Wpływ AI na ochronę zdrowia, czyli jak AI zwiększy wydajność pracy lekarzy o 30%
Lekarze toną w zadaniach administracyjnych, a podróż pacjenta w systemie jest jak labirynt. Nawet 1/3 czasu lekarz traci na zadania administracyjne. W sytuacji gdy WHO prognozuje, że do 2030 roku brakować będzie 9,9 mln lekarzy, pielęgniarek i położnych, na takie marnotrawstwo zasobów kadr medycznych nie można sobie pozwolić.
Nie brakuje statystyk świadczących o tym, że ochrona zdrowia potrzebuje zmian: ok. 250–440 tys. osób umiera każdego roku w USA w wyniku błędów medycznych. To już trzecia przyczyna zgonów, zaraz po nowotworach i chorobach układu krążenia. 80% kosztów w ochronie zdrowia generują niezakaźne choroby przewlekłe. Paradoksalnie, 80% przypadków chorób serca, zawałów i cukrzycy można zapobiec modyfikując styl życia. Z kolei opóźnione o miesiąc leczenie raka powoduje wzrost ryzyka zgonu o ok. 10%.
AI jest koniecznością, a nie jedynie ciekawym dodatkiem. Wyobraźmy sobie skalę korzyści, gdy algorytmy pozwolą zmniejszyć liczbę błędów medycznych dzięki analizie danych pacjenta i porównaniu scenariuszy leczenia z wynikami leczenia milionów innych osób, wyręczą lekarzy w pracy papierkowej automatycznie sortując informacje i zbierając dane do elektronicznej dokumentacji dzięki przetwarzaniu głosu, przyspieszą diagnozę monitorując parametry zdrowia w czasie rzeczywistym, doprowadzą do szybkiego opracowania nowych leków prowadząc badania kliniczne na tzw. wirtualnych bliźniakach.

treść zaciągnięta z linku :

Blog OSOZ – AI w medycynie. Co już potrafi i jak zmieni sektor zdrowia?

Istnieje duże prawdopodobieństwo , że spółki gdzie wykorzystywana jest AI w medycynie będą bardzo wysoko wyceniane ( były kiedys hossa dotcomowa , budowlana , OZE , czas na AI - to może być mocno grany temat w najblizszej hossie ).
Co więcej odpowiednie algorytmy będzie można stosować na bardzo szeroką skalę co sprawi , że przychody i zyski będą mogły dynamicznie rosnąc bez nakładów finansowych .

Kierunek 10 zł

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) mają pomagać lekarzom w stawianiu diagnozy. Resort zdrowia planuje wdrożyć cyfrowe narzędzia wspomagające analizę zdrowia pacjenta – wynika z Krajowego Programu Reform na lata 2023/2024.Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) mają pomagać lekarzom w stawianiu diagnozy. Resort zdrowia planuje wdrożyć cyfrowe narzędzia wspomagające analizę zdrowia pacjenta – wynika z Krajowego Programu Reform na lata 2023/2024.

Eksperci nie wątpią, że sztuczna inteligencja może pomóc w diagnozowaniu chorób i opracowaniu terapii medycznych. – W obliczu tego, jak wiele danych medycznych musi przeanalizować lekarz, by podjąć decyzje terapeutyczne w wielu skomplikowanych przypadkach, wspomaganie przez sztuczną inteligencję powinno przynieść pozytywne efekty. Stoimy na progu przełomu podobnego do tego, jaki miał miejsce w farmakoterapii w latach 50. – komentuje dr Artur Drobniak, dyrektor Centralnego Ośrodka Badań Innowacji i Kształcenia Naczelnej Izby Lekarskiej.

Kamil Bargiel, prezes SentiOne, firmy opracowującej zaawansowane algorytmy AI, przekonuje, że sztuczna inteligencja to ogromny potencjał do zagospodarowania w medycynie. Zwiększa dokładność badań, poprawia skuteczność leczenia i podnosi efektywność opieki nad pacjentami. – Wykorzystanie AI w medycynie może być dobrym krokiem, ale tylko wtedy, gdy zostanie odpowiednio zintegrowane z praktyką medyczną oraz przestrzegane będą najwyższe standardy etyczne i bezpieczeństwa – zastrzega Bargiel. Technologia może być też lekiem na inny problem w sektorze zdrowia – niewystarczającą liczbę lekarzy.

