Co to jest i jak wykorzystuje się big data?

Big data to pojęcie, które w ostatnich latach robi dużą karierę w dyskusjach o IT, biznesie oraz kwestiach poszanowania prawa do prywatności obywateli. Sprawdźmy więc, co się pod nim tak naprawdę kryje.

Co to jest big data?
Wg. definicji encyklopedycznej big data to zbiory danych, które charakteryzują się obszernością, zmiennością i zróżnicowaniem. Analiza tych ogromnych zbiorów danych, która wykonywana jest przy pomocy specjalistycznych algorytmów, może dostarczyć badającemu wielu użytecznych i ciekawych informacji. Być może nieco łatwiej będzie nam to zrozumieć na przykładzie.
Na początku 2015 roku świat obiegły zaskakujące wyniki badania przeprowadzonego przez naukowców z prestiżowych amerykańskich uniwersytetów Cambridge i Stanford. Uczeni zaprosili przeszło 86 tysięcy (!) użytkowników Facebooka do udziału w eksperymencie, który polegał na tym, że algorytm komputerowy odnotowywał wszystkie wykonane przez nich kliknięcia "Lubię to", a następnie na tej podstawie wyciągał wnioski nt. osobowości uczestników badania. Taki "portret psychologiczny" wykonany przez algorytm konfrontowano później z tym, co myślą o danej osobie jej bliscy - znajomi, przyjaciele i rodzina. Rezultaty badania były dla naukowców szokujące.
Na podstawie 10 "lajków" algorytm trafniej oceniał osobowość uczestnika eksperymentu niż jego koledzy z pracy. Po odnotowaniu 150 "lajków" algorytm lepiej diagnozował osobowość człowieka, niż członkowie jego najbliższej rodziny, a po analizie 300 "lajków" algorytm tworzył lepszy "portret psychologiczny" niż małżonek badanego.
Skoro naukowcy potrafili stworzyć algorytm, który na podstawie kliknięć "Lubię to" znakomicie określał osobowość człowieka, nie trudno się domyślić, że duże firmy, które sprzedają produkty masowo, chętnie gromadzą dane nt. swoich klientów i tworzą algorytmy, których zadaniem jest jak najlepiej poznać klientów pod każdym względem, a następnie jak najcelniej trafić w ich potrzeby zakupowe. Z pomocą przychodzą im giganci rynku informatycznego, którzy chętnie dostarczają infrastrukturę i oprogramowanie niezbędne do gromadzenia i przetwarzania big data.

Jakie branże korzystają z big data?
Big data wykorzystywane jest dzisiaj w bardzo wielu branżach. Prym wiodą tu m.in. firmy telekomunikacyjne, które posiadają dostęp do bardzo wielu nieustrukturyzowanych danych nt. swoich klientów. Dzięki temu mogą przedstawiać im jak najbardziej dopasowaną do ich potrzeb ofertę.
Big data analizują także m.in. firmy z branży odzieżowej. Gromadzą one i przetwarzają dane nt. tego jakie wzory i kolory są najbardziej popularne, w których salonach, w jakich dniach i o jakich porach dochodzi do transakcji, jak często klienci wykorzystują programy lojalnościowe, kupony rabatowe itd. Dzięki temu z każdym rokiem firmy odzieżowe starają się przygotowywać kolekcje, które mają największe szanse na dobrą sprzedaż oraz doskonalą swoje kampanie marketingowe.
Big data znajduje zastosowanie nie tylko w sprzedaży. Dużo mówi się o tym, że Donald Trump wygrał wybory prezydenckie w USA właśnie dzięki lepszej analizie big data. Za pomocą big data sztab wyborczy Trumpa był w stanie bardzo precyzyjnie kierować działaniami wolontariuszy, którzy pukając do drzwi wyborców, wiedzieli jakie są ich poglądy oraz zainteresowania. Dzięki temu nie tracili czasu na przekonywanie przekonanych, ani zachęcanie skrajnych przeciwników. Mogli skupić się na tych, którzy nie zdecydowali jeszcze, na kogo oddadzą swój głos.

