REKLAMA
TYLKO U NAS

Większość firm produkcyjnych w Polsce postawiło już na sztuczną inteligencję

2024-03-17 06:00
publikacja
2024-03-17 06:00

W Polsce 62 proc. firm produkcyjnych postawiło już na AI: 21 proc. ankietowanych z branży zakończyło już implementację AI, zaś kolejne 41 proc. jest w trakcie tego procesu - wynika z raportu firmy EY.

Większość firm produkcyjnych w Polsce postawiło już na sztuczną inteligencję
Większość firm produkcyjnych w Polsce postawiło już na sztuczną inteligencję
fot. asharkyu / / Shutterstock

Jak wskazano, przedsiębiorstwa zajmujące się produkcją przemysłową coraz odważniej implementują sztuczną inteligencję, aby wykorzystać jej transformacyjny potencjał. Z badania EY – CEO Outlook Survey wynika, że 45 proc. CEO z branży produkcyjnej uważa tę technologię za siłę napędową, która może mieć pozytywny wpływ na wydajność biznesową i innowacje. Już teraz blisko połowa przedsiębiorstw z tego sektora (49 proc.) aktywnie inwestuje w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Z badania EY "Jak polskie firmy wdrażają AI" wynika, że co piąta średnia i duża firma produkcyjna (21 proc.) korzysta już z tego rozwiązania wewnątrz organizacji, zaś kolejne 41 proc. właśnie je wdraża. Zaledwie 9 proc. ankietowanych nie planuje podjęcia żadnych działań związanych z AI w perspektywie dwóch najbliższych lat.

Co ciekawe, połowa (51 proc.) z przedsiębiorstw produkcyjnych w Polsce, które wdrożyły lub są w trakcie procesu implementacji narzędzi AI, należy do nowych użytkowników rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, stosując je od maksymalnie 2 lat. Oznacza to, że niekoniecznie mają wdrożone własne rozwiązania, ale wykorzystywali te, które były powszechnie dostępne. Dużą grupę w tym gronie organizacji (39 proc.) stanowią ankietowani, którzy aktywnie stosują technologię AI od 2 do 5 lat, zaś 7 proc. firm to prekursorzy, którzy bazują na niej od 5 do 10 lat.

"Główną bolączką w procesie rozwijania AI w firmach są kwestie związane z prywatnością i zarządzaniem danymi. Organizacje, które nie mają odpowiednich kompetencji w tym zakresie, często opóźniają proces implementacji nowoczesnych technologii. Co piąty ankietowany (20 proc.) z sektora produkcyjnego w Polsce stwierdził, że jedną z istotnych barier w podjęciu decyzji o wdrożeniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji były obawy o bezpieczeństwo, w tym danych" - napisano.

"Inwestycja w poprawę poziomu cyberbezpieczeństwa jest kluczowa dla procesu transformacji w branży produkcji przemysłowej. Wraz ze wzrostem poziomu cyfryzacji i skomplikowania systemów produkcyjnych, a także generowaniem coraz większej ilości danych podatność na ataki wzrasta. Inwestycje w cyberbezpieczeństwo ograniczają ryzyko strat związanych m.in. z przestojami instalacji technologicznych. Dopiero w bezpiecznym, odpornym na cyberataki środowisku wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji przyniesie spodziewany efekt" – powiedział cytowany w raporcie Leszek Mróz, partner EY w centrum kompetencji EY dla usług doradztwa biznesowego OT/IoT.

Podano, że dla firm produkcyjnych motywacją do usprawnienia działań w obszarze cyberbezpieczeństwa może być wejście w życie 18 października br. dyrektywy NIS2. Nowa odsłona unijnych przepisów nakłada obowiązek zapewnienia zgodności z przepisami o cyberbezpieczeństwie na większą liczbę podmiotów oraz umożliwia nakładanie kar. Wśród tzw. podmiotów ważnych znajdą się m.in. producenci żywności.

"Wiele firm z Polski wciąż nie wprowadziło wymaganych usprawnień w zakresie cyberbezpieczeństwa, a nawet nie wie, że są objęte dyrektywą NIS2. Dlatego w pierwszym kroku przedstawiciele branży produkcyjnej – o ile jeszcze tego nie zrobili – powinni sprawdzić, czy obejmują ich nowe regulacje. Zwodnicze może być kierowanie się wyłącznie kryterium wielkości. Dyrektywa NIS2 obejmie bowiem także mikro i małe przedsiębiorstwa, jeśli spełniają one warunki wskazujące na ich kluczową rolę dla społeczeństwa, gospodarki czy określonych branż lub typów usług" - powiedział Patryk Gęborys, partner EY, zespół bezpieczeństwa informacji i technologii.

"Obserwujemy, że organizacje, które były już ujęte w ramach NIS lub podlegały wytycznym sektorowym, są bardziej zaawansowane w przygotowaniach. Z kolei pozostałe podmioty w większości przypadków czeka dużo pracy, by dostosować się do nowych wytycznych. A czasu zostało niezwykle mało" – dodał.