źródło : rp.pl

Sztuczna inteligencja w medycynie - "Biała księga AI w praktyce klinicznej"
20.06.2022
Kilkadziesiąt stron praktycznych rozwiązań wypracowanych w gronie ekspertów zajmujących się sztuczną inteligencją w zdrowiu – to efekt kilkumiesięcznych prac nad stworzeniem „Białej Księgi AI w praktyce klinicznej”. Premiera publikacji branży zdrowotnej i technologicznej odbyła się podczas drugiej już edycji konferencji AI w zdrowiu. Biała Księga to pierwsza tak kompleksowa publikacja branży AI w tej części Europy.

Publikacja branży wypełniła lukę
Stosowanie sztucznej inteligencji przez polskie placówki medyczne wiązało się dotąd z wieloma wyzwaniami
i wątpliwościami. Powód? Brak odpowiednich regulacji zarówno na poziomie krajowym, jak i w UE. Liderzy innowacji w polskich placówkach medycznych muszą mierzyć się z brakiem regulacji dotyczących stosowania AI w zdrowiu. Proces legislacyjny na poziomie UE jest na stosunkowo wczesnym etapie. 
Odpowiedzią na związane z tym wyzwania jest właśnie Biała Księga AI w praktyce klinicznej, której premiera miała miejsce właśnie podczas II edycji konferencji AI w zdrowiu, która odbyła się 14 czerwca 2022 roku.
Po co „Biała Księga AI w praktyce klinicznej”?
Twórcy publikacji postawili przed sobą cel zidentyfikowania najważniejszych pytań i wątpliwości, które rodzą się w codziennej praktyce stosowania AI. Z dokumentu można dowiedzieć się, czym jest sztuczna inteligencja w zdrowiu, jakie stwarza możliwości, czy jej stosowanie ochronie zdrowia jest prawnie dopuszczalne, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać profesjonalistę medycznego i pacjenta, a także jaka jest polityka publiczna w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Sporo uwagi autorzy dokumentu poświęcili również prawom pacjenta. To ważne, bo placówki medyczne i lekarze stawiali dotąd wiele pytań to, jak korzystać z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zgodzie z istniejącymi przepisami prawa.
Czy AI zastąpi lekarzy?
W Białej Księdze znalazły się m.in. wskazówki dotyczące stosowania AI zgodnie z zasadami wykonywania zawodów medycznych. Ważnym aspektem jest przede wszystkim fakt, że AI nie zastępuje profesjonalisty medycznego, nie podejmuje za niego decyzji i nie udziela za niego świadczeń zdrowotnych, ani też nie orzeka samodzielnie o stanie zdrowia. Sztuczna inteligencja ma na celu wspierać procesy terapeutyczne, diagnostyczne, naukowo-badawcze, organizacyjne i zarządcze, i być narzędziem w rękach lekarza.
Przed sztuczną inteligencją w zdrowiu nie ma już odwrotu. To fakt, a jednocześnie ogromna szansa na skuteczniejsze leczenie pacjentów i efektywniejsze funkcjonowanie systemu ochrony zdrowia. W praktyce oznacza to szybszą i dokładniejszą diagnostykę, wdrożenie właściwego leczenia, a także optymalizację zasobów i kosztów – zauważa Ligia Kornowska, Dyrektor Zarządzająca Polskiej Federacji Szpitali, Liderka Koalicji AI w zdrowiu.
AI a udzielanie świadczeń zdrowotnych
Twórcy Białej Księgi pochylili się również nad aspektem stosowania sztucznej inteligencji w celu udzielania świadczeń zdrowotnych. Rozważania w tym kontekście rozpoczęli od Ustawy o działalności leczniczej i wskazali na skomplikowaną sytuację osób prawnych, które ponoszą odpowiedzialność za udzielane w ramach ich funkcjonowania świadczenia zdrowotne. W tym przypadku - teoretycznie - gdy stosowana przez szpital sztuczna inteligencja odmówi pacjentowi przyjęcia do lekarza, pacjent może formułować zarzut, że szpital odmówił udzieleniu mu świadczenia zdrowotnego.
Należy wskazać, że w obecnym stanie prawnym odpowiedzialność za świadczenia zdrowotne obciąża lekarzy i inne osoby wykonujące zawody medyczne, a nie narzędzia wykorzystywane do ich udzielania. A zatem to nie AI udziela świadczenia zdrowotnego, lecz wykorzystujący je lekarz. Świadczenie udzielane jest zatem przez osobę fizyczną, za której działania odpowiedzialność może też ponosić osoba prawna (np. szpital).
Informowanie pacjenta o AI
Stosowanie sztucznej inteligencji budzi także pytanie, czy pacjenta należy informować o wykorzystaniu AI przy udzielaniu świadczeń i czy powinien on wyrazić na to zgodę?
Samo wykorzystanie AI nie musi oznaczać konieczności informowania, odbierania zgody lub umieszczania informacji w dokumentacji pacjenta. Najważniejsze jest określenie istotności zastosowania AI w procesie diagnostyczno-leczniczym. Nie powinno jednak dochodzić do sytuacji, w których zachodzi którakolwiek ze skrajności, jak nieudzielenie informacji pacjentowi przez lekarza w sytuacji wykorzystania AI, albo przeciwnie – obciążenie pacjenta danymi, których nie rozumie, a nierzadko też nie potrzebuje. Warto zaznaczyć, że pacjent ma prawo prosić o wyjaśnienia tak długo, aż przekazana informacja będzie przez niego zrozumiała.
Praktyczne wskazówki
„Biała Księga AI w praktyce klinicznej” wskazuje proponowane kierunki odpowiedzi i możliwe rozwiązania, które w ocenie autorów publikacji mogą przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa i jakości stosowania AI, a w efekcie do budowania zaufania do tej technologii. Dokument zawiera zestawienie najczęstszych pytań dotyczących stosowania AI wraz z odpowiedziami.
Twórcami Białej Księgi są Polska Federacja Szpitali, Koalicja AI w zdrowiu oraz GRAI ds. sztucznej inteligencji. Partnerami są IQVIA, Microsoft, Medicover, Grupa LUXMED, Abbot oraz Comarch Healthcare.

