łańcucha wartości, od badań i rozwoju po efektywność sprzedaży. Innowacyjne narzędzia AI już teraz wspierają wiodące podmioty z branży life sciences w obszarze finansów i księgowości czy optymalizacji zarządzania zapasami i prognozowania popytu. Kolejne rozwiązania mają szansę nie tylko obniżać koszty, ale również poprawiać doświadczenia pacjentów i pracowników ochrony zdrowia. Przy czym w etycznym wdrażaniu tych technologii konieczne jest uwzględnienie ryzyk związanych z ich stosowaniem oraz ochrona bezpieczeństwa i prywatności danych" – powiedział partner associate w Deloitte Andrzej Skasko, cytowany w informacji.
Autorzy raportu ocenili, że branża life sciences przechodzi pod wpływem nowoczesnych technologii znaczące zmiany. Sektor jednocześnie napotyka jednak trudności, w tym rosnącą presję cenową i regulacyjną, szczególnie w kontekście globalnej dostępności.
Jak poinformowano, przewidywania, że inflacja spadnie, a stopy procentowe się ustabilizują, wpłynęły na wzrost liczby fuzji i przejęć w sektorze. W 2023 r. zrealizowano 254 takich transakcji o łącznej wartości 209,8 mld dolarów, czyli więcej niż rok wcześniej, kiedy było to 143,5 mld. Ponadto każde spośród 10 największych przejęć w ubiegłym roku było warte ponad 4 mld dolarów. Dodano, że liderzy branży life sciences przewidują dalsze tendencje wzrostowe, a w br. wartość rynku farmaceutyków wyniesie 1,2 bln dolarów w skali globalnej.
"Sektor life sciences dynamicznie ewoluuje, a wiodące spółki farmaceutyczne intensyfikują działania akwizycyjne, aby zrównoważyć straty wynikające z wygasających patentów. Według szacunków do 2030 roku mogą one wynieść ponad 200 mld dolarów. Kluczowym trendem jest także zwiększone wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach i rozwoju, co przyspiesza odkrywanie nowych leków i zwiększa przychody. Dodatkowo, firmy dostosowują swoje strategie do wyzwań związanych z globalnym łańcuchem dostaw, w celu zwiększenia odporności na przyszłe kryzysy" – powiedział, cytowany w publikacji, partner w dziale doradztwa finansowego w Deloitte Michał Bigoszewski.
W informacji wskazano, że kluczowym celem dla organizacji związanych z medycyną pozostaje poprawa doświadczeń pacjentów. Jednym z aktualnych trendów w branży ochrony zdrowia jest zwiększenie udziału pacjenta w podejmowaniu decyzji dotyczących jego leczenia. Jak oceniono, organizacje ochrony zdrowia powinny dążyć do unifikacji i połączenia systemów tak, aby pacjent niezależnie od placówki miał dostęp do historii swojej choroby. (PAP)
bpk/ mmu/
