• nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
    Wrzuciłem zapytanie do ChatGPT :

    Wnioski dla Twojej analizy
    • Możesz przyjąć, że w 2026 roku minimalne nakłady na cyfryzację/AI w ochronie zdrowia to przynajmniej kilka miliardów złotych (na podstawie 4,4 mld zł w KPO + ~1,6 mld zł na AI-technologie) – co daje łączną rzutową wielkość około ~5-6 mld zł lub więcej.
    • Warto jednak traktować tę liczbę jako wartość minimalną/wyjściową, ponieważ dokładna alokacja „cyfryzacja + AI” w budżecie zdrowotnym nie jest rozdzielona szczegółowo w dostępnych dokumentach.
    • Do celów modelowania finansowego (np. w Twoim podejściu analitycznym) można założyć scenariusze:
    • scenariusz konserwatywny: ~4 mld zł,
    • scenariusz umiarkowany: ~6 mld zł,
    • scenariusz optymistyczny: ~8-10 mld zł (zakładając wzrost i dodatkowe środki poza KPO).
    W analizie trzeba uwzględnić, że część środków może być rozciągnięta w czasie, a realizacja może być wieloletnia.
  • Re: nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
    Zapytałem jak na tym może skorzystać Proacta :

    Oczywiście — poniżej masz pełną, opisową analizę, jak Proacta S.A. może skorzystać na inwestycjach państwa w cyfryzację i sztuczną inteligencję w ochronie zdrowia w 2026 roku, z rozbiciem na scenariusze rozwoju, źródła finansowania i możliwe efekty finansowe.

  • Re: nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
    1. Kontekst makro – kierunek polityki zdrowotnej 2026
    Rok 2026 będzie w Polsce momentem kulminacyjnym kilku równoległych programów inwestycyjnych:
    • Krajowego Planu Odbudowy (KPO),
    • Funduszy Europejskich na Nowoczesną Gospodarkę (FENG),
    • kontynuacji programów Agencji Badań Medycznych (ABM),
    • oraz budżetowych inwestycji Ministerstwa Zdrowia i Ministerstwa Cyfryzacji w obszarze AI, danych medycznych i telemedycyny.
    Łącznie środki przeznaczone na cyfryzację i wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia w 2026 r. można szacować na 5–6 mld zł, a z inwestycjami towarzyszącymi (np. infrastruktura danych, cyberbezpieczeństwo, interoperacyjność) nawet 8–10 mld zł.
    To wyjątkowa sytuacja: państwo zaczyna traktować dane zdrowotne jako strategiczne aktywo, a prywatne spółki technologiczne — takie jak Proacta — mogą być partnerami w tworzeniu i obsłudze tych systemów.

    2. Pozycja wyjściowa Proacta
    Proacta jest dziś rzadkim przykładem spółki z sektora MedTech/AI, która:
    • ma produkt rynkowy („Dbam o Siebie Smart Lab”),
    • posiada zespół bioinformatyczny z doświadczeniem w analizie danych medycznych,
    • ma doświadczenie grantowe (ABM),
    • jest spółką publiczną (NewConnect), co zwiększa jej wiarygodność wobec instytucji publicznych.
    To daje spółce status naturalnego kandydata do roli podwykonawcy lub partnera technologicznego w projektach państwowych i naukowych.

