Datawalk +WB GROUP według AI

DataWalk + WB – jak to realnie może działać w systemie obrony dronowej (bez marketingu)
W dyskusji często miesza się dwie zupełnie różne warstwy systemów wojskowych:
1️⃣ Warstwa taktyczna (real-time)
Tu działa Grupa WB – sensory, drony, systemy dowodzenia (C4ISR), integracja radarów, wykrycie celu i reakcja w sekundach.
To jest:
wykryj drona
śledź trajektorię
przewidź jego tor w najbliższych sekundach
przekaż do systemu przeciwdziałania
To działa w czasie rzeczywistym i jest zintegrowane ze sprzętem.
2️⃣ Warstwa operacyjno-strategiczna (analityka big data)
Tu wchodzi DataWalk – platforma grafowa do analizy powiązań i dużych zbiorów danych.
To jest:
analiza setek / tysięcy historycznych ataków
łączenie danych o trasach, godzinach, pogodzie
powiązanie numerów części, dostawców, operatorów
wykrywanie wzorców operacyjnych przeciwnika
Czy DataWalk może przewidywać miejsca uderzeń?
Tak – ale w sensie probabilistycznym, nie jak radar.
Jeżeli system ma dane:
daty i godziny ataków
regiony startu i uderzeń
warunki pogodowe (wiatr, widoczność, zachmurzenie)
typy dronów
parametry techniczne
dane historyczne z wielu miesięcy
To można zbudować model, który:
✅ wykrywa powtarzalne wzorce
✅ identyfikuje „korytarze ataków”
✅ wskazuje regiony o podwyższonym ryzyku
✅ może przewidywać najbardziej prawdopodobne miejsca uderzeń
✅ może wskazywać godziny zwiększonego prawdopodobieństwa ataku
Przykład:
Jeżeli historycznie:
70% ataków odbywało się między 2:00–4:00
przy wietrze poniżej 6 m/s
przy zachmurzeniu powyżej 60%
z powtarzalnego sektora startowego
To system może wygenerować alert typu:
„W sektorze X w najbliższych 12 godzinach warunki sprzyjają atakowi – podwyższone ryzyko 45%”
To jest planowanie obrony