Firma Nvidia ogłosiła, że razem z Perplexity nawiązują współpracę z firmami z branży AI w Europie i na Bliskim Wschodzie w celu udoskonalenia ich modeli językowych i udostępnienia ich lokalnym przedsiębiorstwom. W komunikacie na ten temat wymieniono Polskę, a na konferencyjnej prezentacji prezes Nvidii Jensen Huang jako przykład wskazał polskiego Bielika.
Nvidia na Keynote GTC poinformowała o szeregu inicjatyw w zakresie wspierania rozwoju sztucznej inteligencji. Blog spółki, gdzie publikuje korporacyjne wiadomości, zalała fala wpisów o kolejnych współpracach, rozwiązaniach i branżach, gdzie AI może lub już znajduje rozwiązanie. Wiele z nowych informacji dotyczy Europy, ale jedna wspomina także o Polsce.
Gigant z Santa Clara poinformował, że będzie współpracować z twórcami modeli z Francji, Niemiec, Włoch, Polski, Hiszpanii i Szwecji, aby pomóc przekształcić ich rozwiązania w językach lokalnych w tzw. modele rozumowania, zdolne do wykonywania bardziej skomplikowanych zadań.
Modele sztucznej inteligencji tworzone w języku angielskim i chińskim zaczęły przechodzić na tę technologię, ale jest ono trudniejsze w przypadku języków, w których dostępnych jest mniej danych szkoleniowych. „Aby przyspieszyć transformację regionu opartą na sztucznej inteligencji, partnerzy Nvidii dostarczają swoje otwarte LLM ze wsparciem dla 24 języków urzędowych Europy” – czytamy w komunikacie Nvidii.
„Kilka modeli specjalizuje się również w językach narodowych i kulturze” – informuje spółka i wymienia przykłady takie jak m.in. H Company i LightOn we Francji, Dicta w Izraelu, Domyn we Włoszech, czy Bielik.AI w Polsce. Na prezentacji w Paryżu o Bieliku wspomniał sam współzałożycie i prezes Nvidii Jensen Huang.
„Nvidia pomoże twórcom modeli generować nowe dane – znane jako dane syntetyczne – w lokalnych językach, co umożliwi ich udoskonalenie” – powiedział Kari Briski, wiceprezes ds. generatywnego oprogramowania AI w Nvidii.
Na portalu X wyróżnieniem, jak nazwać trzeba zauważenie polskiego modelu, pochwalił się Remigiusz Kinas, będacy aktywnym członkiem społeczności AI, która współtworzy i wspiera rozwój polskiego otwartego modelu językowego Bielik w ramach inicjatywy SpeakLeash.
NVIDIA, Jen‑Hsun Huang i Bielik 🦅 To nie jest fotomontaż. Bielik na Keynote GTC 👍 pic.twitter.com/C5oxw1PVZJ
— Remek Kinas (@KinasRemek) June 11, 2025
Z kolei Perplexity, czyli firma stojąca za zaawansowaną wyszukiwarką opartą o AI, po przeszkoleniu lokalnych modeli zintegruje je ze swoim silnikiem odpowiedzi, z którego korzystają europejskie przedsiębiorstwa, wydawcy i organizacje, w tym giganci telekomunikacyjni i medialni.
Perplexity wykorzystuje LLM w celu zwiększenia dokładności zapytań wyszukiwania i wyników AI. Silnik odpowiedzi czerpie z wiarygodnych źródeł w czasie rzeczywistym, aby dokładnie odpowiadać na pytania z cytowaniem w tekście, przeprowadzać dogłębne badania i wykonywać zadania pomocnicze.
Nowe informacje zauważył m.in Michał Wyrębkowski będący dyrektorem ds. europejskich w Chief Executive Leadership Institute (CELI) na Uniwersytecie Yale, który napisał "Jesteśmy wreszcie na mapie AI".
Jensen Huang, właśnie ogłosił że Bielik-Nemotron, model dodatkowo usprawniony przez Nvidię uczeniem poprzez wzmacnianie (RL) oraz umiejętnością rozumowania będzie dostępny w Perplexity. Jesteśmy wreszcie na mapie AI. @kawecki_maciej @Speak_Leash pic.twitter.com/yGi5NKzA6d
— Michal Wyrebkowski (@mwyrebkowski) June 11, 2025
„Celem Perplexity jest udzielanie dokładnych, wiarygodnych odpowiedzi na każde pytanie od dowolnej osoby, gdziekolwiek się znajduje” — powiedział Aravind Srinivas, współzałożyciel i dyrektor generalny Perplexity. „Wprowadzenie do Perplexity suwerennych modeli AI zoptymalizowanych przez NVIDIA wzmacnia innowacyjność w Europie dzięki AI budowanej i działającej w regionie” – dodał.
Bielik to zaawansowany, otwarty polski model językowy typu LLM (Large Language Model), opracowany przez społeczność SpeakLeash i Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH. Model ten powstał z myślą o przetwarzaniu i generowaniu języka naturalnego, specjalnie z myślą o języku polskim, uwzględniając lokalne niuanse, idiomy i specyfikę kulturową. Model można testować i wdrażać bezpłatnie, bez konieczności zakładania konta czy logowania. Został wyróżniony jako jeden z dziesięciu najbardziej wpływowych projektów open-source AI na świecie podczas konkursu Spotlight AI 2025.
Michał Kubicki
