<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><JednostkaInna xmlns="http://www.mf.gov.pl/schematy/SF/DefinicjeTypySprawozdaniaFinansowe/2018/07/09/JednostkaInnaWZlotych" xmlns:dfs="http://www.mf.gov.pl/schematy/SF/DefinicjeTypySprawozdaniaFinansowe/2018/07/09/DefinicjeTypySprawozdaniaFinansowe/" xmlns:etd="http://crd.gov.pl/xml/schematy/dziedzinowe/mf/2016/01/25/eD/DefinicjeTypy/" xmlns:jin="http://www.mf.gov.pl/schematy/SF/DefinicjeTypySprawozdaniaFinansowe/2018/07/09/JednostkaInnaStruktury">
 <Naglowek>
  <dfs:OkresOd>2023-01-01</dfs:OkresOd>
  <dfs:OkresDo>2023-12-31</dfs:OkresDo>
  <dfs:DataSporzadzenia>2024-04-02</dfs:DataSporzadzenia>
  <jin:KodSprawozdania kodSystemowy="SFJINZ (1)" wersjaSchemy="1-2">SprFinJednostkaInnaWZlotych</jin:KodSprawozdania>
  <jin:WariantSprawozdania>1</jin:WariantSprawozdania>
 </Naglowek>
 <WprowadzenieDoSprawozdaniaFinansowego>
  <P_1>
   <P_1A>
    <dfs:NazwaFirmy>Bras Spółka Akcyjna</dfs:NazwaFirmy>
    <dfs:Siedziba>
     <dfs:Wojewodztwo>wielkopolskie</dfs:Wojewodztwo>
     <dfs:Powiat>Poznań</dfs:Powiat>
     <dfs:Gmina>Poznań</dfs:Gmina>
     <dfs:Miejscowosc>Poznań</dfs:Miejscowosc>
    </dfs:Siedziba>
   </P_1A>
   <P_1B>
    <dfs:Adres>
     <dfs:KodKraju>PL</dfs:KodKraju>
     <dfs:Wojewodztwo>wielkopolskie</dfs:Wojewodztwo>
     <dfs:Powiat>Poznań</dfs:Powiat>
     <dfs:Gmina>Poznań</dfs:Gmina>
     <dfs:Ulica>Gronowa</dfs:Ulica>
     <dfs:NrDomu>22</dfs:NrDomu>
     <dfs:Miejscowosc>Poznań</dfs:Miejscowosc>
     <dfs:KodPocztowy>61-655</dfs:KodPocztowy>
     <dfs:Poczta>Poznań</dfs:Poczta>
    </dfs:Adres>
   </P_1B>
   <P_1C>
    <dfs:KodPKD>3511Z</dfs:KodPKD>
    <dfs:KodPKD>6810Z</dfs:KodPKD>
   </P_1C>
   <P_1D>6762194632</P_1D>
   <P_1E>0000044204</P_1E>
  </P_1>
  <P_3>
   <dfs:DataOd>2023-01-01</dfs:DataOd>
   <dfs:DataDo>2023-12-31</dfs:DataDo>
  </P_3>
  <P_4>false</P_4>
  <P_5>
   <P_5A>true</P_5A>
   <P_5B>false</P_5B>
   <P_5C>Sprawozdanie finansowe sporządzono przy założeniu kontynuacji działalności jednakże z uwagi na fakt że suma kapitałów zapasowych i rezerwowych oraz 1/3 kapitału podstawowego jeż niższa niż skumulowane straty dalsze istnienie jednostki jest uzależnione od decyzji zgromadzenia akcjonariuszy</P_5C>
  </P_5>
  <P_7>
   <P_7A>Wartość początkową środków trwałych ujmuje się w księgach według cen nabycia lub kosztów wytworzenia z uwzględnieniem skutków przeszacowania (aktualizacji), pomniejszonych o odpisy amortyzacyjne, a także o odpisy z tytułu trwałej utraty ich wartości. 
Wartość początkowa środków trwałych i dotychczas dokonane odpisy amortyzacyjne podlegają aktualizacjom na podstawie odrębnych przepisów. 
Cena nabycia i koszt wytworzenia środków trwałych obejmuje ogół ich kosztów poniesionych przez jednostkę za okres budowy, montażu, przystosowania i ulepszenia do dnia przyjęcia do używania, w tym również:
-  nie podlegający odliczeniu podatek od towarów i usług oraz podatek akcyzowy,
-  koszt obsługi zobowiązań zaciągniętych w celu ich finansowania i związane z  nimi
   różnice kursowe, pomniejszony o przychody z tego tytułu.
Wartość początkową stanowiącą cenę nabycia lub koszt wytworzenia środka trwałego powiększają koszty jego ulepszenia, polegającego na przebudowie, rozbudowie, modernizacji lub rekonstrukcji, powodującego, że wartość użytkowa tego środka po zakończeniu ulepszenia przewyższa posiadaną przy przyjęciu do używania wartość użytkową.
Środki trwałe amortyzowane są metodą liniową. Rozpoczęcie amortyzacji następuje w następnym miesiącu po przyjęciu środka trwałego do używania. 
Środki trwałe w budowie ujmuje się w wysokości ogółu kosztów pozostających w bezpośrednim związku z ich nabyciem lub wytworzeniem poniesionych do dnia bilansowego, pomniejszonych o odpisy z tytułu trwałej utraty ich wartości.
Inwestycje obejmują aktywa nabyte w celu osiągnięcia korzyści ekonomicznych wynikających z przyrostu wartości tych aktywów, uzyskania z nich przychodów w formie odsetek, dywidend (udziałów w zyskach) lub innych pożytków, w tym również z transakcji handlowej, a w szczególności aktywa finansowe oraz te nieruchomości i wartości niematerialne i prawne, które nie są użytkowane przez jednostkę, lecz zostały nabyte w celu osiągnięcia tych korzyści. 
Akcje i udziały wycenia się według ceny nabycia. W przypadku trwałej utraty wartości, nie później niż na koniec okresu sprawozdawczego, wartość udziałów i akcji pomniejsza się o odpis wyrażający trwałą utratę wartości. 
Należności wykazuje się w kwocie wymaganej zapłaty, z zachowaniem zasady ostrożnej wyceny.
Wartość należności aktualizuje się uwzględniając stopień prawdopodobieństwa ich zapłaty poprzez dokonanie odpisu aktualizującego, zaliczanego odpowiednio do pozostałych kosztów operacyjnych lub do kosztów finansowych - zależnie od rodzaju należności, której dotyczy odpis aktualizujący.
Zobowiązania ujmuje się w księgach w kwocie wymagającej zapłaty, przy czym zobowiązania finansowe, których uregulowanie zgodnie z umową następuje drogą wydania aktywów finansowych innych niż środki pieniężne lub wymiany na instrumenty finansowe, według wartości godziwej.
Należności i zobowiązania wyrażone w walutach obcych wykazuje się na dzień dokonania operacji według średniego kursu Narodowego Banku Polskiego ustalonego dla danej waluty na ten dzień chyba, że w zgłoszeniu celnym lub innym wiążącym jednostkę dokumencie ustalony został inny kurs. 
Na dzień bilansowy należności i zobowiązania wyrażone w walutach obcych wycenia się po obowiązującym na ten dzień średnim kursie ustalonym dla danej waluty przez Narodowy Bank Polski.
Na rezerwy składają się zobowiązania, których termin wymagalności lub kwota nie są pewne. Rezerwy tworzy się zgodnie z obowiązkiem prawnym lub zwyczajowo oczekiwanym obowiązkiem handlowym, to jest w</P_7A>
   <P_7A>tedy, gdy występuje na tyle duże prawdopodobieństwo, że zajdzie konieczność wywiązania się jednostki z ciążącego na niej obowiązku, a koszty lub straty wymagające poniesienia dla wywiązania się z tego obowiązku są na tyle znaczące, ze ich nieuwzględnienie w wyniku finansowym tego okresu, w którym obowiązek powstał, spowodowałoby istotne zniekształcenie obrazu sytuacji majątkowej, finansowej i wyniku finansowego jednostki.
Krajowe środki pieniężne wykazuje się w wartości nominalnej. Środki pieniężne w walutach obcych wycenia się na dzień bilansowy po obowiązującym na ten dzień średnim kursie ustalonym dla danej waluty przez Narodowy Bank Polski.
Podatek  dochodowy wykazany w rachunku zysków i strat obejmuje część bieżącą i część odroczoną.
Bieżące zobowiązanie z tytułu podatku dochodowego jest naliczane zgodnie z przepisami podatkowymi. Wykazywana w rachunku zysków i strat część odroczona stanowi różnicę pomiędzy stanem rezerw i aktywów z tytułu podatku odroczonego na koniec i na początek okresu sprawozdawczego.
Różnice kursowe wynikające z wyceny na dzień bilansowy aktywów i pasywów wyrażonych w walutach obcych powstałe w związku z zapłatą należności i zobowiązań w walutach obcych, jak również przy sprzedaży walut, zalicza się odpowiednio do przychodów lub kosztów finansowych, a w uzasadnionych przypadkach - do kosztu wytworzenia produktów lub ceny nabycia towarów, a także ceny nabycia lub kosztu wytworzenia środków trwałych, środków trwałych w budowie lub wartości niematerialnych i prawnych.
Instrumenty finansowe ujmowane są oraz wyceniane zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Finansów z dnia 12 grudnia 2001 roku w sprawie szczegółowych zasad uznawania, metod wyceny, zakresu ujawniania i sposobu prezentacji instrumentów finansowych. Zasady wyceny i ujawniania aktywów finansowych opisane w poniższej nocie nie dotyczą instrumentów finansowych wyłączonych z Rozporządzenia w tym w szczególności udziałów i akcji w jednostkach podporządkowanych, praw i zobowiązań wynikających z umów leasingowych i ubezpieczeniowych oraz instrumentów finansowych wyemitowanych przez Spółkę stanowiących jej instrumenty kapitałowe. 
Do pożyczek udzielonych i należności własnych zalicza się, niezależnie od terminu ich wymagalności (zapłaty), aktywa finansowe powstałe na skutek wydania bezpośrednio drugiej stronie kontraktu środków pieniężnych.  Do pożyczek udzielonych i należności własnych zalicza się także obligacje i inne dłużne instrumenty finansowe nabyte w zamian za wydane bezpośrednio drugiej stronie kontraktu środki pieniężne, jeżeli z zawartego kontraktu jednoznacznie wynika, że zbywający nie utracił kontroli nad wydanymi instrumentami finansowymi. 
Pożyczki udzielone i należności własne, które Spółka przeznacza do sprzedaży w krótkim terminie, zalicza się do aktywów finansowych przeznaczonych do obrotu.
Do pożyczek udzielonych i należności własnych nie zalicza się nabytych pożyczek ani należności, a także wpłat dokonanych przez Spółkę celem nabycia instrumentów kapitałowych nowych emisji, również wtedy, gdy nabycie następuje w pierwszej ofercie publicznej lub w obrocie pierwotnym, a w przypadku praw do akcji - także w obrocie wtórnym.
Za wartość godziwą przyjmuje się kwotę, za jaką dany składnik aktywów mógłby zostać wymieniony, a zobowiązanie uregulowane na warunkach transakcji rynkowej, pomiędzy zainteresowanymi i dobrze poinformowanymi stronami.
Wartość godziwa ustalana jest w drodze: 
wyceny instrumentu finansowego po cenie ustalonej na aktywnym rynku r</P_7A>
   <P_7A>egulowanym, na którym następuje publiczny obrót instrumentami finansowymi, zaś informacje o tej cenie są ogólnie dostępne,
oszacowania dłużnych instrumentów finansowych przez wyspecjalizowaną, niezależną jednostkę świadczącą tego rodzaju usługi, przy czym możliwe jest rzetelne oszacowanie przepływów pieniężnych związanych z tymi instrumentami,
zastosowania właściwego modelu wyceny instrumentu finansowego, a wprowadzone do tego modelu dane wejściowe pochodzą z aktywnego regulowanego rynku,
oszacowania ceny instrumentu finansowego, dla którego nie istnieje aktywny rynek, na podstawie publicznie ogłoszonej, notowanej na aktywnym regulowanym rynku ceny nie różniącego się istotnie, podobnego instrumentu finansowego, albo cen składników złożonego instrumentu finansowego,
oszacowania ceny instrumentu finansowego za pomocą metod estymacji powszechnie uznanych za poprawne.</P_7A>
   <P_7B>Przychody i zyski.
Za przychody Spółka uznaje uprawdopodobnione powstanie w okresie sprawozdawczym korzyści ekonomicznych, o wiarygodnie określonej wartości w formie zwiększenia aktywów, lub zmniejszenia wartości zobowiązań, które doprowadzą do wzrostu kapitału własnego lub zmniejszenia jego niedoboru w inny sposób niż wniesienie wkładów przez akcjonariuszy lub właścicieli.
Przychody ze sprzedaży ujmowane są w wartości godziwej zapłat otrzymanych lub należnych i reprezentują należności za produkty, towary i usługi dostarczane w ramach normalnej działalności gospodarczej, po pomniejszeniu o rabaty i podatek VAT.
Sprzedaż produktów, towarów i usług ujmowana jest w momencie dostarczania towarów i przekazania praw własności oraz w momencie wykonania usługi.
Koszty i straty.
Przez koszty i straty Spółka rozumie uprawdopodobnione zmniejszenie w okresie sprawozdawczym korzyści ekonomicznych, o wiarygodnie określonej wartości, w formie zmniejszenia wartości aktywów, albo zwiększenia wartości zobowiązań i rezerw, które doprowadzą do zmniejszenia kapitału własnego lub zwiększenia jego niedoboru w inny sposób niż wycofanie środków przez akcjonariuszy lub właścicieli.
Wynik finansowy.
Na wynik finansowy netto składają się:
1.	Wynik działalności operacyjnej, w tym z tytułu pozostałych przychodów i kosztów operacyjnych(pośrednio związanych z działalnością operacyjną jednostki),
2.	Wynik operacji finansowych,
3.	Wynik operacji nadzwyczajnych (powstałych na skutek zdarzeń trudnych do przewidzenia, poza działalnością operacyjną jednostki z ogólnym ryzykiem jej prowadzenia),
4.	Obowiązkowe obciążenia wyniku finansowego z tytułu podatku dochodowego, którego podatnikiem jest jednostka i płatności z nim zrównanych na podstawie odrębnych przepisów.