Wszystkie te zastosowania big data mogą przyprawić o gęsią skórkę. Firmy i politycy zbierają masę danych, by wyciągać od nas pieniądze i pozyskiwać naszą przychylność? Każdy podskórnie czuje, że w ten sposób marketing brutalnie wkracza w naszą prywatność. Nie chcemy, by firmy i politycy próbowali „czytać nam w myślach”. Big data ma też jednak pozytywne zastosowania, np. w branży finansowej.
Wśród Polaków dużą popularnością cieszą się pożyczki na raty. Nic dziwnego. W smutnych realiach polskiej gospodarki wielu uczciwie i ciężko pracujących ludzi ma trudności, by związać koniec z końcem. Osoby takie, gdy popadną w przejściowe kłopoty finansowe, nie mają co liczyć na pomoc banków, które zainteresowane są tylko pewnym zyskiem, czyli pożyczaniem pieniędzy osobom, które w pełni, bez żadnego ryzyka, gwarantują zwrot środków. Jedynym ratunkiem dla tych, którzy mają przejściowe kłopoty finansowe, są więc firmy udzielające pożyczki na raty. Niestety dzięki zaufaniu, jakim firmy pożyczkowe darzą swoich klientów, stają się łatwym celem dla różnego rodzaju oszustów. Dlatego też firmy udzielające pożyczek wykorzystują analizę big data, by uniemożliwić nieuczciwym osobom dokonywanie wyłudzeń. Dzięki marginalizacji przypadków nieuczciwych klientów, firmy pożyczkowe mogą udzielać pożyczek większej liczbie uczciwych klientów, na coraz lepszych warunkach.

no tak, ale co to ma wspólnego z Pilab naganiacza? Wdrozy swoją usługę w bzwbk i do piachu. Tam jest miejsce tej firemki, która nie tylko nie zarabia, ale reż nie sprzedaje :)))))

do piachu?
kiepski poziom włączenia się do dyskusji... .

Do rzeczy:
Pilab ma tą właściwość, że przykładowo wdrażając platformę BI w BZWBK domagał się całości wykonawwstwa a nie półśrodków i półpodzleceń i to zbudowało tam zachwyt nad prostotą i skutecznością i szybkościa kompilowania danych . To sukces BZWBK i Prezesa za zdecydowanie. W ten sposób działając jak widzimy Pilab bierze odpowiedzialność za rewolucjonizowanie prac w BZWBK jesli chodzi o "narzędzie pracy" i budowanie referencji.
Nie na darmo Pan Krystian Piaćko powołując się na partnerów ze Stanów, w wywiadach z roku 2016, podkreśla ich wpływ na nowe podejście do biznasu.
Ogromne znaczenie miało opatentowanie wynalazków w zakresie dokonanej rewolucji w analizach Big Data. Dodatkowo gwarancje stabilności akcjonariatu Pilabu SA PL, poprzez skupienie akcji trzech głównych właścicieli Spólki w jednym podmiocie daje szanse na dyskontowanie wartosci firmy Pilab/DataWalk w Stanach na poziomie realiów i wycen w Dolinie Krzemowej.
Ministerstwo Cyfryzacji i nie tylko to ministerstwo, mają silny argument zwiększania swoich skuteczności współpracując z Pilab SA PL z platformami DataWalk Inc. USA. To otwarte wrota do szybkiej kasy na koniec 2017/2018 roku i to o dziwo dla....OBU STRON.
Potrzeba kolejnej emisji akcji , pewnie na poziomie ponad 70 zlotych może się oddalić "w nieskonczoność", gdy na dodatek wypali informacja o kliencie na pierwszy kontrakt w Stanach. Walka o akcje Pilabu jest na starcie.

 

CEPIK 2.0 ,potwierdza się że to narzędzie jakim jest BIG DATA ma zastosowanie wszędzie ,w każdej dziedzinie.
Danych do uporządkowania jest nieskończona ilość ,ale PILAB ma na to patent w dosłownym tego słowa znaczeniu .

https://pl.investing.com/news/stock-market-news/datawalk-liczy-ze-domknie-kolejne-bardzo-ciekawe-kontrakty-jeszcze-w-ii-kwartale-570573