W świecie sztucznej inteligencji, gdzie dotychczas karty rozdawali amerykańscy giganci z miliardowymi budżetami, doszło do kolejnego tąpnięcia. Chiński start-up DeepSeek zaprezentował swój najnowszy flagowy model – DeepSeek-v4.
To wydarzenie to nie tylko kolejny krok w rozwoju technologii, ale przede wszystkim potężny sygnał dla rynków finansowych: era monopolu OpenAI i Google może dobiegać końca, a model biznesowy oparty na gigantycznych kosztach trenowania AI właśnie stanął pod znakiem zapytania.
Nowy standard wydajności i... oszczędności
DeepSeek-v4 to model o otwartym kodzie źródłowym, który według pierwszych testów dorównuje, a w niektórych aspektach przewyższa najpotężniejsze zamknięte systemy z USA. W MMLU-Pro, popularnym teście porównawczym kodowania AI, DeepSeek V4-Pro dorównał GPT-5.4 OpenAI, nieznacznie ustępując Gemini-3.1-Pro Google i Claude Opus 4.6 Anthropic, wynika z danych DeepSeek.
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.
— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu
DeepSeek po raz kolejny udowodnił, że potrafi stworzyć zaawansowaną sztuczną inteligencję za ułamek kosztów, jakie ponoszą zachodni konkurenci. Strategia "rozdawania za darmo" oraz oferowania dostępu przez API za ułamek ceny rynkowej sprawia, że bariera wejścia dla firm chcących wdrażać AI drastycznie spada. Dla gigantów takich jak Microsoft czy Google, których wyceny opierają się na przyszłych marżach z usług AI, pojawienie się tak silnego i taniego rywala to poważne ostrzeżenie.
DeepSeek V4 Flash Thinking at 284B parameters (13B activated) shifts the Text Pareto frontier with $0.14 input / $0.28 output per MToken.
— Arena.ai (@arena) April 24, 2026
Congrats again to @DeepSeek_AI on the open model progress! pic.twitter.com/dHmi9pZnbM
Giełda reaguje: chiński sektor chipowy w górę
Premiera nowego modelu natychmiast znalazła odzwierciedlenie na parkietach giełdowych. Najmocniejszą reakcję odnotowano w Azji. Akcje chińskich firm z sektora półprzewodników i projektowania układów scalonych gwałtownie wzrosły.
Semiconductor Manufacturing International Corp (HK:0981), największy producent chipów w kraju pod względem wolumenu, rósł nawet o 11%, zaś Hua Hong Semiconductor Ltd (HK:1347) zyskiwał momentami ponad 18%.
Na kontynencie akcje Cambricon Technologies Corp Ltd (SS:688256) i Moore Threads Technology Co Ltd (SS:688795) drożały nawet o 4% do 6%, a Hygon Information Technology Co Ltd (SS:688041) rósł momentami ponad 10%.
Inwestorzy interpretują sukces DeepSeek jako dowód na to, że chiński sektor technologiczny potrafi omijać amerykańskie restrykcje dotyczące eksportu najbardziej zaawansowanych chipów (np. od Nvidii). Skoro DeepSeek jest w stanie trenować przełomowe modele przy ograniczonej dostępności do zachodniej infrastruktury, oznacza to, że optymalizacja oprogramowania i efektywność algorytmów stają się nową walutą w wyścigu zbrojeń AI.
Wielki powrót Huawei?
DeepSeek nie określił, na jakich klastrach chipów jego modele AI zostały wytrenowane, ale w raporcie technicznym zasygnalizowano, że używa chipów zarówno od Nvidia, jak i Huawei.
W osobnym komunikacie Huawei informował, że jego Ascend supernode, który wykorzystuje flagowe chipy AI Ascend 950, będzie w pełni wspierał modele V4 DeepSeek. Huawei jest uważany za jednego z najbardziej zaawansowanych producentów chipów AI w Chinach i stanowi kluczowy element krajowego łańcucha dostaw chipów. Firma ma bliskie partnerstwa z SMIC i Hua Hong.
Co to oznacza dla inwestorów?
Sytuacja wokół DeepSeek rodzi kilka kluczowych wniosków dla portfeli inwestycyjnych:
- Presja na marże Big Techów - jeśli modele open source staną się równie dobre co płatne subskrypcje, firmy takie jak OpenAI czy Anthropic będą zmuszone do agresywnej walki cenowej, co wpłynie na ich rentowność.
- Renesans chińskich spółek technologicznych - sukcesy w dziedzinie AI przyciągają kapitał z powrotem do Chin, mimo ryzyk geopolitycznych. Inwestorzy zaczynają dostrzegać, że „inteligentne oszczędzanie” w procesie trenowania modeli może być równie ważne, co brutalna siła obliczeniowa.
- Rynek chipów w nowej rzeczywistości - entuzjazm wokół Nvidii może zostać wystawiony na próbę, jeśli okaże się, że do stworzenia potężnego AI wcale nie potrzeba dziesiątek tysięcy ich najdroższych układów, a kluczem jest architektura modelu.
DeepSeek-v4 to coś więcej niż nowinka technologiczna – to manifest ekonomicznej efektywności. W świecie, w którym kapitał staje się droższy, a walka o dominację technologiczną przenosi się na poziom optymalizacji kosztów, chiński model staje się symbolem zmian. Dla sektora giełdowego to jasny sygnał: w wyścigu AI nie wystarczy już mieć najwięcej pieniędzy.
Oprac. JM
