Narodowe Centrum Badań i Rozwoju ogłosiło konkurs INNOGLOBO AI o budżecie 25 mln zł, przeznaczony na międzynarodowe projekty badawczo-rozwojowe dotyczące sztucznej inteligencji. Wnioski o wsparcie można składać do 12 lutego 2027 roku.
Nowa edycja programu jest skierowana do polskich przedsiębiorstw, organizacji badawczych, konsorcjów, które zaplanują prace nad technologiami sztucznej inteligencji we współpracy z partnerami z zagranicy. Dofinansowanie pojedynczego projektu wyniesie od 300 tys. zł do 2 mln zł, a okres jego realizacji zaplanowano na 2-3 lata.
„Rozwój sztucznej inteligencji wymaga współpracy wykraczającej poza granice poszczególnych dziedzin, instytucji i państw. Najciekawsze innowacje powstają dziś dzięki łączeniu wiedzy, doświadczeń i kompetencji partnerów z różnych krajów” - powiedział szef NCBR prof. Jerzy Małachowski cytowany w komunikacie prasowym swojej instytucji.
Prace zgłaszane do konkursu muszą obejmować badania przemysłowe oraz eksperymentalne prace rozwojowe. Zgłoszone projekty powinny dotyczyć przynajmniej jednego z czterech obszarów: rozwoju technologii AI (w tym przetwarzania danych i tzw. obliczeń na brzegu sieci - edge computing), zastosowania AI w medycynie i biotechnologii, wykorzystania jej w cyberbezpieczeństwie lub zastosowania w przemyśle i automatyzacji.
W pierwszych pięciu edycjach programu wsparcie otrzymało łącznie 59 projektów. W przeciwieństwie do poprzednich naborów obecna edycja skupia się na jednym obszarze: sztucznej inteligencji.
Szósty już nabór w ramach programu INNOGLOBO ogłoszono w czwartek podczas konferencji NCBR „Jak robić naukę w erze AI. Sztuczna inteligencja jako narzędzie współpracy międzynarodowej”. Przedstawiciele nauki obecni na konferencji wskazywali na rosnącą rolę AI w prowadzeniu badań naukowych. Podkreślano, że sztuczna inteligencja służy obecnie jako narzędzie przyspieszające analizę danych i stawianie hipotez, jednak nie zastępuje w pełni pracy ludzi.
- W dającej się przewidzieć przyszłości naukowcy-ludzie i naukowcy-sztuczna inteligencja będą osiągać lepsze wyniki, współpracując ze sobą, niż działając osobno - ocenił podczas konferencji profesor Uniwersytetu w Cambridge Ross D. King.
Eksperci zwrócili również uwagę na ograniczenia technologii, w tym możliwość generowania błędnych informacji przez duże modele językowe. Z tego powodu podkreślano konieczność zachowania krytycznego podejścia i weryfikacji wyników podawanych przez algorytmy.
- Biegłość w danej dziedzinie ma kluczowe znaczenie dla weryfikacji wszelkich wyników oraz wykrywania halucynacji (prawdopodobnie lepszym określeniem byłoby tutaj słowo „błędy”). Oznacza to, że sztuczna inteligencja powinna pełnić jedynie rolę współpracownika, a nigdy nie powinna pełnić funkcji autorytetu - zaznaczył profesor fizyki z Katolickiego Uniwersytetu w Leuven Peter Lievens. (PAP)
lt/ bar/