Wpływający na wynik finansowy podatek dochodowy za dany okres sprawozdawczy obejmuje część odroczona i bieżącą. Część odroczona w rachunku zysków i strat stanowi różnicę pomiędzy stanem rezerw i aktywów z tytułu podatku odroczonego na koniec i początek okresu sprawozdawczego.</P_7B>
   <P_7C>Sprawozdanie finansowe sporządzone zostało w oparciu o zasady rachunkowości wynikające z przepisów ustawy z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości i wydanymi na jej podstawie przepisami wykonawczymi oraz w zakresie tam uregulowanym w oparciu o Krajowe Standardy Rachunkowości.</P_7C>
  </P_7>
 </WprowadzenieDoSprawozdaniaFinansowego>
 <Bilans>
  <jin:Aktywa>
   <dfs:KwotaA>13899383.64</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>13790208.39</dfs:KwotaB>
   <jin:Aktywa_A>
    <dfs:KwotaA>13611315.04</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>13570933.96</dfs:KwotaB>
    <jin:Aktywa_A_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A_I_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_I_1>
     <jin:Aktywa_A_I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_I_2>
     <jin:Aktywa_A_I_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_I_3>
     <jin:Aktywa_A_I_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_I_4>
    </jin:Aktywa_A_I>
    <jin:Aktywa_A_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_A_II_1_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_A_II_1_A>
      <jin:Aktywa_A_II_1_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_A_II_1_B>
      <jin:Aktywa_A_II_1_C>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_A_II_1_C>
      <jin:Aktywa_A_II_1_D>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_A_II_1_D>
      <jin:Aktywa_A_II_1_E>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_A_II_1_E>
     </jin:Aktywa_A_II_1>
     <jin:Aktywa_A_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_II_2>
     <jin:Aktywa_A_II_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_II_3>
    </jin:Aktywa_A_II>
    <jin:Aktywa_A_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A_III_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_III_1>
     <jin:Aktywa_A_III_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_III_2>
     <jin:Aktywa_A_III_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_III_3>
    </jin:Aktywa_A_III>
    <jin:Aktywa_A_IV>
     <dfs:KwotaA>13601698.35</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>13570933.96</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A_IV_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_IV_1>
     <jin:Aktywa_A_IV_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_IV_2>
     <jin:Aktywa_A_IV_3>
      <dfs:KwotaA>13601698.35</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>13570933.96</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_A_IV_3_A>
       <dfs:KwotaA>13601698.35</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>13570933.96</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_A_1>
        <dfs:KwotaA>13295536.7</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>13295536.7</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_A_1>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_A_2>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_A_3>
        <dfs:KwotaA>306161.65</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>275397.26</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_A_3>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_A_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_A_4>
      </jin:Aktywa_A_IV_3_A>
      <jin:Aktywa_A_IV_3_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_B_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_B_1>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_B_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_B_2>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_B_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_B_3>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_B_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_B_4>
      </jin:Aktywa_A_IV_3_B>
      <jin:Aktywa_A_IV_3_C>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_C_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_C_1>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_C_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_C_2>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_C_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_C_3>
       <jin:Aktywa_A_IV_3_C_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_A_IV_3_C_4>
      </jin:Aktywa_A_IV_3_C>
     </jin:Aktywa_A_IV_3>
     <jin:Aktywa_A_IV_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_IV_4>
    </jin:Aktywa_A_IV>
    <jin:Aktywa_A_V>
     <dfs:KwotaA>9616.69</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_A_V_1>
      <dfs:KwotaA>9616.69</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_V_1>
     <jin:Aktywa_A_V_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_A_V_2>
    </jin:Aktywa_A_V>
   </jin:Aktywa_A>
   <jin:Aktywa_B>
    <dfs:KwotaA>288068.6</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>219274.43</dfs:KwotaB>
    <jin:Aktywa_B_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_B_I_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_I_1>
     <jin:Aktywa_B_I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_I_2>
     <jin:Aktywa_B_I_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_I_3>
     <jin:Aktywa_B_I_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_I_4>
     <jin:Aktywa_B_I_5>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_I_5>
    </jin:Aktywa_B_I>
    <jin:Aktywa_B_II>
     <dfs:KwotaA>49017.12</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>1332.15</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_B_II_1>
      <dfs:KwotaA>22140</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_B_II_1_A>
       <dfs:KwotaA>22140</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_II_1_A_1>
        <dfs:KwotaA>22140</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_1_A_1>
       <jin:Aktywa_B_II_1_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_1_A_2>
      </jin:Aktywa_B_II_1_A>
      <jin:Aktywa_B_II_1_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_II_1_B>
     </jin:Aktywa_B_II_1>
     <jin:Aktywa_B_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_B_II_2_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_II_2_A_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_2_A_1>
       <jin:Aktywa_B_II_2_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_2_A_2>
      </jin:Aktywa_B_II_2_A>
      <jin:Aktywa_B_II_2_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_II_2_B>
     </jin:Aktywa_B_II_2>
     <jin:Aktywa_B_II_3>
      <dfs:KwotaA>26877.12</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>1332.15</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_B_II_3_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_II_3_A_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_3_A_1>
       <jin:Aktywa_B_II_3_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_II_3_A_2>
      </jin:Aktywa_B_II_3_A>
      <jin:Aktywa_B_II_3_B>
       <dfs:KwotaA>21956.62</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>1332.15</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_II_3_B>
      <jin:Aktywa_B_II_3_C>
       <dfs:KwotaA>4920.5</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_II_3_C>
      <jin:Aktywa_B_II_3_D>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Aktywa_B_II_3_D>
     </jin:Aktywa_B_II_3>
    </jin:Aktywa_B_II>
    <jin:Aktywa_B_III>
     <dfs:KwotaA>237988.48</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>217942.28</dfs:KwotaB>
     <jin:Aktywa_B_III_1>
      <dfs:KwotaA>237988.48</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>217942.28</dfs:KwotaB>
      <jin:Aktywa_B_III_1_A>
       <dfs:KwotaA>237379.55</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>217529.78</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_III_1_A_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_A_1>
       <jin:Aktywa_B_III_1_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_A_2>
       <jin:Aktywa_B_III_1_A_3>
        <dfs:KwotaA>237379.55</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>217529.78</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_A_3>
       <jin:Aktywa_B_III_1_A_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_A_4>
      </jin:Aktywa_B_III_1_A>
      <jin:Aktywa_B_III_1_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_III_1_B_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_B_1>
       <jin:Aktywa_B_III_1_B_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_B_2>
       <jin:Aktywa_B_III_1_B_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_B_3>
       <jin:Aktywa_B_III_1_B_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_B_4>
      </jin:Aktywa_B_III_1_B>
      <jin:Aktywa_B_III_1_C>
       <dfs:KwotaA>608.93</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>412.5</dfs:KwotaB>
       <jin:Aktywa_B_III_1_C_1>
        <dfs:KwotaA>608.93</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>412.5</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_C_1>
       <jin:Aktywa_B_III_1_C_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_C_2>
       <jin:Aktywa_B_III_1_C_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Aktywa_B_III_1_C_3>
      </jin:Aktywa_B_III_1_C>
     </jin:Aktywa_B_III_1>
     <jin:Aktywa_B_III_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Aktywa_B_III_2>
    </jin:Aktywa_B_III>
    <jin:Aktywa_B_IV>
     <dfs:KwotaA>1063</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:Aktywa_B_IV>
   </jin:Aktywa_B>
   <jin:Aktywa_C>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:Aktywa_C>
   <jin:Aktywa_D>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:Aktywa_D>
  </jin:Aktywa>
  <jin:Pasywa>
   <dfs:KwotaA>13899383.64</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>13790208.39</dfs:KwotaB>
   <jin:Pasywa_A>
    <dfs:KwotaA>10616955.99</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>11234745.65</dfs:KwotaB>
    <jin:Pasywa_A_I>
     <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
    </jin:Pasywa_A_I>
    <jin:Pasywa_A_II>
     <dfs:KwotaA>3853995.21</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>3789364.77</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_A_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_A_II_1>
    </jin:Pasywa_A_II>
    <jin:Pasywa_A_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_A_III_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_A_III_1>
    </jin:Pasywa_A_III>
    <jin:Pasywa_A_IV>
     <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_A_IV_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_A_IV_1>
     <jin:Pasywa_A_IV_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_A_IV_2>
    </jin:Pasywa_A_IV>
    <jin:Pasywa_A_V>
     <dfs:KwotaA>-16977496.88</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>-17559170.88</dfs:KwotaB>
    </jin:Pasywa_A_V>
    <jin:Pasywa_A_VI>
     <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
    </jin:Pasywa_A_VI>
    <jin:Pasywa_A_VII>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:Pasywa_A_VII>
   </jin:Pasywa_A>
   <jin:Pasywa_B>
    <dfs:KwotaA>3282427.65</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>2555462.74</dfs:KwotaB>
    <jin:Pasywa_B_I>
     <dfs:KwotaA>219827.61</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>192025.87</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_B_I_1>
      <dfs:KwotaA>9616.69</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_B_I_1>
     <jin:Pasywa_B_I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_I_2_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_I_2_1>
      <jin:Pasywa_B_I_2_2>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_I_2_2>
     </jin:Pasywa_B_I_2>
     <jin:Pasywa_B_I_3>
      <dfs:KwotaA>210210.92</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>192025.87</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_I_3_1>