źródło :
Sztuczna inteligencja w medycynie - "Biała księga AI w praktyce klinicznej" - Portal sztucznej inteligencji - Portal Gov.pl (www.gov.pl)

Jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł medyczny?

1

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia oblicze przemysłu na całym świecie. Wykorzystywana jest w różnych dziedzinach – nawet w medycynie. W jaki sposób może ona wspomagać pracę lekarzy? Czy w przyszłości, zamiast iść do lekarza pierwszego kontaktu, najpierw będziemy odbywać wizytę u e-doktora – bota wykorzystującego sztuczną inteligencję?

Jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł medyczny?

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w medycynie
Innowacje w medycynie pozwalają na sprawne, a co najważniejsze skuteczne i bezpieczne diagnozowanie i leczenie pacjentów. Jeszcze 100 lat temu wiele chorób było uznawanych za śmiertelne. Dziś są już procedury medyczne pozwalające na poprawę komfortu życia pacjentów najciężej chorych, na leczenie i wyleczenie wielu schorzeń. 
Postęp medyczny wspierany jest obecnie przez nowoczesne technologie, wśród których szczególne miejsce zajmuje sztuczna inteligencja (AI). Takie technologie w istotny sposób zmieniają medycynę, w skali światowej i ogólnopolskiej, co pokazuje raport z 2022 roku "Top Disruptors in Healthcare". Opracowała go m.in. Polska Federacja Szpitali i Koalicja AI w zdrowiu. Raport pod patronatem PARP pokazał, że startupy z sektora medtech stanowią 13 proc. takich podmiotów na polskim rynku. W ubiegłym roku istniało w Polsce około 380 podobnych spółek, które w przeważającej części działały w obszarze onkologii i kardiologii. Statystyki zgromadzone w raporcie pokazały, że należy spodziewać się gwałtownego wzrostu zainteresowania rozwiązaniami medycznymi opartymi na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (AI/machine learningu). 
AI i nowe technologie jako takie będą w przyszłości zmieniać zasady działania systemu opieki zdrowotnej. Mogą one ułatwiać diagnostykę i leczenie. 

Jak sztuczna inteligencja poprawia procesy leczenia
Dzięki rozwiązaniom informatycznym służącym do komunikacji pomiędzy pacjentami i lekarzami mogą oni pozostawać w stałym kontakcie po wizycie w gabinecie lekarskim. To wszystko za sprawą m.in. sztucznej inteligencji.
Nie jest tak, że roboty wyposażone w AI mają przejąć od lekarzy ich kompetencje – diagnozować i leczyć pacjentów. Mogą przejąć czynności, których wykonanie wymaga analizowania danych, prognozowania przyszłych zdarzeń czy monitorowania stanu pacjenta. AI ma ogromne możliwości, nieograniczoną pamięć i potrafi zapamiętać kartoteki medyczne milionów pacjentów. Spójny system pozwoli porównywać wyniki, wyciągać wnioski i dostarczać je lekarzom, co człowiekowi zajęłoby mnóstwo czasu i opóźniłoby postawienie trafnej diagnozy czy rozpoczęcie leczenia. Pamiętajmy, że opóźnione diagnozowanie zwykle pogarsza rokowania pacjenta. 
AI wyklucza błąd ludzki – człowiek może się pomylić, nie zauważyć pewnych symptomów czy zignorować niektóre wyniki badań. To, co umyka lekarzowi, nie ujdzie uwadze botów. 