Wskazano, że obok kwestii cyberbezpieczeństwa sektor produkcji przemysłowej zmaga się z innymi wyzwaniami. Pierwszą bolączką jest konieczność dostosowania łańcuchów dostaw w celu zwiększania odporności. Z badania EY CEO Outlook Survey 2023 wynika, że zdaniem 29 proc. dyrektorów generalnych z tej branży będzie to jedno z najważniejszych działań strategicznych w ciągu najbliższych sześciu miesięcy.

Z drugiej strony niemal co trzeci ankietowany (32 proc.) twierdzi, że opóźnił swoje plany dotyczące łańcucha dostaw w związku ze zmieniającym się krajobrazem geopolitycznym. Prawie połowa (49 proc.) dyrektorów generalnych ds. produktów przemysłowych dostosowuje łańcuchy dostaw poprzez dywersyfikację dostawców, gromadzenie zapasów, inwestycje technologiczne, wzmocnioną współpracę i przenoszenie produkcji bliżej domu.

Ambicje firm przemysłowych w zakresie sztucznej inteligencji mogą zostać zahamowane także przez brak odpowiednich talentów technologicznych. Zdaniem 27 proc. dyrektorów generalnych z branży zaawansowanej produkcji jednym z ich najważniejszych celów w ciągu najbliższych sześciu miesięcy jest przyjęcie nowych modeli pracy i opracowanie strategii w zakresie przyciągania i zatrzymywania pracowników.

Dla co czwartej firmy (26 proc.) niedobór i koszt pozyskania talentów z odpowiednimi kompetencjami stanowią największą przeszkodę w rozwoju ich działalności. W związku z tym 35 proc. organizacji planuje zwiększyć inwestycje w pracowników, chcąc także zadbać o ich dobrostan i rozwój umiejętności.

Komunikat powstał na bazie globalnych badań EY przeprowadzonych w 2023 r. wśród członków wyższej kadry zarządzającej z sektora produkcyjnego w ramach "CEO Outlook Survey". Dodatkowo wykorzystano dane z lokalnego badania – Jak polskie firmy wdrażają AI – zrealizowanego w sierpniu i wrześniu 2023 r. metodą CATI i CAWI. Próba objęła 501 średnich i dużych firm, z których 40 proc. stanowiły przedsiębiorstwa produkcyjne. Ostatnim źródłem danych jest raport "W oczekiwaniu na NIS2: stan przygotowań" opracowany przez CSO Council, EY Polska oraz Trend Micro. (PAP Biznes)

alk/ ana/

Źródło:PAP Biznes
Tematy
Nawet 6 miesięcy za 0 złotych
Nawet 6 miesięcy za 0 złotych

Komentarze (3)

dodaj komentarz
infinityhost
Mi się podobają takie rozwiązania jak moje, redukujące zapotrzebowanie na moc obliczeniową i jednocześnie podwyższająca poziom bezpieczeństwa.

Zaimplementowałem w pamięci RAM własne rozwiązanie podobne do FAT/NTFS które przechowuje dane plikowe ale zrezygnowałem dekodowania tego. Dzięki temu jest 50% szybciej i dużo bezpieczniej,
Mi się podobają takie rozwiązania jak moje, redukujące zapotrzebowanie na moc obliczeniową i jednocześnie podwyższająca poziom bezpieczeństwa.

Zaimplementowałem w pamięci RAM własne rozwiązanie podobne do FAT/NTFS które przechowuje dane plikowe ale zrezygnowałem dekodowania tego. Dzięki temu jest 50% szybciej i dużo bezpieczniej, jedyne miejsce gdzie pojawia się prawdziwa informacja to mój sendbox. Nawet czytanie RAM już nic nie da(poza sendboxem).

Przecież to jest piękne. Bez wysiłkowo. Idzie jak burza. Tu nie ma co zabezpieczać tylko należy solidnie zaprojektować, rozpoznać miejsca wejścia - wyjścia danych i je obsłużyć.
infinityhost
Widoczny jest jedynie plik(pliki) który jest otwarty. Cała reszta nie. To jest genialne.
_aj_waj_
Z RAM po restarcie nic nie wyciągniesz, więc może i jest szybko, ale coś kosztem czegoś.
Podejrzewam też, że jest dużo szybciej niż 50%, chyba że porównujemy najnowsze NVM do starszego DDR.
Podobne gotowe rozwiązania funkcjonują od dłuższego czasu - ramdisk. Jest też ciekawe oprogramowanie dedykowane dla przeglądarek - psd
Z RAM po restarcie nic nie wyciągniesz, więc może i jest szybko, ale coś kosztem czegoś.
Podejrzewam też, że jest dużo szybciej niż 50%, chyba że porównujemy najnowsze NVM do starszego DDR.
Podobne gotowe rozwiązania funkcjonują od dłuższego czasu - ramdisk. Jest też ciekawe oprogramowanie dedykowane dla przeglądarek - psd o ile dobrze pamiętam.
Ps. Sendbox, czy sandbox?

Powiązane: Sztuczna inteligencja

Polecane

Najnowsze

Popularne

Ważne linki