       <dfs:KwotaA>192025.87</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>192025.87</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_I_3_1>
      <jin:Pasywa_B_I_3_2>
       <dfs:KwotaA>18185.05</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_I_3_2>
     </jin:Pasywa_B_I_3>
    </jin:Pasywa_B_I>
    <jin:Pasywa_B_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_B_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_B_II_1>
     <jin:Pasywa_B_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_B_II_2>
     <jin:Pasywa_B_II_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_II_3_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_II_3_A>
      <jin:Pasywa_B_II_3_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_II_3_B>
      <jin:Pasywa_B_II_3_C>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_II_3_C>
      <jin:Pasywa_B_II_3_D>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_II_3_D>
      <jin:Pasywa_B_II_3_E>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_II_3_E>
     </jin:Pasywa_B_II_3>
    </jin:Pasywa_B_II>
    <jin:Pasywa_B_III>
     <dfs:KwotaA>3062600.04</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>2363436.87</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_B_III_1>
      <dfs:KwotaA>5000</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_III_1_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_III_1_A_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_1_A_1>
       <jin:Pasywa_B_III_1_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_1_A_2>
      </jin:Pasywa_B_III_1_A>
      <jin:Pasywa_B_III_1_B>
       <dfs:KwotaA>5000</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_1_B>
     </jin:Pasywa_B_III_1>
     <jin:Pasywa_B_III_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_III_2_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_III_2_A_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_2_A_1>
       <jin:Pasywa_B_III_2_A_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_2_A_2>
      </jin:Pasywa_B_III_2_A>
      <jin:Pasywa_B_III_2_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_2_B>
     </jin:Pasywa_B_III_2>
     <jin:Pasywa_B_III_3>
      <dfs:KwotaA>3057600.04</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>2363436.87</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_III_3_A>
       <dfs:KwotaA>2879681.47</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>342.87</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_A>
      <jin:Pasywa_B_III_3_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_B>
      <jin:Pasywa_B_III_3_C>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_C>
      <jin:Pasywa_B_III_3_D>
       <dfs:KwotaA>35578.9</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>24814.79</dfs:KwotaB>
       <jin:Pasywa_B_III_3_D_1>
        <dfs:KwotaA>35578.9</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>24814.79</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_3_D_1>
       <jin:Pasywa_B_III_3_D_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:Pasywa_B_III_3_D_2>
      </jin:Pasywa_B_III_3_D>
      <jin:Pasywa_B_III_3_E>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_E>
      <jin:Pasywa_B_III_3_F>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_F>
      <jin:Pasywa_B_III_3_G>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>356.71</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_G>
      <jin:Pasywa_B_III_3_H>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_H>
      <jin:Pasywa_B_III_3_I>
       <dfs:KwotaA>142339.67</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>2337922.5</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_III_3_I>
     </jin:Pasywa_B_III_3>
     <jin:Pasywa_B_III_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_B_III_4>
    </jin:Pasywa_B_III>
    <jin:Pasywa_B_IV>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:Pasywa_B_IV_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:Pasywa_B_IV_1>
     <jin:Pasywa_B_IV_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:Pasywa_B_IV_2_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_IV_2_1>
      <jin:Pasywa_B_IV_2_2>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:Pasywa_B_IV_2_2>
     </jin:Pasywa_B_IV_2>
    </jin:Pasywa_B_IV>
   </jin:Pasywa_B>
  </jin:Pasywa>
 </Bilans>
 <RZiS>
  <jin:RZiSPor>
   <jin:A>
    <dfs:KwotaA>27000</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>65000</dfs:KwotaB>
    <jin:A_J>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:A_J>
    <jin:A_I>
     <dfs:KwotaA>27000</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>65000</dfs:KwotaB>
    </jin:A_I>
    <jin:A_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:A_II>
    <jin:A_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:A_III>
    <jin:A_IV>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:A_IV>
   </jin:A>
   <jin:B>
    <dfs:KwotaA>156315.49</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>122986.9</dfs:KwotaB>
    <jin:B_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:B_I>
    <jin:B_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>60610.63</dfs:KwotaB>
    </jin:B_II>
    <jin:B_III>
     <dfs:KwotaA>156298.49</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>51049</dfs:KwotaB>
    </jin:B_III>
    <jin:B_IV>
     <dfs:KwotaA>17</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:B_IV_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_IV_1>
    </jin:B_IV>
    <jin:B_V>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:B_V>
    <jin:B_VI>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:B_VI_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_VI_1>
    </jin:B_VI>
    <jin:B_VII>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>11327.27</dfs:KwotaB>
    </jin:B_VII>
    <jin:B_VIII>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:B_VIII>
   </jin:B>
   <jin:C>
    <dfs:KwotaA>-129315.49</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>-57986.9</dfs:KwotaB>
   </jin:C>
   <jin:D>
    <dfs:KwotaA>739.5</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>804.58</dfs:KwotaB>
    <jin:D_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:D_I>
    <jin:D_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:D_II>
    <jin:D_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:D_III>
    <jin:D_IV>
     <dfs:KwotaA>739.5</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>804.58</dfs:KwotaB>
    </jin:D_IV>
   </jin:D>
   <jin:E>
    <dfs:KwotaA>42722.45</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>697.02</dfs:KwotaB>
    <jin:E_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:E_I>
    <jin:E_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:E_II>
    <jin:E_III>
     <dfs:KwotaA>42722.45</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>697.02</dfs:KwotaB>
    </jin:E_III>
   </jin:E>
   <jin:F>
    <dfs:KwotaA>-171298.44</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>-57879.34</dfs:KwotaB>
   </jin:F>
   <jin:G>
    <dfs:KwotaA>50614.16</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>723818.24</dfs:KwotaB>
    <jin:G_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:G_I_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:G_I_A_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:G_I_A_1>
     </jin:G_I_A>
     <jin:G_I_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:G_I_B_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:G_I_B_1>
     </jin:G_I_B>
    </jin:G_I>
    <jin:G_II>
     <dfs:KwotaA>50614.16</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>42327.04</dfs:KwotaB>
     <jin:G_II_J>
      <dfs:KwotaA>30674.39</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:G_II_J>
    </jin:G_II>
    <jin:G_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>5000</dfs:KwotaB>
     <jin:G_III_J>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:G_III_J>
    </jin:G_III>
    <jin:G_IV>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>676491.2</dfs:KwotaB>
    </jin:G_IV>
    <jin:G_V>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:G_V>
   </jin:G>
   <jin:H>
    <dfs:KwotaA>497105.38</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>19634.46</dfs:KwotaB>
    <jin:H_I>
     <dfs:KwotaA>497105.38</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>19634.46</dfs:KwotaB>
     <jin:H_I_J>
      <dfs:KwotaA>16533.74</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:H_I_J>
    </jin:H_I>
    <jin:H_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:H_II_J>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:H_II_J>
    </jin:H_II>
    <jin:H_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:H_III>
    <jin:H_IV>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:H_IV>
   </jin:H>
   <jin:I>
    <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
   </jin:I>
   <jin:J>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:J>
   <jin:K>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:K>
   <jin:L>
    <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
   </jin:L>
  </jin:RZiSPor>
 </RZiS>
 <ZestZmianWKapitale>
  <jin:I>
   <dfs:KwotaA>11234745.65</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>10588441.21</dfs:KwotaB>
   <jin:I_1>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:I_1>
   <jin:I_2>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
   </jin:I_2>
  </jin:I>
  <jin:IA>
   <dfs:KwotaA>11234745.65</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>10588441.21</dfs:KwotaB>
   <jin:IA_1>
    <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_1_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_1_1_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_1_1_A_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_1_1_A_1>
     </jin:IA_1_1_A>
     <jin:IA_1_1_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_1_1_B_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_1_1_B_1>
     </jin:IA_1_1_B>
    </jin:IA_1_1>
    <jin:IA_1_2>
     <dfs:KwotaA>17770240</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>17770240</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_1_2>
   </jin:IA_1>
   <jin:IA_2>
    <dfs:KwotaA>3789364.77</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>3789634.77</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_2_1>
     <dfs:KwotaA>63630.44</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_2_1_A>
      <dfs:KwotaA>64630.44</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_2_1_A_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_2_1_A_1>
      <jin:IA_2_1_A_2>
       <dfs:KwotaA>64630.44</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_2_1_A_2>
      <jin:IA_2_1_A_3>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_2_1_A_3>
     </jin:IA_2_1_A>
     <jin:IA_2_1_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_2_1_B_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_2_1_B_1>
     </jin:IA_2_1_B>
    </jin:IA_2_1>
    <jin:IA_2_2>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>3789364.77</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_2_2>
   </jin:IA_2>
   <jin:IA_3>
    <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_3_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_3_1_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_3_1_A>
     <jin:IA_3_1_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_3_1_B_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_3_1_B_1>
     </jin:IA_3_1_B>
    </jin:IA_3_1>
    <jin:IA_3_2>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_3_2>
   </jin:IA_3>
   <jin:IA_4>
    <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_4_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_4_1_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_4_1_A>
     <jin:IA_4_1_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_4_1_B>
    </jin:IA_4_1>
    <jin:IA_4_2>
     <dfs:KwotaA>6588007.32</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>6588007.32</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_4_2>
   </jin:IA_4>
   <jin:IA_5>