Użycie sztucznej inteligencji w badaniach i analizach medycznych
W wielu przypadkach musi minąć wiele czasu – tygodni, miesięcy, a nawet lat, by od pierwszych objawów do kolejnych wyników i badań postawić trafną diagnozę. Są choroby, które rozwijają się niepostrzeżenie, a tylko wnikliwe oko doświadczonego lekarza jest w stanie odkryć anomalie, które mogą, choć nie muszą wskazywać na poważne schorzenia. 
Dzięki zastosowaniu rozwiązań AI i maszynowego uczenia można znacznie szybciej gromadzić i przetwarzać dane w ramach algorytmów i systemów IT. Sztuczna inteligencja prowadzi do tego, że lekarz podejmujący decyzje medyczne opiera się lub w najbliższej przyszłości otrzyma wskazówki terapeutyczne – racjonalne, oparte na faktach, które zostały precyzyjnie skalkulowane przez AI. 
Istnieją badania wskazujące, że algorytmy AI prowadzić mogą do znacznej redukcji liczby błędów medycznych dzięki analizie danych pacjenta i porównywaniu różnych trybów terapii z wynikami leczenia milionów innych osób. Poszukiwanie optymalnego trybu leczenia staje się coraz łatwiejsze. 

Wyzwania i ryzyka związane z wprowadzeniem sztucznej inteligencji w medycynie
Prawdziwym wyzwaniem dotyczącym wdrożenia sztucznej inteligencji w medycynie na szeroką skalę jest przekonanie do nowych rozwiązań lekarzy i pacjentów, a także całego środowiska medycznego. Przemysł medyczny jest pozytywnie nastawiony wobec takich nowoczesnych technologii. Z tego względu przemiany w tym zakresie mogą zachodzić sprawniej.
W Unii Europejskiej trwają przygotowania do wdrożenia systemów gromadzących dane medyczne, które będą podstawą do ich analizowania przez AI. Z początkiem maja 2022 roku Komisja Europejska przedstawiła projekt Europejskich Przestrzeni Danych Medycznych, tj. European Health Data Space. Jego celem jest umożliwienie i ułatwienie wymiany danych medycznych do celów wtórnych, czyli m.in. udzielenie wsparcia badań naukowych i dla celów polityki zdrowotnej. 
AI zaczyna być głównym źródłem szeroko rozumianego postępu w naukach medycznych. Jednak są pewne zagrożenia, które ograniczają możliwości wykorzystywania sztucznej inteligencji w większym wymiarze. Wśród nich wymienia się:

• obawy przed bezpieczeństwem danych i prywatności pacjentów,
• niska jakość i ograniczona dostępność danych wykorzystywanych w algorytmach AI,
• stronniczość zbiorów danych,
• bariera w postaci trudności w weryfikowaniu poprawności procesu podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję,
• obawa przed ograniczeniem dostępu do lekarzy – pacjenci boją się, że standardem staną się usługi diagnostyczne i konsultacje świadczone wyłącznie przez boty,
• dylematy etyczne, dotyczące odpowiedzialności zawodowej za błędy medyczne popełnione przez AI. 

Wyzwaniem na przyszłość jest stworzenie odpowiednich ram prawnych dla istnienia i funkcjonowania rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji w medycynie. 

Jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość opieki zdrowotnej
Specjaliści nie mają wątpliwości, że sztuczna inteligencja jest przyszłością przemysłu medycznego. Raport "AI to nie sci-fi" z 2022 roku już opisuje narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję w polskich placówkach medycznych. 
Oczywiście AI znajduje zastosowanie w medycynie na całym świecie. Odkrywane są nowe, konkretne rozwiązania w tym zakresie, co dzieje się z korzyścią dla pacjentów, placówek medycznych, ich pracowników i dla całego systemu ochrony zdrowia. 
Właściwie błędem jest mówienie, że wkraczamy w erę rewolucji cyfrowej i technologicznej, ponieważ ona już dawno się rozpoczęła, a AI w ochronie zdrowia jest już z powodzeniem wykorzystywane. 
Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie na całym świecie
Przykładem zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach i analizach medycznych jest dokonanie pełnego odczytu EKG Holter. Gromadzone przez 24 godziny dane dotyczące trybu pracy serca pacjenta zapisywane są w elektronicznej pamięci urządzenia, a następnie zwykle kardiolog musi je przeanalizować. Taka analiza wymaga dużego nakładu czasu i pracy, co opóźnia postawienie właściwej diagnozy. W wielu sytuacjach związanych z diagnostyką chorób, nie tylko kardiologicznych, czas jest kluczowym elementem. Dużą ilość danych może szybko przetworzyć system opierający się na rozwiązaniach z zakresu AI w medycynie. Punkty krytyczne zapisu EKG są rozpoznawane przez niego i zapisywane jako anomalia. Lekarz kardiolog może otrzymać więc do ręki gotową analizę, a do niego pozostawione jest tylko wyciągnięcie właściwych wniosków. 

Nie należy zapominać również o tym, że sztuczna inteligencja stosowana jest także w przesiewowym, wczesnym, nieinwazyjnym wykrywaniu nowotworów piersi. Lekarze – radiolodzy i patomorfolodzy wykorzystują badania obrazowe, których wyniki poddawane są analizie przez odpowiednie algorytmy AI. Prognozują one diagnozę, o czym informował w swoim raporcie Comarch Healthcare. 
Firma Microsoft zaoferowała m.in. rozwiązanie CancerCenter.ai – oprogramowanie do ręcznego skanowania preparatów laboratoryjnych, dające możliwość stworzenia obrazu cyfrowego próbki laboratoryjnej w wysokiej jakości, a przy tym dokonania jej analizy we wsparciu AI. To nie wszystko, co w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie oferuje Microsoft. To również iSIL-FFR, czyli nowoczesna, nieinwazyjna metoda pozwalająca na diagnozowanie choroby wieńcowej serca. Opracowana została i wdrożona przez LifeFlow. 
Natomiast firma Abbott stworzyła oprogramowanie Ultreon 1.0, zawierające algorytmy zaprojektowane przez sztuczną inteligencję, służące do automatycznej detekcji zmian uwapnionych w obrębie naczyń wieńcowych. 

W Wielkiej Brytanii powstał na bazie AI robot chirurgiczny nowej generacji – Versisus, wyprodukowany przez firmę CMR Surgical. Również na Wyspach z powodzeniem funkcjonują roboty ortopedyczne Navio oraz Cori firmy Smith&Nephew. 
Przyszłe perspektywy dla sztucznej inteligencji w medycynie
Czy lekarze mają się czego obawiać ze strony sztucznej inteligencji i botów? Nic podobnego. AI będzie wspierała na wielu różnych polach pracę medyków, ale nie zastąpi jej. Nie ma, przynajmniej na razie, ryzyka tego, że pacjenci będą kontaktować się tylko z botami. Zautomatyzowane mogą być badania i analiza wyników, ale sztuczna inteligencja nie ma cech, które pozwalałyby jej na ograniczenie czy likwidację relacji pomiędzy lekarzem a pacjentem. 
Przemysł medyczny może wiele zyskać na wdrażaniu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji. Na świecie brakuje pracowników personelu medycznego. Według szacunków poczynionych przez Światową Organizację Zdrowia WHO do 2030 roku będzie brakowało w skali światowej nawet kilku milionów takich specjalistów. Wielu odczuwa syndrom wypalenia zawodowego. Lekarze są przepracowani, co odbija się na jakości udzielanych usług medycznych. To przepracowanie w większości przypadków wynika z tego, że dużo czasu przeznaczają na obowiązki biurowe, kosztem czasu, jaki mogliby poświęcić pacjentom. Można jednak przerzucić odpowiedzialność za analizy wyników, wypełnianie dokumentacji medycznych i tym podobne kwestie na boty. To pozwoli lepiej wykorzystać czas lekarzy. 

źródło :
Jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł medyczny? - Money.pl

W tym to mialem wrzucić

https://youtu.be/vEIFb5zf5vQ

https://www.bankier.pl/wiadomosc/Rynki-moga-nie-doczekac-sie-recesj-Warto-stawiac-na-sztuczna-inteligencje-8573633.html

ile kupiłeś że tak się produkujesz?

Pytanie ile kupili po 0,3-0,4 i czekaja

sprzedadzą po 3 albo lepiej