    3. Główne ścieżki finansowania, z których Proacta może skorzystać
     ABM – Agencja Badań Medycznych
    • Konkursy dedykowane projektom AI w diagnostyce, profilaktyce i analizie danych klinicznych.
    • Budżet na 2026 r. – ok. 1,5 mld zł.
    • Proacta może aplikować jako lider lub partner (np. z uczelnią medyczną lub instytutem badawczym).
    • Szansa na finansowanie projektów rozwoju modułów AI „Dbam o Siebie”, np. predykcji ryzyka chorób metabolicznych, kardiologicznych czy nowotworowych.
     KPO – komponent „Cyfrowe zdrowie”
    • Środki (4,4 mld zł) przeznaczone na systemy cyfrowe, telemonitoring, integrację danych.
    • Możliwość uczestnictwa w przetargach lub partnerstwach w zakresie:
    • integracji danych z platformą P1 (centralny system e-zdrowia),
    • tworzenia modułów analitycznych,
    • wdrażania rozwiązań AI wspierających lekarzy POZ.
    • Dla Proacta: szansa na wdrożenie systemu Smart Lab jako komplementarnego narzędzia diagnostycznego zintegrowanego z publiczną e-dokumentacją medyczną.
    Ministerstwo Cyfryzacji / e-Zdrowie / NFZ
    • Programy pilotażowe w ramach „AI w zdrowiu publicznym” i „Teleopieka+”.
    • Potencjalne kontrakty usługowe – od 2026 r. resort ma testować AI-analitykę danych z e-skierowań i e-recept.
    • Proacta mogłaby pełnić funkcję dostawcy algorytmów analizy i predykcji zdrowotnej.
     Fundusze FENG i Digital Europe
    • Możliwość uzyskania finansowania z komponentu R&D w obszarze medycyny cyfrowej (Smart Path).
    • Proacta może pozyskać środki na:
    • rozwój autorskich modeli AI,
    • komercjalizację wyników badań,
    skalowanie produktu „Dbam o Siebie” na rynki zagraniczne.
  • Re: nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
    4. Szacunek potencjału finansowego dla Proacta
    W zależności od dynamiki działania, sieci partnerstw i tempa ogłaszania naborów, potencjał finansowy można przedstawić w czterech scenariuszach:
    Scenariusz konserwatywny
    • Udział w 1 projekcie ABM lub pilotażu KPO.
    • Wartość pozyskanych środków: 2–4 mln zł.
    • Wpływ: finansowanie rozwoju jednego modułu AI + promocja marki.
    Scenariusz umiarkowany
    • 1 grant (ABM lub FENG) + 1 wdrożenie B2G (np. z NFZ lub COI).
    • Wartość środków: 6–12 mln zł.
    • Efekt: stabilne przychody z kontraktów publicznych, rozbudowa zespołu, wzrost EBITDA.
    Scenariusz dynamiczny
    • 2–3 projekty równoległe: grant, wdrożenie i komercjalizacja platformy w szpitalach.
    • Wartość środków: 20–30 mln zł.
    • Efekt: trwały wzrost przychodów operacyjnych, 30–40% EBITDA, ekspansja rynkowa.
    Scenariusz strategiczny
    • Proacta zostaje partnerem systemowym MZ lub COI w rozwoju komponentów AI w systemie e-Zdrowie.
    • Możliwy poziom środków: 50–60 mln zł+ (łącznie z grantami i kontraktami usługowymi).
    • Efekt: ugruntowanie pozycji lidera AI w medycynie w Polsce, wzrost kapitalizacji spółki o kilkaset procent.

    5. Przewagi konkurencyjne Proacta
    1. Gotowy produkt i dane kliniczne – większość startupów dopiero zaczyna, a Proacta już działa operacyjnie.
    2. Doświadczenie w rozliczaniu projektów publicznych (ABM) – duży plus formalny.
    3. Zespół bioinformatyczny – unikalny zasób kompetencji, który trudno zreplikować.
    4. Struktura spółki publicznej – gwarantuje transparentność i łatwość współpracy z instytucjami państwowymi.
    5. Zgodność ze strategią MZ i KPO – czyli obszar „AI i dane dla zdrowia publicznego”.

    6. Co warto zrobić w najbliższych miesiącach
    • Przygotować 2–3 koncepcje projektowe (concept notes) – do zgłoszenia w ABM/FENG/KPO.
    • Zacieśnić współpracę z uczelniami medycznymi (np. IFPS, WUM, CMUJ) – zwiększa punktację formalną.
    • Zgłosić „Dbam o Siebie” do rejestru e-usług zdrowotnych COI – kluczowy krok do integracji z systemami publicznymi.
    • Zbudować dedykowany zespół ds. grantów i współpracy instytucjonalnej.
    Uczestniczyć w konsultacjach resortowych dotyczących cyfryzacji zdrowia – to najlepszy sposób, by być „na radarze” MZ i NFZ.
  • Re: nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
    Podsumowanie
    W 2026 roku Proacta może być bezpośrednim beneficjentem rządowych inwestycji w AI w zdrowiu — nie tylko przez granty, ale także poprzez kontrakty i integracje systemowe.
    Realny potencjał finansowy to od kilku do kilkudziesięciu milionów złotych, a przy dobrze zbudowanej pozycji strategicznej – nawet ponad 50 mln zł łącznych przychodów z sektora publicznego w latach 2026-2028.

    Przepraszam, że tak w częściach ale nie wgrywało całości wygenerowanej treści....zachęcam każdego do wpisania sobie w ChatGPT i zobaczcie sami co Wam się pojawi....a poza tym jest BFG - jako kolejne, stabilne źródło przychodu przez 4 lata

    Powyższe informacje są wygenerowanymi przez Chat GPT - nie ja je tworzyłem ...także każdy musi sobie sam analizę zrobić
  • Re: nakłady na cyfryzację/AI w służbie zdrowia Autor: ~asd [185.143.117.*]
[x]
PROACTA 0,00% 1,31 2026-01-07 10:06:00
Przejdź do strony za 5 Przejdź do strony »

Czy wiesz, że korzystasz z adblocka?
Reklamy nie są takie złe

To dzięki nim możemy udostępniać
Ci nasze treści.