    <dfs:KwotaA>-17559170.88</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>-11636016.35</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_5_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_5_1_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_1_1>
     <jin:IA_5_1_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_1_2>
    </jin:IA_5_1>
    <jin:IA_5_2>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_5_2_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_5_2_A_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_5_2_A_1>
     </jin:IA_5_2_A>
     <jin:IA_5_2_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_2_B>
    </jin:IA_5_2>
    <jin:IA_5_3>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_5_3>
    <jin:IA_5_4>
     <dfs:KwotaA>-17559170.88</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>11636016.35</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_5_4_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_4_1>
     <jin:IA_5_4_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_4_2>
    </jin:IA_5_4>
    <jin:IA_5_5>
     <dfs:KwotaA>-17559170.88</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>11636016.35</dfs:KwotaB>
     <jin:IA_5_5_A>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>5923154.53</dfs:KwotaB>
      <jin:IA_5_5_A_1>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>5923154.53</dfs:KwotaB>
      </jin:IA_5_5_A_1>
     </jin:IA_5_5_A>
     <jin:IA_5_5_B>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:IA_5_5_B>
    </jin:IA_5_5>
    <jin:IA_5_6>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>17559170.88</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_5_6>
    <jin:IA_5_7>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>-17559170.88</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_5_7>
   </jin:IA_5>
   <jin:IA_6>
    <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
    <jin:IA_6_A>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_6_A>
    <jin:IA_6_B>
     <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_6_B>
    <jin:IA_6_C>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:IA_6_C>
   </jin:IA_6>
  </jin:IA>
  <jin:II>
   <dfs:KwotaA>10616955.99</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>11234745.65</dfs:KwotaB>
  </jin:II>
  <jin:III>
   <dfs:KwotaA>10616955.99</dfs:KwotaA>
   <dfs:KwotaB>11234745.65</dfs:KwotaB>
  </jin:III>
 </ZestZmianWKapitale>
 <RachPrzeplywow>
  <jin:PrzeplywyPosr>
   <jin:A>
    <jin:A_I>
     <dfs:KwotaA>-617789.66</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>646304.44</dfs:KwotaB>
    </jin:A_I>
    <jin:A_II>
     <dfs:KwotaA>-1764247.13</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>-86835.26</dfs:KwotaB>
     <jin:A_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_1>
     <jin:A_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_2>
     <jin:A_II_3>
      <dfs:KwotaA>446491.22</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>-36549.25</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_3>
     <jin:A_II_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>-5000</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_4>
     <jin:A_II_5>
      <dfs:KwotaA>18185.05</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>13855.35</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_5>
     <jin:A_II_6>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_6>
     <jin:A_II_7>
      <dfs:KwotaA>-47684.97</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>4856.85</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_7>
     <jin:A_II_8>
      <dfs:KwotaA>-2180175.43</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>612492.99</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_8>
     <jin:A_II_9>
      <dfs:KwotaA>-1063</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_9>
     <jin:A_II_10>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>-676491.2</dfs:KwotaB>
     </jin:A_II_10>
    </jin:A_II>
    <jin:A_III>
     <dfs:KwotaA>-2382036.79</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>559469.18</dfs:KwotaB>
    </jin:A_III>
   </jin:A>
   <jin:B>
    <jin:B_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>55000</dfs:KwotaB>
     <jin:B_I_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_I_1>
     <jin:B_I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_I_2>
     <jin:B_I_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>55000</dfs:KwotaB>
      <jin:B_I_3_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_I_3_A>
      <jin:B_I_3_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>55000</dfs:KwotaB>
       <jin:B_I_3_B_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>55000</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_3_B_1>
       <jin:B_I_3_B_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_3_B_2>
       <jin:B_I_3_B_3>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_3_B_3>
       <jin:B_I_3_B_4>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_3_B_4>
       <jin:B_I_3_B_5>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_I_3_B_5>
      </jin:B_I_3_B>
     </jin:B_I_3>
     <jin:B_I_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_I_4>
    </jin:B_I>
    <jin:B_II>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>450600</dfs:KwotaB>
     <jin:B_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_II_1>
     <jin:B_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_II_2>
     <jin:B_II_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>450600</dfs:KwotaB>
      <jin:B_II_3_A>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
      </jin:B_II_3_A>
      <jin:B_II_3_B>
       <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
       <dfs:KwotaB>450600</dfs:KwotaB>
       <jin:B_II_3_B_1>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
       </jin:B_II_3_B_1>
       <jin:B_II_3_B_2>
        <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
        <dfs:KwotaB>450600</dfs:KwotaB>
       </jin:B_II_3_B_2>
      </jin:B_II_3_B>
     </jin:B_II_3>
     <jin:B_II_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:B_II_4>
    </jin:B_II>
    <jin:B_III>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>-395600</dfs:KwotaB>
    </jin:B_III>
   </jin:B>
   <jin:C>
    <jin:C_I>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>342.87</dfs:KwotaB>
     <jin:C_I_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_I_1>
     <jin:C_I_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>342.87</dfs:KwotaB>
     </jin:C_I_2>
     <jin:C_I_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_I_3>
     <jin:C_I_4>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_I_4>
    </jin:C_I>
    <jin:C_II>
     <dfs:KwotaA>-2382233.22</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>168262.54</dfs:KwotaB>
     <jin:C_II_1>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_1>
     <jin:C_II_2>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_2>
     <jin:C_II_3>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_3>
     <jin:C_II_4>
      <dfs:KwotaA>-2879338.6</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>162484.75</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_4>
     <jin:C_II_5>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_5>
     <jin:C_II_6>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_6>
     <jin:C_II_7>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_7>
     <jin:C_II_8>
      <dfs:KwotaA>497105.38</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>5777.79</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_8>
     <jin:C_II_9>
      <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
      <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
     </jin:C_II_9>
    </jin:C_II>
    <jin:C_III>
     <dfs:KwotaA>2382233.22</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>-167919.67</dfs:KwotaB>
    </jin:C_III>
   </jin:C>
   <jin:D>
    <dfs:KwotaA>196.43</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>-4050.49</dfs:KwotaB>
   </jin:D>
   <jin:E>
    <dfs:KwotaA>196.43</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>-4050.49</dfs:KwotaB>
    <jin:E_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:E_1>
   </jin:E>
   <jin:F>
    <dfs:KwotaA>412.5</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>4462.99</dfs:KwotaB>
   </jin:F>
   <jin:G>
    <dfs:KwotaA>608.93</dfs:KwotaA>
    <dfs:KwotaB>412.5</dfs:KwotaB>
    <jin:G_1>
     <dfs:KwotaA>0</dfs:KwotaA>
     <dfs:KwotaB>0</dfs:KwotaB>
    </jin:G_1>
   </jin:G>
  </jin:PrzeplywyPosr>
 </RachPrzeplywow>
 <DodatkoweInformacjeIObjasnieniaJednostkaInna>
  <DodatkoweInformacjeIObjasnienia>
   <dfs:Opis>noty</dfs:Opis>
   <dfs:Plik>
    <dfs:Nazwa>2023_JEDNOSTKOWE_Bras_noty.docx</dfs:Nazwa>
    <dfs:Zawartosc>UEsDBBQABgAIAAAAIQCAzLp7lQEAADIIAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbCCiBAIooAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADMlUlPwzAQhe9I/IfIV9S4LEIINe2B5QiVKBJX15m0Ft5kT7d/zyQpEUKlAVpQL5GSmffeZ8vx9AZLo5M5hKiczdhp2mUJWOlyZScZex7dd65YElHYXGhnIWMriGzQPz7qjVYeYkJqGzM2RfTXnEc5BSNi6jxYqhQuGIH0GibcC/kqJsDPut1LLp1FsNjB0oP1e7dQiJnG5G5Jn2uSADqy5KZuLLMyJrzXSgqkOp/b/FNKZ52QkrLqiVPl4wk1ML4xoax8HbDWPdLWBJVDMhQBH4ShLr5wIee5kzNDynS7zQZOVxRKQqMv3XxwEmKkPTc6bSpGKPvOv4lDziI682I0VwhmGJyPpzvjNKalHwRU0OzhNxnODoDh/AAYLv6boTqXdmbGEOgk7f9gNtatEBFXGuL+CWrf9nhAJMFfAKydWxEWMH76M4oP5q0gBeWOxFjD/jEa61YIpLEA9XP3G6qy2RZJndUPSGMm/GLZ73OkVHf8t/68JpGsd14flCMqh/yn2fVtsadLZ0M4ryZ+/w0AAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAJlVfgX+AAAA4QIAAAsACAJfcmVscy8ucmVscyCiBAIooAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACskk1LAzEQhu+C/yHMvTvbKiLS3V5E6E1k/QFDMvuBmw+Sqbb/3iiKLtS1hx4zeefJM0PWm70d1SvHNHhXwbIoQbHT3gyuq+C5eVjcgkpCztDoHVdw4ASb+vJi/cQjSW5K/RCSyhSXKuhFwh1i0j1bSoUP7PJN66MlycfYYSD9Qh3jqixvMP5mQD1hqq2pIG7NFajmEPgUtm/bQfO91zvLTo48gbwXdobNIsTcH2XI06iGYsdSgfH6MZcTUghFRgMeN1qdbvT3tGhZyJAQah953ucjMSe0POeKpokfmzcfDZqv8pzN9Tlt9C6Jt/+s5zPzrYSTj1m/AwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEA9YeQcJy+AAAMbQ0AEQAAAHdvcmQvZG9jdW1lbnQueG1s7J3NkuNGkqDva7bvQMuzOiv+f2pHNRYIANOy6W3JpO5pM92QTKiKlUwyjWSKSp7W2qatH2BPMl30Dn3tk7rqRfZJFgGQTP4hCZIAEwBdP0QSBIMRgH8eHu4RHv/27z/d9zs/xqNxbzj48gpfo6tOPOgOb3uD919e/flP4e/UVWc8iQa3UX84iL+8eorHV//+7n/+j3+bvr0ddh/v48GkkxQxGL+dPnS/vPowmTy8ffNm3P0Q30fj6/tedzQcD3+YXHeH92+GP/zQ68ZvpsPR7RuCMEr/ehgNu/F4nPyejQY/RuOreXHdn4qVdjuKpsmXXYHsTfdDNJrEPz2XgQ8uhL/Rb9R2QeSIgpIWErxdFD24KPHG1WqrIHZUQUmttkrix5W0o3HiuJLIdknyuJLodknquJK2xOl+W8CHD/Eg+fCH4eg+miRvR+/f3Eeju8eH3yUFP0ST3k2v35s8JWUisSgm6g3ujqhR8q1lCff09uAS5Jv74W3cp7eLUoZfXj2OBm/n3//d8vuu6m+z788Py2/E/WI/m/ycfhP/NOmPJ4vvjorcu+zr/lyxpHftzSjuJ/dxOBh/6D0stcP9saUlH35YFPLjSzfgx/v+4rrpAy6IWp5q87PH8FxgkerPn919P6v5yyViVOBpuiKW3yhShfXfXNTkPpHg5x8+6tas3FxcUPksCiBbBYhuXLCzWJSh5mW86T7T7crpFcRqUU72VFw5vecbiwvqwM3KrBRw+3hQEYQu6uEO7usrZY1vJ7cfDitu8YzeuO9Gk+hDNF5C40qMD2sgXxb3dL9yvx/enwbVf4yGjw/PpfVOK+2rZ/U6dYbOAWXN4VxVGOPTKvPdh+gh0br33bdfvR8MR9FNP6lRglonoaWTPgH3mgidO6R/xj+l592zdn/cPnac1rp6l9hpN8PbJ3d8SD5gbx+iUfRVIuZca8m5b67Ss0kvN3Fn5fyf5OzbxCa8/fbLK4QCI1WIl6f8+IfosT/Z/uQbdwp5XDGa/vDDNyN3GM0P4XAwGSeXdseT5JYkDbrvJW37vRmMe1dv3BXjWfLpj1HSxxC0OGPdN1bOvZmX92ZevDvuaBzSnBAVFGicRoILvatx65/UqHEBD6in2HrjWCCoMp5aa1zoIy/Y2bj5JystGT9E3UT0kmujHyZx0l1jgdw3+z2HA+FpMe7Nt49OGqPHyTBrxyvcgkRHyUAIvn4LuDUB8bi/dgukJdZ/PvXNKJVbyQilu+7L+uXpQ5+fWrlVD99NnvrxouJ/jN5P4zu8djNWmip2NDU9t9nU5O16LVd++Ihip28n774apL1592PUuR0mmvxuOI3cBZPssrzbixHHggXuBu3DhxHCtLfrTgqPhtKu3cn5xbl30txFD73JrN9LzMa0dYPH++y6Xv/H/uKquewkn311uzhH5y1ffuFZmm/i5B4k0ohJKs4L4c7eZcJNnyV9U7h7A/cb/fiHpE0SO+befogG79PhMeUyu+hjd1GPm2FiXlZPxZaozG92ZT/sROa7WXcWv//XPz7/dTh96syiu1E87szue9GgM03GScPPv3R7nfejx4fOaHg7iz4mV3U/dD7/kry7+9c/pp3JaBp9/mty7ouV6we9pHdMnkgv6g/c5b3OQ2LZpn8m/d6s0xtM4/Hkqfux17n9/NfH98PkWtcQV/YXSSWmvXgUffz0t+5T6qboTNw3o7vJ09T95CDqPAy7s09/m8R3Sa3uHjvDm9FwMpzG74fJt6e9Tz/fjWfxoBclPzy7Tyrzcf52lpQ0eUx+8a0r7THq92aRq8Sy5l8khd88dXvRF0nBs+6H4e3jF0ndZ/F9Lx67O+VKmcbTwaefJ6PZIPnBrEFpLe+Gn/+7m7Thi04CZj/q3LsmTJLqRffD0eRplmCafuP//Z//mzTgdngziNOyb5NvJy1O6pmW45rYm1fU/Z09jNuhuwndWTRO2vlxUWRa+/7jTecxeZ/W7n+taYIVkdpAtSqBcsZSymlS1EMiS/Hox/jqXaeAfmKS4RD5DtpV9S98Qnzy3N29rJ+4z6xc1/QH66eqtMzpWuUme7XjU3TMmX4xVxb+si4MGyIqORKKHyaiFVTyphd//qdTQPdrGiZ5m/KeqKDbWXLJf3duev1oMHa686VWGcoIOmer3j0MU9WSKJX3wwbc70093hk/uD7pLnJ9Sefm6fNfE71bu1s87kW30aD32IQb/FIdhaGYnfXejer1KGdxd5ZZNksrY2nYXL9YVYOIDev9dOd1XJzKbMuzV/zdX3aah/HCOIybcJvHn/62YrINnQE3HPQ+/zP+uC4lb3YPcH1pkv9FgRHY+jhrfTywOPnysGxl8FArs6cbD5LisrPnNXx23sy6ArCQoMlNf36YF3PT/0vyE1PnDkPpM5g8PTgh7c4fY3KBjfv9/x2ll7vHkF0uVy6+/SmaP4De+w/5n7v6rJWWvPvDcHi3aCJiJv3SD73RePLtMCkk9Rr2o/m75w/tsP9470LRi88XJ9JLBsPfe9Hgdvnuv7J3qfMlq8Oy7f8x6t26P98nx6SMrOoEo/kDWDuNmSQ7Tis9H+BvXIz5AaelXDgnVio1We9UX0R4VS1IbX2s85y2WcnzOzD6fTx/ZOkTwIim1XP1WFzSzV4X7+bSgjFPNcymtHS94eg2Ho3TN8OHRcGDXj+7YC5A6yeToctkeL91eiFNq2ddzVZ/Y/xh6d7p9uNo5OrUHfaHo7kKSSWm319VKIPhX0bRQ/rnj6bfez9YFJBVI7voQ+82TqT0bvGTc5W3PsKkJAgYcvehGv2b/mT2y1uO11W3K8tVnsX0ZJwQZBLj88urP/Xu43Hnj/G08+3wPhqkd/OUkbyjM63180889H/3zR9OVamvW2OnV3/7dYd+TUXlBWoUTjVWBdC4gFA/doWPZ4lkpn9k5kYqG6tIVMnWaUBJFQTWiCLhpjYCdZO9HmAO1AuvaurvIPvP4Xg2Sd3Jzic6G6au38TK6Tq36nSYeZGP4JHplBTgMYdHz1dUahcuBB6Bx62hx6e/dxJz/P7pCPKk2jnYAPIy8ijytSVibtkDeUDenLyvBskIf3dk9MWRP/B4Eo/ER0yaEHgEHtd5/D7q97qzu54L4VWApc6EC7DcjSUOkwFjqFzoHrAELJ+x/Daaxff5vLlDduWyiftlZEXuBJaW63TKyKEuViIXjnzwsO73sAqCrY+LzDF8Lb6B5Orq7/B9HmrejB4T6TmiE63O69oYkLC2HBteZ/u1HEGEoMTBeFTnBG0MHlRrjKTX/n4G8DgYj+o8I43BA3kBpqzW3kjAA/B4LTy4NsyXbGOhGeABeFTpwGsMHoQGlGla3TRVwKPueLhDdtmyRfsf96qGFQaFSOcZIFnJ84qAv+2ECR9GCaXDOs9oBFRfqScDL9oVFkKa0IeeDPAAL9o2HoT4mHMfvGiAB7gJtvHg1BeUEDCuAA/AYwceHgsCm47BAA/AYw0P8KJdSd/6JqAbCd0AD/CiSSPDreR1u7xowgsEp7nenazkeUUu0It2Ip+SeoIGG2sXBTeIWrPO58sPbIvP9cuzbIPZKUC2BsjuTu3hXX99/WIWFd9Iz9CaaiGErxF+qfZhIDSqqw69fqnmJtGAStS05gSRl+ouPUECUtO60yPsuqb6lHN7AWoldzKW08WuPcz69ALPaxTSu1Vm15DexkXpKPknDMsVvfP1GVtNWWSJKVXzHkFRU13PuRSJ0AgZpC4RoAgoOg9FLXDB5QOFWegLtJHqXuhQaRm6eA0AVR1QDWMHE/7br0nJXyCgaGM1WuBTy3CR1aZAEXRL5XRLTXV951JEfCwJM5tJvjA3JOCpIXvpFJUtei3vi9whu36pJHbISb5bnIUBs1i6LQEOdYtznmYETWuw4HYnxZfrFg8oQpaQnJtb/IFt0Q5hqxo5/75f3SVlZS+UlaQoR/R9rXMPYsYCqdNwUF1pAHMRfIG1Mhex9j2mmpETFpABx18NglCG0EBYNxICZAAZQOYgLx8KuCFm01cO9AA94NLL63AYstgP5n6Vi0emQv9dy5Fxh+yqZUv3C83qGgLFfYl1nu7OSp7XA2a4Hrr6lfshlgpWv9aP28pcefPti4/o5FrnuyNGC+qHzcg1DHYh+O5qMI8P+UyrANzdgAw4Ioohw0VoLCNuTh4gA8gAMgf57oTPqFvfA/QAPdXQ0zrfHTOhZkrWeV05+O4uwXcnNVaWJyoLpuHt6vxO9N1R36qAwzS8+nFbJp7fjJzbLh733Gtn1nkYDW8f77ofe51pZzK8ezyiw2udHw+FzBqGYHYE2IjgxyuIjKEBsyJvhjwgA8iciEzr/HiYIoGUBdc3IAPIHO7H08oTmkOHA/SAH6/g9ATGOZd+nvvk0pABP95r+fGEzzlSHiynrcKPx4RE1i5uOfjx2joH737Qiz/Ccto9fZ5EAivr13njPTATwZVXJ2SEFsxjts6TuAEZ8EvUCRmegBFiBlPyABlA5mBXHglF8i8DvwTQA668gjYaRn4gNMxQqEbOLgcZd8iuWrZ0v9CsepsCK5BReUHMrOR5PTZceRSDK29PZjxCrbKizpSXQwG48pauvNFw1v3wr3/cHtHLtS8XngwYCQtlUwbDsM60gPPuXMgQGYS+Fzh5BWQAmQqQaZ3zjkqfhG6jNUAGkAFkVpAp4rxzib1kSOu8bAjoAeddnTocHkglVQj5iquRs8tBxh2yq5YtdfUovNuzSwFMuMjLhZCVPK8H5MI7dD1toAKPbLnoCfeFTHcSKfrAtiiH3Z5r7c/L2+35+wbv9kzxNSbXL1UfNk2u6tYfYTId5gkeJ3qiH7svjGdfXqUOsbn4pmpiVUsWVc2HFnnm6CkVIuQEtmAGm+zwpjgYq3c1XxyTCSRSGFVk2QIwCUy+hmPu4phEAoeKyI2Z4MSGloeem64HTFbHZMPwO+ee0G0FsdDeM9i3WqbSD/1kRejtvGMN47F6T/sFdoeGUiE30ENayzAkbpISdIfQHR7SHbpDdv1S5eyQk3z/vQiEwdrk9QVZyfMaXaD/ftmZTk905XMeUJ/AtjY17EvLZPa3X4/oM5s66bZEPAjCiGEPFqNU3glWDNNZesajKGvqPN0yKTOeMApDJgugrCrKDvPCtJIyarkJAx/mZgFlQFlllCEdhFYS16cDZUBZFZQ1ddbwqWixwJMSGejAAK0T0XKH7LJlU/dLzeqARQYIBx7MLq4CcykFDxGt89LocjC4yV7tuKEYV1N/x+yf74fZXj5H9I7gtbzC1vND5BeZcAYdZZ0JA69ljSmjvvVDzPLyAwFlQNmplIE/JbnLJkDJAwfKgDKgrCrKWOCbQCDYOhwoA69lue4MGnjShBamkABar+y1lFxS6Xl5jrWs5HlFYE7lCXMqLZLMw5DbtH4Mw5zKGngnA18rAjnxoUME72SFlGmhAsYheR1QBn6TyigTCnmBVbBVM1AGlFUXA7AyYIiBCwUoA+9kud5JRCTXoQTHP6BVjXdynvsxR2pWlbxPmBTcuUfAO1k25sLwwPM397Ii1iPa8vV0Ry8/sC3M1y9P8zuspPsEL+UreynzMrZ+vZ2xtZb1f4fwdfLfZl1XBRbSs1ZU9+rTs9ZHweZqThZq7etgw0CiGiFKiEubUUvNCftC1MZmgr270pAo00KJDftDUKkCFjwnkwKKgKLyKGqq5yyXIiSppEgEGxQlXZFiBvqic1K0ksOuQRThl2xRzKhh2QNvUJMIz2tTgx/U7lFbB50nB20tYwi5SlF4TBvrb4TgBLWCKL6+GQ0oRTAtyjEtWrdxG2KJKZ7Y4+sUIQ9RHPpu8HvxFJ0tNNBC08ILJJNgWjTYtHCHrIC1B/tyTHBVv+jAEs/mTUfLSp5XEaI7B0d3fM/asM45p8oB5LInnJv74WjyNIu6H6POLOoM7xJ8j7BdWueiRz4nymBIuQbmPvjjiyFDiZKBojBvFZAB53sxZAgJmPGxG8mujpBxwJVC636mA5FZGR3BcDgVMaCjpnQUcchS7SMhc7duOQEU6Fugb2mn99UjjGW9yCoyyBKh1LOr9QhkYK+ttvYt7pBdtdQD++VjdWIbQ8z6/JgctpyThTgvrgCP3MbN5VJko0bwyLXXI/f9tPfp57uxS1UbdaK7yWPU72X+uWk0mgw//9LtHdG9tc5BJ6RnuAhhfx+wCMFBVwwZSYwISAhJUgAZcEEUnR3LQ0Z5nfcNAGQAmVcZzRSYRmmN9DDJW34L9AA9J9LTOq+dVIwSW+uNaiB3wiW48ijB0tNsIzS5FMSs5Hk9wJV3aIYUyYREPrjy6sdtmXh+M5rF9714POumG091pvF08OnnyWg2uKRNqHIpoExQEgYwYQjMQ3DhFV3zTrENDExLBWTAH1FwROX7mKMQdvgFZACZw114BFtpCKT8BnrAhVeww9FKcE3AhVeNnF0OMu6QXbVs6X6hWdXdzOeesHnx/qzkeT3AhXegC49T4mEe1LljLIeCC5+Ndz/oxR9hNt4+V54IKcebC5nATIQ+D1x5OciQUBrM7EbiPUAGkAFXXu7IStoAaehlABlA5mBXHhMWcQ9B7AjoAVde0XCrRMpa2MmoGjm7HGTcIbtq2dL9QrM6YSwkWm4lClkKYlbyvB4brjyKwZX3sitPct/NdqyzWVkOBeDKW7ryRsNZ98O//nF7RC/XPudd6EnqSTAMwTAE511BTwSVyBDt9scAZACZCpBpnfOOUWxomJqYgAwgA8gc5LwTKLRW5mZWAnqAnhPpaaPzTnGqAJlq5OxykHGH7KplS/cLzarzzreG2aOW0sI+FXuz4nETBsHmzeVIUoR5OuoE590rcVsinnlbjn+/veX46hNf2RSqdk16R/E1JtcvVR92Ia/q1h9hHx3m9h0neqIfuy+MZ4mSSv/IxDdVE6sqsagePrTI81pbSHPGFIW5OWBt1cKJfHkAYkGUFG7jcwAQAKwAwMP8axcHIPVCgjw6H/wtARTc+pi7dUJHAwgJ918CsIV7m5Y+bjlLk2BvU1CiZc5XDg33fP9CY+xgt7xSZOPi7BbCJNKUbKRhw5gzS+1JHlSwW8BuAbulUXaLO2QFrD3YwrEu6mvEFcvbliUreV7FC4x1La2e6YlhL8J8y01Y59Tql2oHlamafvv1CHunqRPUT2WCMq21MJBP9syGTDNHEkeh1dSJ7KeihSjlmnKY7w5oVYXWYY6xFvVaWuBQetBrAVqAVskLewOhufQ3I3KAFqBVFlpNnTV/KlrEcKsNhsn1gNaJaLlDdtmyqfulZnVoEjBPCZmXRy8reV4R8DgeT7zgWhJ1AXtW3WSvdtw21M/cMAf817cPvfHTMnHu48dPf+te0t5XJfInKRI0wJClA3pc8G5WRhnHSilNKFAGlFVEWXO9MeX1ZQHCoQxgrQJQBpRVN0fEakyZB5QBZeD+LHn3H21QiBEkswK0Xtn9KYzvc0TyHPFZyfOKgPvzhBkwRFImWZ0703KIgAmXB/eC4J28wp4ioar1fGToEME72fROyGgWIgp7mQNl4DepjrLAR8qHnfmAMqCswhgA9q1vYZt0oAy8k2XnREWh5MhAEBvQemXvJFMEISbz3AJZyfOKQOrjQzGXXGNsNly/SAseZGNEcEm2wCWZl/r46wanPkb4OvnvpepD6uOK6l596uP6KNhczUlDJEmYu53m6sO8BAMJdlN5WVsdgUzrdrxLDA1uvRBmPAAyFSHTVJ9YLjIEqUAiQAaQAWQOT/+KqUZCh+AfBnoqoqd1O94RQQOlSV7yxUtDBvy+xyLjDtlVy5buF5pVz6Tnud0QIAtoFW5fFHJJQ7KxEJgrnLAvUkcNuH1fidszuH1hxztw+x5z64+wj6pz+9ZkD4pCi+gwDhDTYU5XtioAYFMdLpuXY1PlYladq7hBmGFpGFYa1qoCZo3zlTUIM+RzFJLNsQNgBpgBZodPgC40zZkLHvrBhSbKBLAa4K1uUP8lmDXaY7APAfRfr+vhRtJHPFB5KzGzkuf1gLQLJ8xx1p6ynoW0C/VD+FxrEHL5uNR9rjgWIfetE0joBKETrAKtS93niiphhWDgHwG0qkKrOgdJzdHC2uJ8ixnQArQArePQYj6znPoE0AK0KkLrUlMpIEaVUmAQAlqnouUO2WXLpu6XmtUZEkhp7HNI9Fqxx5GHVmri1bkzLYeIm+x1vh1U84iupv7umvHk23iQyGJ8+030PvZGceQkxoH9l2g0GX7+5dPfO4M4EasjOtJLdVoiwakxFNamQEcKTsuS4wHE48IQmDsJaIFnpVy0MPMkDo0GtAAtQKvcXgsxwTwD6/sBLXBalhxqoz72Ag1jLUDrtZ2WIjCGk7ypSlnJ84qA0/KEZOqSSqFrHQEsh4ib7BWcluX0kJfqjSQ0oErCclPoIcEbWTJawvhCEHahC94ALXCZVDeu8xXnRMMUSkAL0CoZrcALjB+AywTQAm9kyWgxgkNrKaAFaJ2Gljtkly2b6ioyz3mYIzWrc5ACYUIP53nJspLnFYG0pIcuQiDWl+EW5h7FSpiUvIIPbAvz9cu/WTl1OvnlkNE8lktE9oANqmpZf9iN6vXqfkm7URV0nyHjEYuLZLipkRoFA6o2BtQl7VZVNIWvlVTIvCA0IAVIlY9Ucx1pheYbEIUSpObjqwVSgiOanH3mB5CqHilpZOj7gNQpSDUztSj1PIkDtAEh9xlizDgnx6VBCN1Xaaw111ldqPvykJJMbUR7qBKhZGl4Fbov6L6ORModsquWLd0vR6vrIkiIPaRhymwlsShNAk10sAG+1lZRlPb7dQT/UnvHMzipd2ynVcv6w95ZbXZSHzr+aFdSd2Y8TyNWZIIAWGMNU+EtcXlfNqBYacOYKpIEDQAFQF/D23fZgErMKA3oxpiRmAAF2lvfEhgABUDBHV+RO54bSYosfAJ3PLB2EGuHueMvfDhJEjisdTdshUPMPRVS+8wXdIYA6LHOfXe46e8QPZ96NGAbE8w5pxox7JzOz6IXEobls2m2ImXrn6RStr3Q4eG7yVM/XrTP3EUPvcms3xvPBedZCG/iH4aj5E5ikoreXCbn7zKppCJXKnsDh6jTD6mRuSmq3XiQFLdbVnOf4U32ekAKhE05yx7JlhHMCJdEb4TDpWYmDNNwyvPNP26dCTyR3CdyCPkVVMPh+tVgGo8nT92Pcef2818f3w+T++B+YRrvwHnJb3KYF3DTn/e13CmVznZne9P/Q/Q0fHS9WvbRD72f4tvlhzbu95Ouyb2b96fORl4p6fanaP5c5n3j7s8z3bJSmvvh4fBu0XLEstUUP/RG48m3QxfNS2Ulmr97/tAO+4/3g5XPFyfSSwbD33vR4Hb57r+yd/i5Dssb8x+j3q37831yTMrIqo654ll71k9TpXeeRjuvFvNnu3GWy12niRQ7ThNFd12cKNHnpixacGQaI+HhADGyZ+H1n9Lvz9V39mvzW7gZp10I754wrZJNnZZbXjZ2zxgvtHVOwHmpg6UyTa7j1qoLt0qixQ6IExfkIWW5KhRWey10itktx4nnTfY6tyZaNAY6c8Mcln/sxaPH7ofh/fDzL93eMahip8EB1RxUBSXED2q9yzGg2gxU5zuUdHudQS++j5In1Yv6g7jT6zyMoulg12BoH7wYoV2TWZy5/d1DtBR6AlCv97+eNdT3m5HgGqCuM9T+ukOjE91NnqZR54feIBqMd3s49kGt+K4eGZjes5RUeQnS+xwBwHQ5ot9qpr8auF75EKflXiNbVZUYoRXsYukW+Ohm7OVSNbtNR7RMEr+NZvF9Pm/ukF25bKJr4HzhUo6MrA3ufCFobtapeQHgPC7feSy1Jp7mDrd2O4+B7T3D4U9/79yMHidH7dhZnZu5MSAh61sSUIjC1A+d14/CVObabU4/wwMeUrGxqhTwADwSM8zNB75oOjD2lCWozn5QoOOV6NA4nU572Vt3hcrnPnQegMe2bYUuHg+CKNZCAh6Ax3Zgml/8yJwkbBCVGpmAB+Cxhkd18aAGjcyVMR519wHwuEw83CG7bNki157C4RsaKEEE3WOAQPimfHgpMVRzVecJzADva/VtEJRhynia1HoPY8DjtfCAoIzUhAmj90y7ADwuEQ8IyiCOteAaBkZABwRltvGghhsSpu5FwAPwWMMDgjJXFPnCRwF4nQEPCMrswMNiTXgAxhXgAUGZbTyIZ4PQIzCb+HLxcIfssmWLXHsoY0GaZnzn41517oSICB1AUOZM2+Z4kgc02EipKTnzqZ+eLfoIt4hdvzxNrTc/VReIb7JXWFuzCfir7PteWWv27AKfPZzSt9iprjnn3nCnupYcs/1OU8OD+RqYeSxgosgk+hpp4AqTGq/L29aK/TBciF05gvha+vosqQiOyv7f0AhjLmHYGM94idwAYUBYHQhraJAyFzAmQkIUK+I0BsAqBKyY9DU1CJgrfpwmUqHFhvgx3ydhkMbBQfwqVYO5+j1EFHnVDarOot/xmn5faeIZxlpnaaDKa2BrnuFud8aWK6NtD5YRDo+2nY8W0fZT++4LdNTotaFzOHKtG2aMpKhQTA2sG/TaxnVT50jkih8yQSjchjAgfq8qflsq/mLdkw2dZpFLGPaxEHRzThEKfBRI4rgDwioVxFzCYPgKw1cY47zWg4Xha2sfLQxf3SG7bv3hFk1dILnHArpv0gDMkitplhw2RngWFg3VcNRSJrLfT3uffr4bz+JBL3I7sTxG/d4s6n6MOtPF3kv5SOdC07oZS0hr6oeBE8W60nDOPdebO+KHKUjnQwYhRkWRKUiADCBzBDJtm1MkDJEmlEBMtcQUE67WTRlCoWIK1zr3LOjjZpswbYtDCy2UFIFzAAAyEGYuW7qkEchsrUME6SpXui5ZIbctbixk6BPB65yq5ZzINHeL2tdGxh2yq5YtdfXgDHHuLOSdQrM6Q01KFQQeBCPOtGRfKi59v4gh9vIj3OJ+/fJ0vsj81OmqoBxUID6xjE8Mopunbi86pidsW0DC7f8cBIW2yqgREWBPQoyiThTJgFCtwyJhPaAIKIKwxU7jTPhcSwtdEUQyziRwHrFabM4EYz4RFiOzX+CU5RjtFLj5TMPGC1yFjoEG1fpoM6dtcQyqNOXGHD18zgemLRq6KmCKCVz7VtAppAlhRVbQgUlQtobeeSsbxM7Rart10Q4sGVdmc3QaBsxiP9UYx1IEds4F2TnukF21VA37RWbVSWK4kJLsWQkAsY6SYh2IC4+r1F8NsY6LinV8M5rF9714POu6cEfcmcbTwaefJ6PZID6mO2zdGgxCTGhww4KAYFRCyKNOFDFulfKVM/6AIqDoPBS1LuShA63CQhtOAkSlQlRM3tqX7xVRrhRzrQKBO6vAXbDWbl8cBHlaUA5uaVjicSa1TQlTRswdaiBwoLYhDnKE2vb8kFAKahsWgpROkTtkVy1bul+OVjW82zbQem7WEQRHqg+OCEJ4KJs2saAcVC58Icj9oBd/hERV++YMcGURN06Qoa90XweL8wwWZ+uCJNISq1JegCKg6DwUtS1IgoXGXIHzA4IkZxI4gULt23Re44rAUW08opXLqrZH4LRBPnkWzOYLXK2nRUJ0o2zxt9ozAhXZNQn07Svo29ZFN4ihviF6j+8LBA6sZIhuvGAma02tpE5eVyhiRksa6AJWC0Q3LsmccYfsqqUGcDcJEybNckHPpmSsejZIQAI/3LNYH+IVJcUrsCaEUFlk3tbGI1zheP2TlOP5qdM5ru1AY6co1xPXldDEGrh11S+7t2CK1vdgyrTOpjyjEIdya+IrV74mKlxPvfCySgIhr614vBs/jGbxbfT5n8eYZ20LqDEhfKMKZemtkcTDIAcCanWiSMow6SR8oAgoOh9FbQuoEcJCEaSZHwCis0JUTN7at+rIcs/XdtPBywX1sLeegAQErmytXV6tIdJW9pjAeEGIUgkERXxWLooJXOsibdhgaiTdmErDbUh8pJ+lCwQOzGeItOVSJENE5VbeWKkMpwzMGYi0rXPhDtlVSw2wXzJWp+NwTAKGNqVtw0iASFtZkTbhI6TtRmSCIkMw89fD6BCZePVOr/Jolnf9/fV6QKu2Oojia0yuCSKb1V2V2XnGzpq24Bjr4qBA0Thhqx+7L4xnyfgr/SN75Claq5qlqDo7tMhzh52S3iMsNLfuMmyVm+zVjtPjOS2XnTe2sQ3bY/Xk83pQSOrieOWhDHyqiiSnBF6B1+p5xYmY7AD2/ah3+91DtDSzyWVyPH07GP5lFD28hDQOFeeI++tICxtYIojLQABIr0n+2VxwK5OYm4r07kELVltDllUpK30M8AqqjBGe18SWP9zWP1pEVesf7bsvWv8Uj5ppw3cNDsDWKGxrcCWUp/iGs5gTz5kaMHyoWXz5sMjY5fmumOTc0I01RomMSiWIM6dBmNeE+WxjYTCcwXBumeGsPZr823CT6+IN51Y8xQrnEkiOtGDBnmWkMJdg2+KenjitgCBLBfaOWMAL0wr22iO1XtX726/5POcS09Tljy8Q040HieQVJwYRJX0ii2QgbR0xLQpznaXPPI6xhi6OLJExEhoSUFMktSIwBowdzlhDl06WiBiWiCPGADFArBrEmrpatETGqFBEM7MxwwIYA8bKMhUbuvK0RMaYUYGyGPoxYKwaxpq62LZExrg2OMRp6nBgDBiroB9r6FLcU8GiiXFIbQidF4B1EljukF22bOp+mVn1t1FjhaYb07M25RDibznYHxp0Q0wiztJQysVhf5O9ziPXzWO9mvo7sP98Pxy5HLvxMR0oxOUEE0Rj7sQX+lLoSyEuV4VDkwlfC3C2AGMVMQZxOeERpiQpsssVIAaIHY4YxOWuJBWEeDC9BBiriDGIy11hRYlQ4iInFgNjZ2AM4nJXAvkeDxDE5YAxiMuVGZfjxqNYhi6tJoAFYL1eXE5jj2m0Rw4hLre/az14XZxivmeDi4wmwLq4wztKiL8xzalW4UaCaugzoc+E+Ftp6+IkDmnQtM06gTGIvzUnNsASs0/QhiUmB8Qg/tYcxpDva8otxAaAMYi/VRYbCBEh6iLnGANjZ2AM4m8JTUIL5G0kAgXGgDGIv53m50Ae4sFmhl0AC8A6b/yNSokQVXv8bRB/y8H+0KAbFjbQod4IIWDKfMU8WBdXa9arqf80f//Lr6vc/7Ky1rxD+Dr5b89umBXnCy6zPdXvjVkf/ZaruFBoLbG8YRPKz7YjAGizFf6P4aWhkc9cXkjS0csQNyyHLvDSEF4aGsXMxYWbIJSiaSmnG4tLMSFrahwvXymHBmvbtBU7oJSbYsQ0NCaXy4vgoWYqAKO/Tlq5qVGpfK0sRSgQbth8JNDKTdHKjY0w7d90VAorpEcAHUDnBHTcIbtq2bz9ErMa1ECh5Nx3l0IMqfoYEg8ZIyRwjb+40PFlL9wy98PR5GkWdT9GnVnUGd6N4vExPWLbghOchh4PmAfdIGACAYj52N3nPlXSSR8wAUxAkCG5Y5Z5KDANy3nRICSKiVXrwgpcyBB7QcM2wQJVWyfzo32hAx5SJDkw8aq6tnXBAhT6xA9sw5IHg66tk65tcUCASE9LQcAUATz24OEO2VXLBu2XihVJY5x71O7zQoPTvySnv/QMwyq8yKQdl83w99Pep5/vxm7fpKgT3U0eo34vCwFMo9Fk+PmXbu+YTrBtMQCBeYilhRgAULOn58tnom0xAKwI8iiCQTgwcSwTbYsBUK2QshxmTEEMoFS5wlRzgm3DcsOCqoUYQHVMOAeBQQJ8tRADKFWuaBgQTwYQxwdde7SubfOiAOlJTHwwcQGPPXi4Q3bVskH7pWK1gw+ssnZflluIAZQUA+CKejbwG7ZIHhg+neG1GMAgunnq9qJjer3WZSXS0iLWtN0ioKsDp391TEjuM49ZJ7vABDABTv9E+C2RgmBAApz+pcoV8gPDhNwz/gG5AlWbb360buJ/qH2JU9kFJqpgophctW/iv8A+5RhmNoOuPVrXtnniv1YeYxzULuCxBw93yK5aNmi/VKzOdJEh8kwqU+D0P4fTXzAaBg2bRAEMn87wN6NZfN+Lx7Ou8/vHnWk8HXz6eTKaDeJjOr+2+f6xCpnnk4alwYIeD3z/1TGBEFLWcphxB0wcy0TbfP/CakYo+KPA91+uXCFDZOAZ9wRBrqqQq/ar2tb5/qlSEgcMzA/w/ZcrV8RgQ1NjHeSqCrm6AF3b5gn/fmgsDj3AA/Co1vdPOPW9UOwJwoLvvyTfP9IkwFo1bH4RMHw6w9/fD3rxR0j6s8cwZEpzwSWsBAVq9vR8+Uy0b+dhQZX0YKIUMHEsE63bXZhyj/Cm7ZgEMYC6y5UwVkutIQYAqvZo86NtMQAWMC0shkRYEAMoVa4kttTDGmIAoGuP1rVtjgF4ChNDAQ/AYw8e7pBdtWzQfqlY6+CV9o3ZE22CGEBJMQBmAy7Cfbe7bmADw6czvBYDGA1n3Q//+sftMd1eZV7/cSIZ/dgVPp4lkpr+kchLPJeSVS6qAyyXHKxCHSAOwQHAaU+XmI9OZcGBeqPDOMFMq4Z1OoAOxBBORaLYWmsUUu3BthoQTqhKxJgiXKNgPvQCEQMFfLjt0tDIQhE8BKNcEQwpriHIUJWISWp95Ddt7iVoYIg3nAUPbJXljO3JAgN4AB7ukF21bNB+qVhVxIYQxMweRQzxhpLiDVhr4Sm7ATYzPsF65XnVDGxg+GSGOz/d9xc+yIdRPI5HP8ZX77zr7687a3AvXmqngyi+xuSaILJZ3VWZ1R5N/q2pFqXHGBkXGt1hgnpcBjDNfSGIN9mrHTdUlVVT/z3GST5WFxr5Eb5RgeEw7AWsqsAKJw99B1fvR73b7x6ipdFKXsbtUISaQmWRgTdilHCDIfgEgB4D6NZwz3hCKc/ZkCBO1YtTMS2p0gyOoCSPjw9JIwXSDdspEZRkUwYHBzn2LxlE7FEipYbhBID4miEE6nGmyJ7uAEII22BPT81gJLDyUehIaxD/5aBy2RHB3349pmNtaIKiTUy68SARtwMwwZhRls5nvDhM0hu7uHEo/aep/FTelOPBamiWo1PBkiEOhLINWwMEYDUGrMYucziNK2aN9GR4kbtSAVdn4Kq5iztOA4trpo3xGpY+B8BqjiXY2GUhJ1qChghsw4ZNWAawGgNWcxfDnAYWoZRQbRo2EQ/Aak6P1dhlNCeagsr3BLMOAAALwDoaLHfILls2db/MrI71uWEaMe9lOSw9eoZFms3uxFkw7YyqWR0iqRo2aascnG6y13kAukV64swNc9ri69uH3vhpub/I48dPf+setbd4Y6MLuUge7BD1QsRU09IeQ2cNgYbGIMYt0spwdx8AMUAMYg4VMCY58omUF2lZAmPncOY0PyvVqYxhZkLPFxc5JxIYOwNjLUjLdSpjlCNkpdewBUDAGAQlah6UkDr0DAnAzwFgvWpQgvuMImz2yCEs6Sk/+MA5Qzy5pZeoAWBJz+EdZWOX9JRmjBKsAl/AgA/6zKoYg/ibDC0JiDe3EoAxYKxkxiD+JonCVCtY8wOIQfytIsYEUZowWP4DjFXEGMTfrhjhWCvsAWPAGMTfKmIsZBxbA8MxYAzib6WuttNC+9bAIAzAetX4G0GUeMLuMaIg/paD/aFBNxEYIny6GXQLmA2kdbnAW4z9TfYKKTM3Ac/bsefrKnfsqaw17xC+Tv479/491bWnXrv5VKvf8hWXYoz7YmMggElotQpd71FLxXW2BMBbdkAYLsSuHEFsgZqr2f49rwQSwRYFBm2k2aBhGGAR1NYCAJCaDlI5O/bU0smVyxpCfmg96phYYU1Q6wmVDnmAtVdiTYtQZPeq7qzxllixv/2Kie5whPPa07gn80VLnsz6+KLJT+SYfqmUPZKa1S0Rt4cFthuLmjiShKvQQLcEJmA1qDU31rKfKWaxLwJ/w4+NpRZGh440YGqNqfOFXMDUA1Pv1BaBqdeg/scdsqvWHlPhkCRTHkGK7QmNQ0iypJAkZ9pjxL/IhNrNsyjLZPj7ae/Tz/+fvXPbcd1IFuyvEAYOMAPssyfvSfbBGOD1dJ++GXZPN+CXAauK3mZJJRZ0abX01LPRG+cD+snwi//Br36yq36kv2SYSUpFUZRESdSFVBhGaRdFspjMWBGZEZGRvdE8GsShMRlPk6H6Z2Qkqpzg5JABZueiXlQg7LStJvYJR5UdmptBZKthWKSFiWMJgAVgaRyWW4xecV8gyfySS0OQIBCBXcNNaNkCZc7VjvB0Amy6Q8gN+tEpl4TjoGWLE8DgtGJ01mFfufScIDBtJaEFbphtI8uit5iCdE7veOsQUR/ZWUvmd0tGQdqwEOlIxtlRZwrceQ258yQKmEstcOc1g2vly7lOhr8YzqOnOBrN7zM33jSaDl6+Gw/ng4P2AumaL09aaf/Jtm07AKNF8OVdABYcmJbN27bLKsACvrzzQ1RryuU7yBZtq1UCPIHn7ypx4paPmW+C5w9wAs/fPh5zagbEdlTpMOCmkpv2liK5rDuQW8hztcegSlyKix9cLmyJSs7nsgiCO7AhdyD3OaK2UOHiwuumgUUDU67mxW/vwjXiV0/XxOeHjif+uohoJ8NfPw3i6FFn963QvPhxdQ8cGv/6+z+NYTKfxi+f5uGVZiKOUnHuR+rmo/n//kwrlbx0i5bmIsyn0wobcWfC83xLe6N2Gfgrwh0Gxrft5LxypmzGSODV2UsVmAKm9mLqFn2hlPlOgJxSII4y5EobreY1VvLkm9yUehcH4OlIngpvpxs83aIv1Ja+TZ3SDA/ME5inBoZ8Xa4YILnjO7gU4saMmi4vOD5vmJuz+ULbaobUR3bWskGqObVTI4UjTYuYO1ZMgS+0IV8ophxLgVWGc5F4bBFsB28LZXZ34Rrx158aeZf9hOLLZb43FV/+up3Flyl+jwkUXz6RfrtuRxWVxHEka9mmY2ergQRK78jJwI36fwklBJu0ZVu1AFYtwaoZF/C+CLWFyjozeeEjE1Ov5AFD2MRYEJXrdDCgFTN5AHQN0Man76cDlBt5abx39GLu5VtGlQnfN6Xegxts6QVQ7foQdS9/9U2DKD3CpV2aK3JsW54vjqqXCzazDoids5nqI7tg2dLdwlMQSGlbiPq7MtfAF96QLxw5lkM8XW2+RYa4GVRuOw582Da9La0GUMZk3216edqTJg6UON8cJh1aG3PyphwOVksrBxwLFvGFhXyrZSs4AazWgKV9DK3OXDoWMRQIwjxzR+GtG0GsvTmAJ2/KwYhZWDvXu8TYvtMoZjFmmiK4RcZgGrU3MRJ1jph9rZLglPgBvknHA1ilMzCGeVtdFY1ZJeEjx/LRTU6uwCrtb5Xav8rjWKvEfMfB0m9ZYRxwR1ybO0J9ZKctm7pbZopzdiY9bOpVsBAFO6vNRLbtEN+5SZt5l/2EJJQS6/30yy+jQSqe0cMX4YfIGUahEiJF/1/C4Th5/f7lv41BlEraIWb3RmNqghHXshn4JcHWQkytSbCwTyQWXsuSKwEsiKldN1fctRlhOqcRuAKuIJDWWBIIItRmNnhdACyItzU6EiQicCzZsq2YAazWgNXeINuRvgtKHIc6CgAAC8A6gcVqbSzuWN+FZVm4vIYbwAKwzhuAYyaxArIrPQkCcM0H4JiPAh97Late1Aw2kLSyv6G81RVphIuA+DeJCRjKc4B1o9Ez4TrIlOWdkgAsAAuiZ0elVjpMeraucQZcAVfNc3Wr0TPsm5QSVxXrAbAALIieNRaWthlyeduK1AFYED27douFfWHbXmkDBgALwILo2XFOQYsyblLI9wCwLho9kxZ2qSMhenamIo4utRyhAyGF100tk/ouUTVJOoz9TYfMNm1a9MdTblrUpBJC+H36P0FkdZ+imla+paG/zeNiD0uKLEVMi8z3CYsxtw/uu+xnvgT1LIb8uvbwuRg6ttpNumUFuACd9qFz/q3aW7OZAKc+E9xUsBQgRCbDnk+Vt2cHhPl+hIuDBQhXv4HNBKqRbNF+jpj+/AOX6OcfLErfWeIADs++xXtrMJRuOqF2vFJAENsIC9e52ukg2MIWDiNb6mfdMoy0OBJUDRgL6HCCEcOORh7QaRYdalFbBu1GB6+gU2jiGYzyWRq4uvtyF/uw2pO25kXrWsfWGoKpj+z8lfbXjgZgyW3p89K0AKIBJ4oGMIcQ23VLrhDEmcBSaBtyjTbsVkd6Z4gGfN2WaADF7zE5TzRg38lcW+aHG7UCcpnLqQe7l8OkcA8iTx9buDkQhaSWcB3Y+hhAPDGIzUQqugpoHU8qwch1GC0ZTaGS7Iipsux2sLo5oMEF8r3lHSCgcZGAxnmcQxudJ11p4c8/CIQNYZmbGtqdznzX9b6k/ABD00go7pbtjAyE7QS8VApd+II7ttSLrw4dE1YEzgti2lGXTZsJ3OCI3vbfNp20TVza/JrOEK68uZkp9ajtM6kepaiFELcDZKtc/oO1UEtHuycf3+bvpdUgdj/4WXN824XOvOnxrfrIjo3v+ur0kged267nsTqrVkuacJd6XP1Gq8eCiV5Tj3fRN8kwUtWdtVLMtWX+W6YvaRbo264vU9v0bbW6PEojlrVe9o7Lb5NTBzNXlqKUhAeS89KapVO8zeevxrN+tHhwuxc+x+N5Px7l9mMwecrOi/t/7S9lcvndb5Yml+YtXl7QVDfFA/U31JhCedT1UOHbVMLTW6eXcXmhvlxTeluGko384Y0j4t9Ok/HLd8ZD0ksG4WB2/60xNcbDsHcfR8Yw6U2M5G6YjJNp9CExkofnePTLj1Mj7I0nYT+eTx5fPt3ra5a7d6VfzabqnPFwGr5+VF8mD8OX7+4G6Q0f+qHx8Ppx8iFJ+1A1Z6q+X16SnvJNnD7FKDueDMP5ttOL5/7r7//cnmTiE2nS/d7vqlpt5G3rl6Be9WwaDra80FKkeRP6HrIsrua1l1CkgH5r0F9Q3ktG87GSt3nYS17/cT9PNPHPw/A+hX0+TR4L5PWya3K07+OUt+HT7J0RGuOw9/pT2vOzx/D1+1SklVQnvVTIJ0aseU+lWgl4HL7Tx1+/7yeDXIEk0zh6GMRJqmbSG783KDUmI/WZ/VF9jLG77CBGxr9vHywe8vJOwLVSXen7GI1fPj3HqdZr/qGbecwre5mfa4Gc1RLHNxOj5fDib/jz/6ihohGzhE+YchwWlxBwi/oBX13JAyoaRmdrwL7tivphOBlo1T15/Wk27iXTfLAWR/fzmVLP0dbxj7RlsGFSfSK0Vx2L5cexpMOscz7Ou+3Pc/7XY8xfP7ZDiRFHMkRYKe+YOAEyHV0uEZSY+gaU2E4llo6SwqdkOJ7NF/qrP7lTRydP4XCeHXkezqO58ZgOEpPRuJcOQF+/HyYPvZUp5TutBfNbDELjOXkYjcNUFxqTJz2RDB+fJu+Mh3kcDV9/CqczIzbigT5bn/BOTXJnT8Y8/TmepDPM/Lp+FKrQwmTrdPJSY6XlEPO7ZzVN3KbOXM48wc/5cO9r6BHsmpI7ZVcVopSYzNXFnEGPgB5R4lStR34X38/vUoVQmg48J6M4fMiVR9qp0VChvJy2ZlMIpWfSecWS/Nfvp+lF0f04HVClaiJVK/q8d+lU5Cmd0OqbKdfT609b7/tO/T4Ms5FZbCTP949xeo9Uyka9MFVocfSU/9nHsJfymyq32TzVTi+ftIoZPf/y4+vHXpiqu9HYmL5+DNWd07FcP72u6fHKvkjn7yVrWdhLW5a+u4VeDu+/vfzg5VeVSicPOqQf+Xl3/RXy/xTeRf3w37+Kw7QZ2Z9JT8lD28y0KmPbd/3fJUlvqRaYrSlOZ6Kj8ZeJyhHVUIf5b29fukl/8jQofL84oE8ZJL92woFSgtlvf85+w3lDi034z2H8oP6psoHSe2RPSwlj2QOuHCYiVf4Vhy2uD2d3XtxwdTFabjlWJ7GIuY7YtV9ztu6sYHk2rjvLnlk9xeKMDXm3JtXvpdQXf/19NPyw7M1UO4xTJHNxaa5QpHq86rxz3xMOX9swxvW542K9dGb9ZRbBcDEJdG7AmhVbPV1bMWlyhDeErw6M7hdrYZbJbCL8ePJgf/4Cr/35lWb6r4W2rFBUWsC2ST+vLBd+YemnPnKlZ5V0AWbCM7m5mtsC0n/j0v9/sgHEqqu2pvALUbW7y4WFHyFqOwErLWNgpm26uakC4Qfhz4T/zekxNXqj+OW7D+Uh8woJejSkr1w2edNwTJrEEoG1YwVq7eEYR9ZC6I8Yjh3G4EbSsI1c0/LzAghbQ9sl0tahWvydbU3bZmsbbprwMfVsrxQSOl3TtmnShpuGUu3oe3Yp/f7Ypu2BhqAYBUTs2BurNhqULaacB6Kxr4Eh0rWJ76l7FQ2MxIEwedOjK24L5GTVZm6i5ETjxqNBc1Ht8LL734RlN9DzMEm+8YeqbZm0jZ6jfv+rt4FQi1r9uZsM7qPnca0m+oOHvIEt6kHjq+f3xtxI3ifvDxkFbzBL+6oVTCSxbFxWK8i1fWGtVmMDtbJbrVwnS8TgaGOMO+tH5hDXqg4LXSs/BSd0Yrx+fPl0Px9Ej4WktHKLW9S4QZL+ybCv2tOGVtwN9amppHH08w8IoXcdlLf568dkPNs2U9usrTeMtPfV1hybHrIOGUWDtq7Q1pUv5ypF8nOMDIaQUYHWigSqj+yKZeM2TYgwwdzHWCXptHJCRH2iksVKk2VkWo5pBav5k9UsmCQoFBgpsrDyTetZ0Meiwb//p16jfhAZ2Qu59udXUKi//6fo/lvjz6kETYbRJiu0Syxa0NZN04r39vtDTFRDEwrhecg2nZJ7jppEWlzDWsfR41MhpI6L36w1yl/B9T2xkiyCDGGuVpBc/Li6Zy1twteuF83Q6mLaa33LB9R23pKIeKXNyRKdkjqtWhWx9k126kyn29KZhcn0tiaQdJLmtMoH3NYe0d6CbX2wSs81d8zna0awwyLVvt5BYmNBEeifa6CHoXdrA5xik9o3SEDdGh58fgVeT2n6gnK/7Onx/BRvsnVKucvriUzM3tba3uQ8M38F1yl8poEINxA16zg91UdVUSHBLc8iTDn0djnNYW3RbdfC8MJBZOS1V8KsnsymYjbphCJ6/Wmgp0blZT2jcTiYZIsP7+cvn8ZRr1wvJ71iGr981xvNo0Ec6sVCs14ynM/UpfHkna5xEL98UjecGLG+YxypW/aS9B+qBsJq/Z1//f2fFYCs+cwFdwh26uxQ4doIS11ztqhJVw8WfeYr32gU8kMFFOpI7JpIXpEIFlp0MhH8o5K9kuCtCFup7FFkOH/U9VhCgxjSsgxmqhCRsbaGvFoiBCaW9LwdC3hAIi4tEbNVkchLRSl1NTXuU0XxYZKpBN339boeBa4nPAld3yVlkFoI5+sqfVBPJgjBAfO9OjunBDZy/cpR9eo3uvvzQ+3t/g3a00JE+KhkT7Hrm1zqo00OLVv/DtcQuthy8d1cKY4WdnWFm0IjVBO2FGxtTAvwLPFj22NIi5jWW0nP7PXmB0/6bPVVC/YYo7y8OxrzA5ea8q3ONbByjazUHX7UkNGTiuNWSHwpXevEFntL4qN+BIqxn5VkP28v1p4OMJM6bslXoooGeMJarefEEDZ9nTJS5nH1m87weP5O+0q5IbJ5f8E06Ron24QMmYhg8wJCtqUIcG0tcQ6DuhVRLDHmp317e1hN7nrEIuUlgcILBPcL257tbSALMgIG8hyDycWk7CrBTUeYi7T9E9Q225eOumQIz3F1cbCD3BebcalwX3R0/oo5Nz3M6riAKsfkmAvfg9DImftyDcq8G04KZR4aGY2Hk1TTDVXA4/VjOMo1nO66UFVLzOst5rsCqKFKX9VmSwcxcSGXrLC+aTS5G/WGs7tF2UedZbeoxTZRVdGmcT96zL+uU5SUuTbHrF6UA+NA7z1aT6pXT88cm9mh+lJ9JeirByeclyoucs+T3HaWqdc385IuwVS1Lf5DqIuTvv5j61DBs6Vjv82+zqcHKH6/7bmwyanztm74fM+Ft2biXex1vSdbJxtOgJ23hQ5nfK6tb+scc7CNW/ZeGL9shrowc2HBss3DXmrxHjLL5nxpf6WX2uiixFmJ4dBQxXzS0f6yEO99Ul2HshSVx5wGtl8qon0t9upUY6nL6PlFD1RUAs2z1rjaFC39ZylrrbpUVnpZ8ztb7nttgxtg7ntxnHbGQ/Tr4y7/82GXK7BWX/9d3436/d+HukfzN6r2JC3058Pf8rqui2ZXf5/du3C3a63yykU+C1k5jKmVE7F6mHN95/JhIarONq1lMdZNJWG3TwqLfuVA2JapUy23qLhssXGhut3GwmSWtZlK9cCL6zYkplqVianH7Ds93ZjWmk4ZUxlPxaiXP1tljityBCaODuEdNBP3A2TRytXMFTPxVtQPrKPd98t8vUsBfkr7QVdESi+Kl9yF6gH+76/7PSwQJikO+d2Xwr7ykptr4132s/Eag1oPRYNUMUYPX4QfImcYhUr81FDkD+F8GupZdjIIh/FkND+kBK0UWiiPJ+g4bIjlUSKZqn8G2JxQpN4gaisS489/019sQ3n/GB8g8ibXJbxPJ/IbpZyj1M4LLacg5SDldaS8xrSTOLZa7lJn2glSdeNS9eH1Y6Ii+weoTSvb+eDSIwXKEfNMG0YKIO07pb2wK1kep8oGzIeMGpil3c6XFn/EufAE31HtC8QfxH/8+b8tSmtuFnf1kZ29bKZqJA6EU6ipttkfxAKGTOTV8gflIaXsr+XPWN43CInNAqOfdUFlJaMn8AdtBFFIQbysQF0xw5IS1/LJW4Rq49vcDOLq6RrE/NDxIDYjsu2DrEmsfp8S9SEZzsNxaPx2OJ+9/hQOErVq9ACrcnL3y0b55YIjIWmpjj7BpsA2WzUkVyS/b3pB+/1BqJsSamqqpSlry1PqSXG1R2X/koPcotba1gjSpwJT721RDIgkiOROkWxotrpZVh2GhFfe6FYg10JZljfI6i3JqjREjarOG6W1sclljTjmRpEm2OGWqxOmCyJNXS/Avg0jglsTaUbeSflvm4VZfWSnLlu1UTSqpo4cYcIdLVjdnDrWc+gw6lNCWZ3lDzCP7BRgXyTzZDQO+4d4Iy83b5SO6wmptxRaGaQ7gjMCg/RbE2KODJNjg1xy3ogJcmxW3rCYWum80Rer1TtAJEEkLztvpA53Aq8Uv8ECu7ZdKPxxgKyufgOy2gpZxcjAEhmqfm57J47MN33LFepJCjLNXGFRW6qBAsj0Telf+Y7Q/SeOlsWl81Y/KGvoMii9EnPkPgnYjnyn+hPHbMOry08c68wWhcNJELjl0XfVbLHyfW5GbfV0jVp+6HjUmpHRu5ay1exzK6q+DOfR0wHW4nKzRmET26flPAFse67l47cclQPktmKI3pjcntBEZEIBWSvrwm2al59RIltSLlhueBbiikxMieOtJneAuIK4Xnq2WSdfCXGXcI5KIwfqSIZcslonYk+RrhikO5ghP9uMAES6dSKNpSFbPylFDmPYd0sqnLjcNB1Hj9gPVuEry/RbpsJh+KycLmj39FR9VO5C4jDpMj0I2DUDO7787XqprQsU1KlabqsNxttyW8tkmJqC5T2WX+DrShHq9MWd9eql9a/zxeylQJMknmBcIXiJF/0MNc0OE5eSPrhYOcdUXAd77N2iypoVtm6Jsppn6t9GL3n9x30ynS1ryKjSqP/jm8ngYTKaz/6nMQ+fw1H6vdr+ZRjNo+FU/5Ld4a3uzOKKSXrFssxkqLYiTc+OBrN3RmLEqcg9Rg+DZDTuhYZ6jNFz+kwvnx7moTGPdHka/bTzpzh9sml++/Sqwt2zgm6zJ7WZzAnKQGYKeZ+BR1H5vrWusmXRessWzWm+Jfs+e52idYRKRKlZyqsGtQVqa02cvhgmz8l8dv8YGfeJ8ZAoIkbJna69qNftTIxUG6U6qz+5S4/1hrN7VZtqPAzHs1TpKH22UGezWqKpKiwE2t1WdMJ5mKZzw9Wi4BcQzaYE7CjZWdVtcfbzAE3XqFwdpXCrjePXoVa9hv8Uj9O5VGollSwOJqkoblKz6ulNiZFbvcngOZ9es/Dy3xkKL99tr8Xscs+n57Rw822PIzEhuHob13O+QaU7tj0mR8TeMIs70VubXFUnbnhrBBGaDt6UVlZjwLnRD8eqcOBsNH/9WN5ctdCGptg/XCGp53pfw0ZILHxL6lKWMHyB4cs2cVpWktbTpWziY0wjvZOZcR/1J0acToIm42k6zNdzlhNspLmYmj1Vj3/2rg6pygOGs2Si/BzZV9/Ef4sell/eWl1Ci2mSSkclNyuO4srqg5gsqCiXMLSqDktEqg4zXHkTInXSf9aS6tKGSDCK3ga3m9NKsOlRJNmOyn1ZWkl+0+yv5W+wlFZCsW6IerTFGRsSSCSuSiBRDf3qWc2Es/vlvrXxfXWd0kHcz04oFiBdHlytLLo8vFIyND+qHrj4N06/AoLaDnNO6VHVf7JsBi6WwFJty/UrXbxopP+rr5WPcthvMRUtbKYyAl9qU6T2bjFev5/G4cN9Zn/Spx3Oxmq3gtSApHPs5G4QVZgNLaj6TptyDHROedlytAvM46rQMGxantDvodvIdgjLs6D38w8HAGXRKgN4U0DxIEC+jUquuasC6mypGJ01hddLoNTxipsmkJoscIW7o5IVEAgEnoZAVJUzdVMECmlazBIHl84HAoFAzclWAtVHdtqy4fpB6rqJOLUx5rzW6qMabiIiF37VHW4iTir9lW1WENlj1FcQkrguCXa9+s45ikAXnN0as0qX7E3Bhn2GBNXbvwNsDcokwLbmT7157w+RjLlEG3hwp7aEruvlSVQuv7kpoDD1TMTwwVXyASgAqmCgIOAnMCGOhVVhWwAKgDoSKAj4fYZcwgjR7wGcnTDngoDfBUwaw1L4B28kBgQCgZoTCPgdSCCR0nF9cs2DSiDw5gN+mLrUdtwduY61A34qdJhDsTgDAn6bTDR3HI/I05WA0H/yKAUBs87WzDohqPeZxKbwfQpuHACqAaAgcCeQ8FM7DXEG4KkBnk4XuBulgtOP1M1Hc7WUUP0jW9yu5aaIyym5O854Icp8D+kNPa5/unjqfa73rwRwzZPE07RGAfjHh+dhOJ0V1v4dYuhOFgDsBpjY8hEipf13AMwGRbl7YP4h/DBMHmbG4+Qu7keT0TyZHoLm6UKJnUCTcGkKqQfqgCagWRPNOCoUX4mMybCfPM8OgPN0UcZ6cBZH91eJJ5bEtIKglGTNsWvK9Jsbw7PtQJ5w/lhoimqIa1HfexOPrHX5wTa0Lt/59PXjomzUQcrlZAHUjigX5Jquj/12hFdBuZwPvx3bR6mP7MwVpVM7YMqkcCkyd+xRBiskK/3RtYqFMBv7tqNeZbe9zqsIQIpEgyOKeja2EyHTWoEc4ghGzNJAHJACpJpGCoKmiBMiPdl91iBoegaeYLXjZ1hSKlB5qzMACoCC1Y4HAUUszKlpQpocANUAULDa8TPiExG4svuVmwCoMwAFixc/I6YdSBrAyggAqgmgYC2i8BEWtrcjaAFAAVC7I2VBwHghe2NzpIy7DJuY7lg+0HykrHpEWt5xJt+Ip4PefuyaPjJpCXbkMuTgjL+afbkG++rpepOz/BDw30r+qzcCdN7/8f3arpPtatjnCL9P/yeIlNtRFH8n1Tm8esPPK24aPWAMBHEZFHietIM6BVFAK8KoaH/EOhGqqbWXiO9SSVjJ3SVMJDji+h1cI0knrHWyJpNB0Fa87rKfJ0jLQ4dYrS4Ea2rNzx1EMbFKMU6GELcYX82UB6QAqSOQ6kS4phZSge95lJasFPYc5HLtWQakAKlGkOpEwKYOUky4xOV6aU4BKeph12KBfgeHIpVPxNuG1AnIub6HUzxgi/z8AyL8nSkPAaSlAZiNIGDsusgLSp5t4XqWwNrvCiBcEQh32c8TWItaWKiP7PylWVTdanMk7LdxyJYwiilTqTB3OK4gjNK0teMmMrFj1ynIs70v1yBfPV1Dnh/ST3EU5CcaK4LDcKsi+Hoav3zXG82jQRweYCDBO89sbGOMlVgDbAAbeOcP93tw5Em5a33ytZEEfo9zT+nAH79t7Ids38dWnZpvABFAtBdEt+OBRxgTTMASAUTgcz/YEjEqGbeUS7AIke/6PhPKJ3QwRBWuxjZAdDs+d/PnH7DJ3yF+CB9dc7kjl2KGWMmYMNfCRKIAOLhtDtRHdvrS8GkLW7eolyTMd51dW/GAj71p64YsRDBHpbynyiHi9r5co3r1dE11oePA7dc+t99f3or2xgeVuYd16oHvEzuoMyED2m6cNnCybyOJ+wGxcNtIAtcGONmvCCJse4LYtfyDABFAtBdEN+NkJxw73NEZhgARQARO9kMgEp7A2GZ1So7fBkTAys073Ak3mWvTUtoxY67rEPtN1oGJm2dCfWRnLRukmsMxs/QuDpVSUdS+fuC4xNnhBAbne32rtxFqZruW5Wt8C6+aWyanXsnQbe++NahXT9dQ54eOh/pEA8MTegBb9NSK6q+f4nAQGs9qu6rBOLx/jA+wgF32r28EilLPDFxXBaB3jRwBqEOBqid/HXA+bx6MCSEF0h1aEDNCTIxNppt9jWIG2Q+XmYt0wIO8kQQhfMaIX8rUYJ7pWthfzYcDEm6ehA64gTeSwD3fFJYseX4Jc4XFMJAAJKyQcOnNqguDz0sBQ01CEbdKC7q54MKnFAZRjQBT+cY6RNGFd2U+MUWb0SGWbRGn7Aw2kc2ZdbXTXEDnapzBtTOxMXcEDTxlrMAZfM6MNupjiYM6jizIDb1eys/iLv4ymU/jl09zSMRe3GDfWuS2F2BrbVEfwAawrcEGidjbSCKOz4nlQPobpL+BG/1QiDCWPsO8ztYYABFAtBdEN5OITanleUzumLgCRADR/hDdjvO+7sohbFG71v6wkJsKSFUidaOefGb6jiNwCR3CmE9lAQlA5+bRUR/ZWcsGqeZ4gjHyJgCbPfnEJDb2di2qAU9+08YROY6DMCltfEOJ4yNU2ktqe1+uEb56uiY8P3Q84Scac4JzcRv+m7Z//br1279S/B4T2P4VQi5La4SIxL6umLhrygBa8ba14jlCLvtOEro7lZeusJDttIvLE85H7rKfDe9WdD5CT/P8CsfTx3CAyoUzW9qmjcw6BRGASqDytEEhoHKRo+cQih1T+diASqCyaSohyrSKmzTNgJFyBRSEHccmeLXk+J64VZQcB9y0pF4/WQSjn39If7yzVn1LNRm70bCTcH0WLEMEy7CT8AXHeq8yYAlYOs2KEm5yZAu/FA85fRyKEy1X3c98ksTBfmDWycYoYbyL7cKAC/yoN+JHZfhWKrcGNPB9XsfzCdgANjuwgQgfI7YMuF9nURXwBDzt4KkTK6iOBApZmPh6jH1jQLU3U/3kTTncQHVhNdVxQGHXRpaH60TVACgAagdQnVhZdRxQ3HQkJbTODjIAFAC1A6hObHdxZGEKiTzXoyU3fQeBuu1VH4fh0dIdLrbgkT1GfTyoNCVFtM4aX8Cjm3ioj+y0ZYtUe2qviqKm6dlkVx567WgUxXohk36qBa+V9N76qii1XSe2dJlPyP8Hh+FW/h9eP04+JGk3qb8+DQ+wleCNT3kT0q+1RB94u3HeoMTZNpJ4gEnNypy3kfXbIWdIu5bHtBgigW2XcAHLzACixiG6nb2mGWGcs9IGCgARQHQ8RDez1zRBvmm5uOSIIOlwlmK9jfvBEGGbESJaB9HJWcnfy3Wygi1iIMLfmfIQaLrgkq+VOSEckzNZHr45jDKLH7V8BKDpKDTqIzt92TLVLt8izua4THFVgyuxZ5Md025w1DduH13LNR1UZ5C5vS/XUF89XaOeHzoe9RONJ8FxuFUP9Ia//Djugaf+uJwP1/QtywTgADjw1B/nqec287L9uFtEEvhHwFN/RRBRhCzBnJaZI4AIPPVXBJGkwvKoDZYIIAJP/cGWyPMtZJeLIKaSY1OKly7DQyCqqFnTBohOwMp1YoHNn3/AJn+H+CF83IpTniLG7cApZcMT20/l3llKN/Bxm3yoj+zY+K6/LjwSuy5GXp2stgDLQL7JU0FOVr/RcrK+kOL5q/GsHy0aavfC53g878ejvOvfxOgu+iYZpm8OEy08uVTlv2VyRcVGuYoHijdFsWocKwtbSvK31bJ2VI+VRSbrgjXHhMCE2VbpZRPTpsxkKqj29rIPW7dS7AFGcWDJPXpgMHnKzov7f+0vzspbnH73m6Ueo3mLlxc01Xdn76bpHqPERv7wdNNmH18kD/M4fP1ozJO7JNvV+/UfxmoG/Oz+W2Ma6WPGczKf3T/Gxl2cqorRxEjUkWQ0Tm8xezKSB+NhEIf5t8k0+pC8W9tKpChuhHOSzvVP2e7Pk17a2jgyRs+vH8Px7FcVOmuppNKP/LK7fm7PufKkGusG/a7vRv1+aiTVb7n11ub/7eSHv4W5MOUGu/r7TEcW7pb+9rsk6S1ZYLa+6Jt4OBp/maQ30SPwfpj/9valm/QnT4PC94sD+pRB8msnHKgxbPbbn7Pf8NszLNv+n8P4Qf1TxR3Te2SPTix9aukoxjLXdquHqVl5WIq801YPC2lW3ptbVYetylszuoyxvrVgNfy7Xb0V7ZNPpMsd9aaq7FN25/x1rYV6+eIxFmdUjxQZwVWSVY71ylzgupjW4XJb2nV27z7MLuk/edRwsZnB1132My+hGWc/8986FIO6aDOVUv9qPJz0xpNhaEzjqJdMw51mLbmL7gsmLD30GD0M0t+i3uax7UaipVVpKm4pnEyl45kB7n5Zw9v2HB6wRrq+7SWpCPly0xrp7M7Vtrd2dV6czQZuuZoBF570bWdHYWSwvmB9T5odoneIve2yIoxT0w/qROsAxIMlFEDcMXYVyhLcdiokswKX1lol2m4QIe/xDEBZRVffjQKFsGlabvctGwB1DqCIjvXddE1uU1hWYNYJmwJQANQOoASFmtwSOwi53S/pCECdASiMOufM2HvIhwPTMpHKjwSgAKhjnRIQUKOm7/rEusFdIwCoy4XgbMpNf+NWJdmd8wcpheAwNXUz9CMscK6Eu70xuFol5zwUuAxfc3jtnAtuAGaIne0HEEa+qsByzdlhAFDLh5cni3mN4ivYjn16ZGCaUWn7vrxmb+MbgcVxdTNye5f97HqA+ix4/nYYPczGMyM2npPXn2b38158AK+nC6l1glfuY1cgvaIHeAVej+H1a2M8G09eP06M6CkePcY6d/r1p4HKkH4On+No+MuPU2MaDsfJ6/f3sc6mPgTok4X0OgE0wrYIOLnmDQ4B6HYA/ZvBICqshlCr9L6JB9kqvQPAPV3osBPgSg9L7JajIFgGru3Zakftg8GVtuQCAbgbwG1tGxaMHsDi6aKO3WDRthxk1dqKCowoGNFtgF5ZDLMTeBLTc4gyaYAn4Hl4wxSWX4bz6GkzoeojO3PZ9t1SVXSHEtcyGVIz1i2SmpWEtyQ2rax+/vFrFXml26tcJ0CXR2lGsVwsOWJv204tC3nOju10L6o8mqGps4ulLrA86ovhfPYcPoSPL5/uI+Mh2VYZZpdx7+Aij729zthB0r+BdcQQkj3DaLmDizz2n7AGliDaTQRAAVBHAtXBRR575zG4zLFcBos8AKgGgOrgIo+945KOI5h9AxUrAKhWO0hbA5RwBA88HywUAFUfKPWRnbZs6m4BKQqdiy2bbhS67M75gxzquzQrjWWLt7OsNd6Unm1ivdkM0Aw0v9H8nExnrz9FjwY2hklvonyP1OiH40OMZhfKNdWKDzLLRZ7e0hmWgcDGRRlIB+3+1QVXfa2FU9ghhPrtWLYBxFwxMV3wxdfzuGOL+lc9YANi2kBMJ5zttapScMl8bpUSLyiymYOyKd+hxDgW4twGYprPaL40HKYuYtIhX8CezAhkWViWV/MQQVxkBqsbSnaQGUAj+8jOWhrC3b1dHKf4FhMu3zQXzu6cPwd47Pbw2BHfQb7rgceuSTwrX1GLmqIoXnrsqHLWcXDW7cgFZNL2Tb8dK9BhIgXOuosTk86YhEAIXA9ADDjratZA93yPmDuW4QAxQMwOYm7GWUckDbDNrzldD4gBD971g0RtH9vuVW9u2i4PXjd4UR/ZWcsG7RaBon7mQjCONunn7M75c4Bbbw+3Hg6QF7iL1w1uvTYwe1633vV59K6kqMe+GRTCcnzXvuZtP2CIeduOv3aCxYVHTOSAtwPAulb/YDvBEsxGpumrRwSwAKzDwep8KdR9h4KeHQTUvOa1jAAWeBs7w5sg2LN8XykhcEoCVgus1Ed21rJBu0Wg6JREjukiRwnQyZyS3d4BjgeSUDu45hFmMxJ9l/2EGqYNEA0bwa1xRF3m+NjcpImAI+BonaMdtYA3ogSO/VK2lcDSk247quc3PrpcFdy2gwe+/etiCzuO7xDzRhfqA1vg3j8dW9LzmOdfdRFdYKslbIGHv+RxtEVg8/KaFcwpZr77xswBbLVhIfPJ2eoqRo348/clpruJISZ2kCtKBo5ghwpK1JASILxhCNVHdtawviQUfW4+NjlFm6b92Z3z5wDvf7WRdLnnCSgp0CSVla+oRU1RuIKHf40VRl3HQ5gCK8DK8ay0t9pGLceGG9iUwd4LwEoTrLS3zkathc/c9bkrYSctYKUJVlpbYaOWXTGdAPsctiABVpqYr7S2tka9RVmBg6kDdgVYaYCV9m4oV8uuWBQz7l1zejqw0p65fWv3iqvFCuHYQgzm9sBKfVbUR3basqm7BaQ4SZacO9TekV79J329JbFpCf32jg//8ErfQzkeTNuDeHMbFgsqfE6uOem2GXji7Gf3Mt7P3DClG74YzmfP4UP4+PLpPlLVqkfPrx/D8exXB5jZbrsFGUXE5R64OsDMNjAk7bZbkLvCsT2/+6YIWAG34JGsECtwuViMr4EVYOUYVrrtFuTI9C0kShvIASvACrgFy6wgk0lEGbjQgZX6rKiP7LRlU9WD5B68DQJSHMxQ4iHinTQD/DaLUnue5Yugzihxe2et0bx6+heFQwB4OwF/SAxsDJPe5BCbuFcaLKyrWjgHHRlg0y3ldjCOAocz5TI8GE+HIp9rX1HzeMJmx+d+asXj6YtgAJaL5VTcl0KU62Aj6Zs+RfrBG8QyP9QklvfRIL0OuGwQP+NvT/2F6D4Po1E0/Gv02efGrv9WmC2MEzaLDmWe2+TQ4eIqaK+IBaigZSYbd3GwsSLmbjm6yMAdah23Acn9AiOA5MKL7FPLsWmpghbCJvaproh8MJLSljxbnw5IbkCyRU99KJZQsqTRMby0bd9Fyi1RNKBI2DbFR9Ha0qn1rYzUT1mpBLlmIO3AKQlVaVTWfPoq4ZnI7NANbLtuaJ3zGnnU9C3ITG2t3/rsman99Msvo0EqmNHDF+GHyBlGoZIxpRAmjy/fjSPjMewlxjy5S6bxy6d5OIhDozf85cdxL0n7XTVgGh1gvLudmIcDTFxmQQJFi9i7eFB4IysdT8zzkRtID9ZVASsNsNLtxDxGTJcKDAnfwEoDrHQ7MQ+biHnch4RvYKU+K+ojOza+66/LlJTCs1MlfDKZyr/RTrJ1MXv+ajzrR4tW273wOR7P+/EoJ/dNCu+ib5Jh+n4x0bKXC2X+WyaWNHOgV4llPFBAKszTtuHcSfLmaUtR/7Zafo9yV5WlLeuXNQvI1EuROzxKl+qBweQpOy/u/7W/lOPld79ZKjq9cPp/FS44Vd+lv3ybUpHeOr2Mywv15T6ao5E/PN2UgfD6/14+3c8HL5+M3jQZv3xX8Gy8/sOYh3fR/DmO7ufJYHb/rTEIjSe1ZnfcmxiP0cMgGY17sTFPBWDUC5UvJHoy7r9NRbOXdtLEiI20655mxlhd+3avKL3zv/7+z43JDYe/krvs5x7lq4uKMH18YzobpW/heZI2suTkKb6LaOVNjJ5/+fH1Yy9uvj37tuA/KjR5WWNwYknml3eoo57JsRsoD81GjQHK4caUw19mKdVG2mHJWOP/nMxn94+xcT+fDfSB2LiLo6H+5zBJuzZj+yl++e5hPkt66Y2SafrlO2Oa6oCnhYpZXr7tGqOXjObjX36cGqNxONAc3utrUtZ+GsT36X3ya4xpOBwnr9/fp6cYyXg4n6XDKnXqN/EgHOR3G/VeP4YPg7in7piqp9lU/2OF8VR5zcOsDkH6D0OpgzU1Vc0UFpxhLlUMcJcVXo3V74ji54fqM9WtIc9CkZ5KXXphqskTI3kYJtrCPaUS/hAqlf6Q3H+bPKSi82RUlaQo9z8lrokRLY3CqI+RMD2tVzb1f0Y4Mxk21Sj6MKE4Ra83o/8ON8gbtWH+rs70GKrrv4zm0XAaGqm605ojMeapOhtPXj9OlgKzkKHoQ1IpL/n0Kf3I73rX///sfduO20iS9qsQfWX/f7mGTJ6nsQ3wOD2Ynlmje3YamJtFSqLLLEmkQFHLJa92jTHmAfbKf9/0O/jWV+3Si+yT/BFJSiJZOrBUUpWkSsMoSTzmIb4vIyIjIyuvg4pGnXDf7dAbOcFoBFY9/qp8DOikqF08+E9a9UflVlh/HsvTeBr8+iGOh4sai4rFbnoXJtP0xxi9hkxCcC4Mf61OOvFoNo5q5xcH2CVR/L1No8Hy19/KX9KqDMu6/yEJB/gVZ6DhGWXRDUnSyvo0DktKxT9djmqV1D72aFneRTGb0/3bIVxXtUTLNGR/R+rNcrrftmTVKDey2TTdL0sseAeLtrhivSNL0QhOH1xmtqpOi1BNWZYUuzXfqOqyY8nequcOw8e1nnvZ7q8tzHy67q/1mu+C8ldEXyP4Jel30AwU0Zds0e6SvolL4r6SuKnpiWwQraWUS5pJNMVdhevxpuck8N1PYGOiT0eUruE/Aclpr8RZFxXYljjiKp5ikS5hLlziDgt24uu+58utcF3RJ45pKMtgW970HOwbRvy/Z+Hdp+G0CNDXe/+f+duvmqRdaSb+WEMFTBVlj98Q38e8AGc4tbwxT2x9kWin5S+WaBD1XkA9J0eO0MOEb3CIiaohWpLWJXTwhCD2ZDvvXhAKn7hiHJN7Y1Imtu1rnbbW5ZjkmOSYfAJMar5nOJbWys/CMckxeWRM4kd52bLiu4WsEbsjqqrq7PAmH35CSZaZUnnWpLGRDSQim6bRaeNVbpjuC/USBvdc9Jppu57bipuAhtN1X2/GovGmP12WfUav3TgKg9sNXrs1PHxPE1AcsJfbwZAc+0+Afc2SFGJo99ZuOYZhsdWPvOk59rdhfzFnJ0vXElnO2a0c9R3gD21BXMnosiaKy+Bh4U+I6ruuwQMjnqLp10QfNuKI/0p7wYi++Smk6bAKKVwFKBqiXMtNsYw5PNEgQqLJawMDVVKFuzUPE1IlxGoelomx5XBZjvXBgS253GzLyUQVLb+du3m9Lee5MiFVLqD1FtqGTmqH/KmL4q+fP9B1ySE++ofqRYJxWnRbQ/L2at7DZPMMH5IvdEhuhM1drwuO3jZ5jh/l0xuI6uwdUTyFaLrbCVHVQ7cgimhsE5N7tFf3RzR8Fg/Lc8fqvHzURkjKmuToRG1HshLbUmSL5cznwySHJBPM7/5CcTUVrk6MB9MAV2YOMFZ1/iXvF8FwM+42QgAGzZ0QqLv4joIA3VFtSxdbqJZ0UzEtZj1yBHAEVAhQRU1SriRtH1mXyiHi3sqZ9TNIMlEcVWvtciUSy5ZFq7nxBhfKFy6US4/EPlIp1xN37pJKSbE12XLObF7zLG3qw3YccX1TkdgKdN5xT9Jx+FH22JJj1jTklplY1fV9smtjtNLW0CxiqC5r8GNa7wrxJNlhRkG9SJ7tmD5bg9i1mveEiFvvlzYmWbV1zGvt9M1j1QbkdLbSJVU3DMvbwXXnZaVrqqN7hFW/VifNNH1blh61+oRDby/onaBv7I8RJkOi/VsqxEJUmeplEhXMNFJmHumXh0r7nbJvzYxMv6vseTDu91EnT8GgV0RFUT21FfSh2ZLuyCxFNAfLCwLLd4qpCUTd1z56kNUumZ5ieX4r2kO1HU9VLdyXh0ve00reCWtIpvLbr8QwrnR9H7F8kPWnq5LheRoPQjqmWB6j41RD91yzHb7IO+54HYcfZY8tSWZ369Z1D0mzZYWp5McyPjbD3ITy6CwdWO3dxPVlWbMeJS189Lm00aecSM+F3zVzkE4ncRLts73MWsV/o6RqRFQcqY0SWXR0WfUeNeXGJXUvSX1eYZRMIohEvTL2UoUeNq9m6yIR5VbOHtWSiexy25BzZF0sZU2Agl+ZZB+pfJCep+imaBOnyzYjXM87JQUdhj2DuGxCnnfcWcyr6bYkac4uk+o4CrpMHMtQdu3O2aE+fPB5NMwfpK9KnorBOF1SC51wx51N3zxIo1N1XXKt9hYxqiPpPmEr8DmoHt9x2WVodJIs/varrstXmvl/jq/UqY4taRq6/Tnbn5VSZxNDt9Uu2jjvuJNQ6hTHsgzf2zE+H0epkwxTdLxdOdi5tJycUidqmmQZRpeYSK7UPbFSp9mGpRO/ZVdLrm35tsxBxZW6ZQk3BEOxmHhzwyr9w6oLsqkZbGcRPgCcl56nm8TxFb2L84533CH1PPxYt9ur6Dm2q7pYde5NPW6H3Gt6ydN9ze1irPKmP3DTa46qmGJLD1V9xdEVedWkh2n62hBfNf3kQJtoksXikeUdnVXVLu38GOXlIC/eqGr8XZhl9CbETEHv6DC9EuZfAtzTEhOHBUKSF/kwFnoJHc6EcTz/MgoztpekkAR0FBYU97tc7he5dd+35Y64VCgGQT8fxBmdf6DCNLz7JMymKTwOLhEy3GM2HpYvWaP93JM/USeGaLaiAyXL9nTJPHTQ6n35eyFSsjlxXK2Mu9r46Yv9I0hlFNwKr9gagklSBFk+/zItcGvifnD7GqQYA4lCtmExk9lguNrvEiQxCofVtSDcm+p9Sn1zRp0zwPaOwtqmtayHbhH55a60uL1sv8hHjJ2qbWzv/rm9ir7saPJRa7NasSwU8w8dKEqRbdtx+L5Hz6CdSJqpKCILH+VN/9wuNJbN7kIzq7O3VCppc4JXNETf7ORg5xJ4XAnUa+71C0vSrfuirPnqmUnZKmV/fYuCI8me7z+n7J3/rhIbZU+RXEWXCN8ugoveU4ue6Imqpvpn5vfjoncJoicSzbTFF7m4kQvTgYVJU8BQNdUuk7Avg8eecx5Pc2RdNKwqSOvInXHfo7zqjF7wLk6gcSTC7qn6pvpV9o5cPm5774C0v1/fOQf1VpdtfM8DI1mOrthdNt3UbNnXMWVYvTVbB2ut2TzDWrM6VGvNQ80Psezov6vdcKhuCiN8B7IUtApLcff79yDW8Gi4TdWfqS+ztne71rJHeXG2yUv8MzqF8wkdDGfCzSAXpsP5BzqIwuFq2mk06wkTOi1/3AZToPB8SIs8o+jDF3DnanTgR+H8C5uEgu+TuMhx6qoXAodMZ1dw/AaTAS/WEgfCGO4aFLmQ5uOwupyOw2+FQZzmfTwew6OnRb8Ibr5+HkXlfNUkHhQhxQmwiI6C+ZfqcNhMUhRRoV/cfWK+7AFcfBODxGDjZXcf4dph8vVzOqwfe7Nj6mGfzumVf6ut3w4zEdEqZS+Oh2OaDH9KaYLDagjAZzm5I4ol+vfvR0NJFYmqG2K1+cBz1+s77Pksn6Z3nyazW2j5lA7hyFLmwsP3w0NL+G2jCAvOXTS1x9ikbGj2sCYZE1FUHdHtomdwMuZkfA/h8/+++9gvIgDGMIsBJE1ey2gyi4Zs6u4KyBGYE2f2MsAUEO8MmDEYlfnbcJqvWMYDwGNu4FYaISEjhybA10Uw/8cVwg/DEbJgOB1Vz4WnMXan7ElZxeBhcCUUcOGUnQmDcbNkBe0FxSQMFjnlgIHHOK+LIQqLYoRCnNBC6L+HogxBamZQFkxJh0MA3LJ6BJTsW5wkvvvUQ7oomR4ni/HdQOnhIpNdUA0WOH+8saWgCgUdQgvDo6DjkjydJawVBnGPlXX+SxbSAXttWcIs7gX9RbGD4WrUwqtxLJymMbygyKdVbc9l+GiTbzO5B04C18bURRM2032cECW31GDdkQ2gX868nHm3ihPbESqIBkESDN7Sm8BOAoq7NaOEbdSFazFYAKIeaK6Mc8JomiazcRCloLoK78IImBJIB75PAV7APrgvZIT8ytTQRYgFoOsGFdksuP19B9FWiOp5DvPOnKBon605/SxU9gZD/+I0woSr8w8xDL5IvSh1t3efUhzQylA9dvi+uOCw3xTRAcrXhvtTMMRWz2ARWnH/PTwKub+UaBY4mOTRcHbVRRI9S7MVo4tPlkviyUviYESFIZ1/GYCYDGkKkpCE4Yrz6FrOA3FZsR6ogSvSY9FkqyCyUmQZDTKdEb/VlMlbOqwpr/EAlSzQuMIYCjBDZRF12GlB+6BqoSwXy82FcFMhkHcU5IVzYhhPixR/LEtTaWoxPBE0P7wtwsqCwADshFfvZtFgNi1elzCYLSNtGWWjTyOuNMbpJKFZXAxo1i/ycReMaI5mSo7f2pqFY+Q8MZLizpRoh41D3AehEiFo4IUIzTbJEBgRt2NUs/sg+VPcK3YhfrP6zSwuFk0YtDRCkGQQ2H4pfrOG9CHymHnCPGkFOt2G1cbTIRSvtg91JvRBqb+ZCUmMEeK9JAZ7BW7qpkYbpuYYXRa3c+l9YuntlX/39Lz9pWX8HV+3ve4gb6InacTxuNm2QVK52bYQ4A0+jZozKAbVALUC3LdgtVJmNkzy0sGUT4co5BnwYjEbhyC/MwGE9logxhi15mtBEibDVCBMhc5yeMgA+VRSQZdA9UiQTJMIybWAMxnl+pvyjUz9iQdCPP36uScgaTO/0Cu3uBb+7RqeQ0Qi4o2TGI5IiqhdwV+TwF9VU68EIhECLA4f8utSjapp+exVgFMse1y+F3UifEGS99GMQD0M3l6WBS+bTr5+nn8Ihl0YX5QdRVE67f30Uhl/f+I9Yf6vxAWl/Fyh0kWfsXVF1ZUuAWx8fHnR48t38/+XxAM0PFHc7z7Nv6CT5iaJx3TA7E7Q1BMYWmYRyPLfrL9egWgPwehMQJ7HQMjw4A7yqJqKJsudApHOmG3bUvWCpOhNyZMaoQuebDIkMYVpGCQTxpamqSPV4Yj/Fi09oUfZlMtGOgTj7HUXJ4SuEkcxTJmL2WWLmdxbL2UwDKOfGRRIkDhRNMuRuFQL2TxxHx1owpBO2SZfGGYDdl858xdn8ZthEgzytPSjbZJFTZFhIJY02XzdRc+UPc8k8qX7jg8vkr3y72Upn/NfHjTWdlH0JFFVZf9EzRiu6J0Qd/4Q9ove3SeBDtFdy/y0C4O6DJzBE3FEk3A2LXAyYJJgIMhtxZ/9AC/IbzHMEWNLmGe4AP2POdRydKLVxPqqUhKrhw/GYYzmOouiZN5dvL7o5RkdgdzjnMUyHqVMqUD7OTs8m6Kb7boLFBSdGLKHIsuZ9iUybRVC20VWREO2LcXhtNlRyoSXS5s/pclsmM4SYE4gsn7BIqdfwTheUIzEY3HZtArUfg2aYYqxdnESwjF2YR7BgH8TxDcJfQcMHAWvG/O4UZCmMcYYThlPUgz5Y3F2eBKng+PBDKk0wxiIRUQffr+lw3AMbxMWRQlZQENYRVoAHqr0JzjpgbmQ4gGaYD0W0ijMsuJmhLovUjaGNYJKPBDi5IZG1XxerTyrQsBLajyNth6y83o9uFoEAx9VU/ZGixVXkrFu33W4wAlGoz9Tdnm1wArX1zMxbV28WFO1/jyWp/E0+PVDHA+XYFIsdtO7MJmmP8aYRoJBAYOk8NfqpBOPZuOodn5xgF0Sxd/bNEJCKX/9rfwlrcqwrPsfknCAX3F3eXhGWXRJks2yPo85jI6V7odF1VhzWNWqyO7mxYrMnlHWZVGFZj7q7QRZN4Usw9UMe0cygTIftarJiuEyZKcLKCbfB/WFdHKZ9QGLtrhi/QI/WZHY01sShBX9aYLT2zUyxdvOKnHI+3AQgIxjKB97cDXANN0iMnFsXT6eZsRe2R6BnmEBaa/8W+kQz5cyeMu4dBYVq497ZZjeYrhqDFRraJ/JYAmj8m8Li4yU7mPxQrL1dIOjpOqerildkqqcNxwvCIBPArnffuWI2gtRxDdcxe60lTdHFEfULkShhvzCEaVaJjFMi49RHFEHQBQaly8cUAqxDduWu2yrwAHFAbVriEK/zEtHlOwTyTP5EMUR1R1R+FFetqwqFsT1dd1s72SzzocpWp7sa+0tuNpC19mHqarM68pKtYD4esCj61e4LMCXxegOeNX1DUlrb8mwFvDb+/Me4JuXs0m76hDngJc0qnKQYTp13TDVLll3Ocg4yDjI2AMeOgOgW45sWl2MQQ4yDrI9QMYnBb5RVGIbntpl1puDjIOMg2wfkMmyKMmK1CWpMQcZB9keIDveZNwUJGcU4MOnBQwX7Eu50J4JTgWhemscCY2dnB+ibMim117RK1qyabLNmncATTFUnVl1Twq0Y+7E0yv/PiBg/FGYqxrw1MuPABOla/hPRNLAW61GWB9bFr0zqY+8qR7n1jMbknm8kaVriVxsh3Ujej5H/I1kSLLmiy0HN2iZomGKrHVeGscfmtU76hzHm109K51DdkC1kL3W2mXQ9m1TcR+lc1iWquvLXbS5zsF1jlOrz8Z6XIjOcSHV6yXs0vS7N5dWoUvTCZv1aAzE+FFe1ahc56AMRbVtXTV3zFl2DsogOqsYK9VCMyj/tvQEQvR1von2wrJqYd2LmkbWNEMl8qKjXpZfMCz/Xt4qtCeuGNLFahVaulpXTTdTyUas8mlnaAPH8hWVoCXJnfXcWb8VeHxGbE+QiZZv+xJzIHCQcZBxkB0DZLqnSapv8JGMg+xIIONrQL/RDdP0VXPvkex5piMOI5nn59p9dsjwCbxvFFXzNeLvHQ3FEfOiEMNXceKiLlkxDYkPMhwyB5wRkGxbl2VR3i5Vh58RUHQd37lrRqBK23oOQO+2Etu0bFfsshL74qyxXvmXp5w7ACO8rRLN5a18qKv8o/sMstxd8g0hKoYJd0l3zN0lpwtJ7i45Jsg2okd3ZOKYYpetbU9IRV2FwbGGOySkmkPD88RoXoC3YYs+peoKSBwXuBMSuEsw1jdKnKgTSTI67VLEJe7AEocfpaglO9t5na1LPFUkmr0j1Irburtx0slf5RHHto29uZmr0i9Hlf5TQm/3Uaa5xYo7ORLRVSwOMw4zbrHWQbYRMrKmKa6otXzesiHJvsMSOe+tw1WrDI4CmSPqcEeAy+kVDgWf6A0A1GCNXdVca9fs7NOsz2+/Ak9cieIesL5kt4CqmDZxWRg7N9JYB5V/uVtgH4nbKGaaSIgtm63JAslTFEWUWDe/sHHkuGJ2qqPK+nWjmrpx5Sh2p2rKstFOtH3SY82ukQY/yksbFe3snREVy/csb0fSYu6dwf4+gHdG9izbYOYzNxu52bgV+d5wOomTdA8lkztoQEsAUrMU1eVI40jjDppuDhrHU3S3nU6H229nm03noHroHhC5ZGcHUWxfd/dfRsvB8iCwdOTky3N2SLIsa1JLjdE02Re9MmEEFzPOyfc5GT/Kq5YV2q3q1uc3CbE0Y1cYAXcLYFc/3i2g2S6YbM6O5SDcWOHGCs/JsP8iA9VWdJV5fznIOMie3SPQLdXuShIOlr23JlxPqstKOuisKtNGawBUJFlU6pMye+iyfOJuPRRPvagIse3BIQqR3Fpq8SMp5cerXRUqsq2K22T9HKrIPUNtmiOi7Zp7534654wBx2W0jsPww5xAL24YVj1JVRyr5bnUfEc0PMKMbz4Mv7xhWFO3jVFPEzdzvNrtjtjEj/LiRsU7O8wUzTJlX9rB+txhhv1/gDga39ddW3uRs/tNlFyQZf/EFUMm2JTRI40zmnz9nAmhMKbQwyGdf+DpPZYPeGjaOWKZrsFTDp85PnkszrPYk6LhGrrs7ZiK4/bksezJS/ZV6MQjoitzX8V5+CrOS7g0lUiyaey9RpoLVyfhwo9SqpKdTbo2P4dsaKro7Ui+xi3X3ZDoFOqheqpmGbg7JdeFuS68VRfm+Tn2D/ZwZdnV1DOD2RGd3Bx73A597NglG7ZkW2TvNK08GPlxSOILRE4GLh3CAFTZc+X9RyAOlgeBpSNBn6+93Unr0WTXVDyUDS5zx5e5iyFo/CivWlZot2ZcdyOKmqdb4o4JHu5CwK5+PMp14pqeZ/Gl7dyM2Ql6nkTicV4ESwNGPzOkcS8C9yKcsgdc0oniW9yLwJVU7kXYOUFvahrmNeRg4V6EJyNoWbFdV9p7oSyXuQfJ3MUQNH6UVy0rtFszrntMbc0jnrZjm8bDexEkqcykct6WTqeweVNxiLp/KCEPmz9BQ+aJK4bo38+suQCYbUGWqrqmvCONLkfW0+tqlyx1iqvbIA48b9AJyNkFuEs3yplIXNuQNdykg8sZl7OjyZlsKa5v7L+xKJezw8kZT2a0fMBahc9RVFNy91b4uJPkQUKbHd1JcpzyZ9ynfQ86uuwbrmXxdUHn4b5+cdROHM+0bLs962+axJf0lTByaufUvtsbjh+90X0h0z2fuJpjdyDBlla7S9VtnmFCVvM5Vk0++SnNR8Gi0taQTsK0GIXTSm6i2bi8Lhz9x2hxVdUycO6PS6jJVYssb1hJby94FyfQGxJhMlsJc/WrFGdZ2yjOYYTvQC6BVpEYRbyHLoFHw22q3pZ54Jf360X+UbMiO2V1izf3IC9GQZymPwYR0FwweEtvAjsJKDr5s01boP2cT+NhPP/l7p9CKGT5LZ3/EoUB/BcmmO2kyCMhHkzCKaY3ocN0RkdhMbu9+9jP+++F+S9JPBiGQppkdP4hEP73v/5n44Zq+7fAwwFZBx1WJcun6d3HSTj/kJe1yZt1gStokpatUNYJq1vWCup5+Co9tBLfrmGOe+49lehE67SXO+eIl8wRu5lgM+JXOCnohLJrzh3wi4qcB8pF03c8ze9iDnGUc5TfQ/kfI2jdMe3fBkJcDvHv4wHtv78ShvG0SOEb0wOicIhfBwXmMqOjCKDSDwEqAK4+tGdwK2RCEg9nQtxL4jTO8rEwmvXwgUEW4l14ySBe3RHSxR0RqCh3nyYR3PLm1MhjfZsJTUqhjWZhDFJVkp6JpqDJqu2YrTBBQmzJ9MhWDqnRhe4ourPcU4jTxYHp4phCsoMZKDDDJkHeNa48fbGF5Ovn+Zco7OfCJB6Hd58GBX4bTFOa3X0UYvhK02GcMQoqf4TBGLgJiY8RFy35Do++CyMaTdnRV0U+xWNXwjRNKED/tdBLZmkad0GYrjmeL4ldRukmjqrWbB3cDrvqUHfYVQ16kIGs9vI9HruxV/8uzDJ6E8JgIbwDze1KmH8JBKgAEC2MXEle5MMY+oPCeDKO519GYVaOUGDugo4HQhyiwpdnqKAWQpqns/mHWdX9MGgNkrhfxFFwEwu3wSCKp+mQCsUg6OcgEkjtwhQkSZiBEI1CuATGrqxSj+ElXQTAEYno2V2WLbx0AfjuR+gkVBdesXGWqRD5/Mu0oExTv30NnVoESQbnogrBwXDZhXmlrJTXQl8P8AKgg/dLYmCPvMWeA2DDcfRS9It8xKRrZQes887d61bVtyWH7Ag6PcNuXV9d4niiqbhd3I5rq/sg7eHB1T2WDvA8Y/76HpANW1VEDWcBnsPcO1QTP6o1e+XfPTT6jaR1IoZFwxjrhcH8C7pZxstxqqakFBG9HaDvohyZMiGK+8iWlXaDBlk+pAWzuxhN9ou7j/iM6SShWVwMmP6z0G9g4LvuMoxJjq7Ymt5lQRH3NnBvwz0B/xP6FEAy0yyGMRglcI17HYS5NwMpD4Mr+JqCsIP2HoCaLsQJLZbDeCAMZwnK7pUwTL9+TlD4M8DCcFrk6Odj/ovu77rvwDiD2YvDF+8o/gXF0B2nU8gGZw3OGvdY41/3gX8/iGBcjGgv7wP0l1syoFfyPjNMgBhm+JiM08DRaIAYjqyDVs9pgNPAPjTwNgaxn4ZxhGN1PE3RrB+XaA2FyYhG6NRjToHllAKehV/D+Qc6yNmZMFjqvKVHiC6iFb5FH8Ldpx5iK6KjAHdyKXXou38Ctyzf3XzX6tGgmycxcg5TM4CLpkN6FhEQi0pcCd44TIMoLf0uUMnZLbIqqzmjyepKpEmocLP5zoODNNfVNIW07GfFshxVlFbuCk43L4luvvtTFgNfALL770FOhtCMIPbTol8EN18/jyK0EyZxkaMXeTFF2tAl8EcMkBgUWd4v6C2bDy0dif2wvKxUUeqwC6N+PgC00REAbBN6sAUsV7aVhkf18C3w+20FqHZmPGYBNszlbJ4QrpWrKS/7FPagfNqBhVTFcWVd6rKlFdeEuCa03U+4jNMowPz5WFBGVwUQFe3TcSj06IBm/SKHr8he5cEkLrL4Fs2bcGk+oRgXqFYhORV0mNFR+C5kM6Vw4iYesAsEoLVrQZZxLuxaIBjTsWI6uKLa8K4kTfbCjH3lVlSHAnXRYFTf0SW909Ixzh2cO+6Hda4im7/kWRXIhTOii9mCOLmhEZszj8eo9tCkuPvIJh2uGK0UQRHRPvpNgjGbMc2HcZRjPEU5WVsIaVB7CHAGMND8H2CzAakkaEoIMXzOfxnFGPOVlYxChMkwhb84xZ7lOG+LBodkCqNw0qcCAe1cSK7LGLWgH2ZVyFUUzoQxTSIWzzGrV+mVW1wL/3YNTyIiEfFeqMu1IGmK+vqq1MlKrS+ewHNSpLzVk4Lak66QYxlF3gpjOLsosQr1vF2U9xTprW7NDWLoJGiwVU+jP3xZx+envusO1KfLnqXdi1Pj1Mep7544uSOc8yxNtumGGc8roK6Ezr/ETEHJQI8ZzZgiFfdYbDtiGn3MOTP6bu8+pYgjAUNJwMwLorxpNG2QWc9VTFFCK6Ums6rsakQV2Srd7TIrecS2WY+3ZVZSJI+tAHuEzJ5uyMT+1LdR7qqmfKJibByAt9u0rf5+ppI/TDU+kYbtEsAg25ah+hbXnjsCWXi5Q8i/9mqLH6dpMhumsySvBRFM8NTdp/mX0kFYjRH4HUYJMLTfz6LhjClcoGGWoaeNW64w0pjdN6EDuPJmkFe3BcMttwmYkx9VchbteBtMU2EcpPHg7qPQC4oJ6HNJAMrz3cerMvYRLHj0TZYTGmyTelRZQzAAZpVVv9DcN7wvCtI0Ro28ufgjngRQ2hydnVf1MgXL4tTK8m2jpqtIzGWEdjEOaYSuCShcNEOdlencdddrJvTCEQzeaEDgTPDyFtbmUzpuXFxGP6HbI+vWGas5n7LfcQVs1a+47DXvoqEqqmZpyrOF53WLBz0ORtc3iOSalkNUnFk5wQZ5UerP8xmgS3KgnfhtDX10wZ6qSp7pWV12I+dD+8se2uv+8y5GnERsQ/dNmbPYRQrEg5NkvFlNFBcYENIPRqC+xVOMvk5wrkUoKM6KVHphUCxXFeEiojGLnwiDWVbcjED7icKFB2Kp39R8pXBh0cOrclykJsToeCh9EIw+cf2sMM3TGUgzPHyMC19Q5UP1b+HrAC6t1vCuFrQtSxSe9tTMpwkGuR++eMeYmlFskfhEOdERiNPEcSZU3ghpApiiw/4tOg9fZcw2YRDFGQYwUF5vowOAbxiV+KcJGCn4jCicfxGSPMKFHELBrM+YWTosxJXN8eLEbfmsavo2iYvZGC1VXA4CRDQO4xQXvlY3BLicEdAflvO5mVAZXhFlwWrMggLLC/gLV/8vLKa4WkZZN25XU8HwyoVmV84GvfrZey1EiSBpovY7IopEeEuTER2DEjgTvFkCJuMtLqK9iYGQfsS4ufvzPHBTcg3lm6LXllne8bRarbu5yMiozSJfCYt+WC5jhvarJp7Y6kA0DVfxPuXkOZiIm5q7tDmxq3Amvf7QATQ0rq5hT1zKApsNXzA3XDSiQlH1EdblkAx+LdQUmmVpMHSvGcNUK9s4vkF/QY7ZCm6S2aSSimAw/zC7YYWDNi7o7Qzn/MAixiJhDy9t+Cvmrli2Awu7THH2f9tbp/DOZasErE34eHbK45mkWL6M4w63qLhFtU2c3rJZeRghyin91hKKgqbJrPQ0MkKB4Yn5EssAAuQfnH7PkNWDTukUZFPWpHvpDyXblUyNZSflitbFepV+rgapylFMBVm6lsj1JkrFQrqWblvyUxaSNLMHtMpjypLokCctz7biPH3IrHxi4/OmVDLXoIZ+/Tz/MGQrR5Y8xjKCYCxlnIESUi2HqHLMwGWzMSokGKpE+3efuvCZIdmmSFpBAsRTFF1VcNkk57O1fR6Wfy8wE8A9kjsteispdzvJWZpI7AcuWzgiycmaZkn+SRTn0knuIFXdH9tYkqY6sJ51VWBXx3N4OGH1g5s3m3XOPKI36BFB3w0GC8w/3H3sF6UbLKudBIumEDBT3AyjCzGyuF869zHguIwwYD/jadzDHQ1wKVnpOkKXF1tdWcZOs0RlZeh1mfiqilEYFHGyzL5LR71YoAOoXYgBKovDJZyDoQDdNRiVnrJX6GwZ0vmXQXBbWVxYhihG5yRbJrsw10pHVzYtgtEQ/TIFlLRyg2Hda/m1mDdQgAZO8nSWCKEw/yUL6aBfBPN/IDOAPddDe7A+WYLF6OECfbi3X8w/xFGZkIM1yqLi2Fjt1xYg1Hcfb3CemF2c1Vx2mCQkXBaEom8UXpVNy0Bn6BN0xELFbli7jFkhFm0xpGlwEychOvjg9bNuCTMN0xa91o5mouIaFvG2riLl9udj7c9eHA/HNBn+lNIkhYvDAVIgfIkovvLfvx8NJU2UiC6WO/ie6rj7Ix1Q4S8Mz/2iHHnjNCnycV4mHKyzyjJX7onpW+K5mJVYHMmUPMd7yuJ0UUKIraqGK7Vy48iyJrk2WVEEp5ILdGVtSHVajvptRng4IZya1+vEDELu9dpAUIsR1mOgLcdX9rCW04oQ03HEVjofBZhLdPXmRleiLLp2e6F+6yA3n86VAx8qdZhto9ToRyHYCsMrYZgEgxyzaFxh0OeXHI92MydmgyIMcCHpwWyqcI1BtZxbbtsVaB/dzD9gwuJVBAerRy09dDxJcJYbU5Ahc7fMKzRNwGJbWopX5QYl5TJ+NIRm4zjBUP9ywUBKh5j6emUdQdvcN43wwSGLNJhVya6hsDdQPBrhPDxGNiR3n8qWrYqCQRmrOf9u1tMNLgtomG7bCFeURKIfOY9Jk9GeQ7z3X5skOhLxlfbKfk1xZcnd7o+qcWfVyHXurIiWvZBrfZVcPKOC93OXpDZPV0g04+4pSs/dRqV2u8hHQpc8jx5oNkAMqfAW2En4M5y+iZNtLWrIiqM86epJJORA+BPo7vMvmCoOY95um3sGEHGrruwaqqaXG3s+UZl/+/W02lA8tQa62l6gJ2+hDcApwFT8v1sZRjc017eesulk7bdfNVO9MvST6tLNLXhSzbehmK8Wjnvg762OL5dIhn4CkrnI4r2trJYh2s6T8gyLSWWWCC5dneHsZpzF5yAAGSrmONBI5m+/6qZ4pYgou6+FE2vh60Zxfrc+AsZRfF/yWqGmsuFbomI2dV9X1E1j/QbZjTNc9110AjZ59ZbnFtq6zlbQlDaUJFrZ7rhku7Lb2SKBxSwJS04FxvNW8TZ1UX7S0Dq2Aj+it4vk42MBg91BVU3CGZjW43Zpn7sLFtEeoWD/aP0k/HRtdQGoqMuOa1rdlkASU9owJVE/Uzn22CH2whcP0E3cCE1vMWJ7YNPvniLi/fHw/lA8RbdEwvPYd+xJgccN4ZzdTHgXJuNcoLNBnsYJ8wmsX3ye9kbVR/Wc3uhneEf2L9+Yksj0mzSfQOkG/0nLQsAFTjAa/Zmyy7Hly8t11keti5Pw5v3m81iextPg1w8xWBkLSVIsdhPUZZr+GMNDMH6uXEKNv1YnnXg0G0e184sD7JIo/t6mEQ4s5a+/lb+kVRmWdf9DEg7w6w18wjPKokuSYZb1OcJhWdW6HyYiK3T7YkVmF5d1WVQhXcrgbnaoMY4myZrm6ju2Gfwru982VBwryrdVbZh8H1SdXiJfIouiLa7ol38XvypxY+2zRtz6dpwMgmTKfsSTxXOjcFReUElg8yDgPMXpmdbhhTjWj2LJ6u+Yvl+yVn8U0ATL1I9HcVLRDhO50ahOQlH8c0In7Ov7cBCAMOOKfvbgikabYRiOq6uOfLw8NeyVbZ6tiLVGq0TZSKttkgoAUtY0pP/yzV/DcTAV/hJkwo/xmEasdboNiqwRF00rsn/diQ5RzaqxKslk9ObtD49l37OoGNJ2y2Va0jcTsYvH1H9Yo/AmWjygLEZ5URe0qY5v2rJ9vEQJ7JUngLYLwhdH1FMiCuMFgqQ7onSi+ZanckRxRHFEHQRRiqT7muYdz8rniHpJiELb8aUjCpQ+SVS6+TE5ojiiOKJ2IEq0HNv32+vQiG0QzyGPyoNSi9V/HKJWft565c4PZ2cGqR1Ls0Rb9cj6tVAnXKlmlEs3mkDvrPDSx12iyfoREyOzV/Jx94WMuzix8cIRJRqyRCy9pcli4L3tl3Nq+yKqtmaPj7tY0jOD1N55v065TpenSTSr1CA+/CivatSz81wtkW1F1BZHn26uVtHX2kM4Kf3ThC6prgqsucApXFGUZF1RkRG5msPVnBXYF0slWTZt3A6Zbei0YVPA5VrP8lcoTIcxnBqFA5Yi+aYZGd5RZeKuim9EVZMcje14yNHJ0flynX+bYLQRORLxVdfxsL51J5+p65omy49BjqvKtuweADkrY4M12iHhdNImxUFVUnWbml3TFE+v6NuXjuqW7Mn6iRZ9q7lWNXoTTifdE9uXqJ500dvLa7sNBBft3t04JOguMSRPOt4utuyVJ6BMHZr9O2oX5+vifLAoibqkK7bWcmUqtmSYktthf/ItU4iG5lvKAUTpvLSLZvPUGuH0KFfaNlgc3LF3yJIbm0p++q3eJT/QOXXFRo3jDAAgilu1Dvwor2x0R2dXsOipRFf0luV2fFcwkXWWf2+HK5g97TyGtYOtPJA8onvkiDnf2StPQHPibqiHUcEkrnJNYQ4Q3Hoj3MwLG4HH46YBS7ZMbEdsxaRxhL14hPGVCHsiSlM01ZCPuK0wRxSfOnlRWiBRNVNTvcv3n3FEnTeipiA5owAfPi0wdge/lK4DJjh1vBwTeA/2KqoAI9FiqYW4g/ohOOomcS9z1kN0HNuRRC5UxxGqI856nCuN6b5tmibb0YtL3N4Shx+lqCX1Fls7u77OjUoM2ZN0thnSk7pReaYW5FzFMlzZ7YCA7f15DwHNy1muu1rnceWZO3hejjkqSyaR7S4uUw4yDjIOMvaAB3pRJU13RbeTLsdBxkHGQbYPyFTNsDXX5yDjIOOzF8dSF2VP1BxL5zYZBxkH2QH9y0Q1ie+7rSzboieasqWu8LIRV62D9xdaHQVXR4yO7pV/H7CBwgMRdupFReR0Wpe1VhDOoXbbl25ZlohUcA4VOYGFXEes3PY45Y1E/jLnCSVZ82xVPDP96Gx5vKNOcdFpozbLokkU3TdaOgWxfNEVVQbOfWWxWljBZXGr1n7w5SfHKT8y+9OuxjpePZ56bdbRanIKK7WO101PvW7riDXptIoLP8p9tVrR1brmeuauvZVY7+4X41Gd4bu5PSb4ZCfRb3HPHOTFG/ngjxG07pj2bwMhFiZJkeMWprT/XgiFYTwtUvxaCGmezuYfZkJv/uHu0+Dr50yYxJNg/iEK4wjuEDJhRNmls14Y3Mw/4LEYE1EVi/NJPJwJcS+J0zjLx0JEBSYrdP5BePVuFg1m0+K1kM0/0GmUwwsnMctzNRZCuHuYxSmUBzeio7cz4X//6382stj+rflwgNdBjDm5snya3n2chFD9wxfvoQX6dg2jtLlDtyzbliyrzR2aLhu23NTuNMV12PxQrR6uS3QZ7+7CHdXFrBScO86LO9j2iEEERkgweEtvAjsJKPr4UcIaBAKdF6cM8cWAJrhtJJDClXBLh4CPiC7xAfgWBrinZC+EQXKKlHAlUAFQNMuKmxFwzIpZpqtUd7gHZZnqDiiE7aUcM4LIJvDMjL1CmAJVQWnuPgljenv3ETPh3X28Wt5497G8McujcLh63DJvXtgETq2xW0L8tDS9VW1r4fCZR5Rt9HzQ0j4JYz9n+3YicdnQDdl0Wu4i0RAtopWctV0BtESiWlwBXJTjuUi86oZjitOGLe2BpgfTlAJ9IiQG8TAGTlyrtBXjkEZCQad0ILyaxKMwzYfhayEBjp9FwLPx/Jd+eAX3pXDxOEhjaPm8H0Q5jADB/EswCuE3vCdBYhbiKFiMFxWBd6NvfMgG7r5iowHTYoscHhvC4AHFYrlP4U5WfjoOmUIJb2DPWY0pmDCVjQ1lPbNKQwXpXmios6WKCsMVu3TSbD12Z45vnca9GX4mxd1HUFsxTWttIGvmbM3YS1c6721wW6vEg5lpH1F6HJci5bf4tJP+qeNe5OR46xM4db0U23UU9oseoOlqAaYsv6XzXyIGSwBrQSdBBrgDSukHgLQEbNgoz+goAtK6+6cwKClvI0QLimSIVi8CvmDPATs1qN8ByK0uW1Cm8ObUDNUN2mXJ/CkyzvXhS/xQOmkWYT13SJLouKZ/vDwdnDtejt8rm06+fh4xBigH9PDuU1bAn35pvw7Tr5+TgKEEBulRcMMUmEVmdXhIeFZIZ8P0p8kMKtEFarIqyY7mYU6uGtQU1fMt2VzN+HFUcVQ1UJUmMHzSYf+29CEvtHRUwCfllgYw6I7D3zeRs14GCRGJpTr/n70v23HcStJ+FWKABmxMOs2dVA+mAEmU2u6lXHD1tAe+GVASS0UtPAKX0YhXPwouzAP8VwXf9N08gO8adWWnXmSeZCLiHK5akqnclJl0NyolisvhORFfrCeiBvey0jcNq1+t82kZqjnAeMgODVZ/IRocdA3nfrySKrUquQ8ivBV9nY4pB6lNTOsDDeMg7f3AzdVDMIwjPRLfvCfLCMj2YP+hs5o9SdSPc6VkkvreggXusZns20p/KD/+qM9sbl+t2PYzaNFzF9RpCbWK7Ye5L3X/POxK/e9e9wdv/iq9fXMp/Sh9d/ldVfbWJrhjKv3+/tzFs5hgHKPdUSznAYlgFIqvjz9br9aoRbE5ubwk1ZB//bu8G8ivjdIYKmb/htGD+1hTKd1+kP5ZYpPIi4E6jw3Zsk1n+JBDfmWYv/5dMZUL82ji8rlMJczkWU3fgWF+wX2ywj0BQknLVz8CSyZw0X+CDtk1+kbHYCMcpYpu14L/PfpracB1lqlfaJ3zouH9owVS+bI2rV/v1XVN04D/O7WwvDmQrb5ik1aYv5pQX7NDXOrVDpYU4OovrQL8VBXgTNcd+d72M3oil8fo37Qtrd97dPq/OMqkQ9XoGfZDzuHbY8PpdzTNfFC5R44nd/u5lG3FKzk/gaUtK7vHhisPZbW3PyvzQYf7uj982y0p4kcpc6Apen/4kKSAcUkWHdcsHp5fjtqDDz5Jd5vdfF/Wv3VsPMJ8yg5xWfLQNtWhibzemjmXkdZV8K/3KlWG2letIbkKbxgvap3Yz9aJ/eqHzdxNhejy5tIXgZuu3Qsp8r1J6o/cLzGZhYI/GBrKHdjSikW+O3HBnoJ5A5mN+SUYVykyRhbJCMys38EhNsXQkjfjIWo4a7r9wCJMoYbfwinv5hu7AXnEQZPLBem/SGsaXewF5C/HWDY8kfJnrv5bit359rMn+dX8bTb2AjTfxAix4291lG55lCKFUph8WUJ2IpJceAPhdBOBponvE8Whi+cFXhwzUFIoXi5mDixL9B/GAaZpFwHwRlkgRs8aDqkV6HWc2VGNYYd6w+zSyR52rZ5O7CoONWfX+2K6x2GybAXEVhL4IzhhtBAbHTXxDnyj42ospqEYabmmDlzW9xaLv7h0E7HXEW5ilW6R75XMtjfu/x3ppHI3+PZnBqSUIaTepYve+WEUf89wSyZNNWYm47fixz5bJMug9Ht2gE4J2Dc9N8DYEf/2N/5NKcaQz8gfQn+CH7HxENyDD11VFJO/T+WwoqjG3sO2aFNUPWxaGbqXnlOtL+qosmX3DtF6mX8GpiXz5PxyeLY3GAwUvpZ4A15fVNyUP028aK2+qKWJEe9bchxwdt2BjbJWeaNsTj+HNsretLTu06/W27Bwabfbl229VuJfGfYMS5MLBLyeUHZAsXo6geJQtvQ+V4zvauNt+X3riPYkdt4e0T7ObQPha1Ra9ghaIq4jrNpRaY9Py6m341S9b2p6o/Y2Lae+cE59K+yKU5jVLFVnbJn1RGbV1f7QGvRxxC2ztsx6lFl/lxvRaOliVgzYxmC3n8C8imZRjlrLvbfiXtXRBoZDBnfLvS33XsO9Vcfb5jq/22G2xj/8rvl0XE9iZbLVbVXv1bfZGx3ZdpR+To5naqCfUyWrW/ah7CuWpZuIfeW0CttwrK5VTWO/PXo4qmp2rDNHj7vHixFj8yWsw9vYDZEAfNS5cAyBiwP4j28Wc0U3FbmjaR3xJtVJlnXL0ffH3R/3HdeH4k/dxTu3HnZchYy9G4T4bpzNopW3WNCkPLm3ftVnwdhbxY1ecRBMnsmySm9Xl1IqsUt2WXvzjMYH5NHnFM7veOc+l+cDvoYuD4eqVmtcL1uWrZtydf9GC76nKmtnyV6v3rA0cLc/HdavDjPLjXwez4dZZLXfUzp91Ekqdo5p9gf9atXNlllOZZa9U3aeHKTszcU5y7GetE3nrCf/dycA1w39Pc8IuTqaPHTMmpjXBorZHdZ6ELTI1SJXi1yPhFz4h5+Vv9D1PFnOObE7uj40a0XHVHuoO71BrqG0Lq1r4PYgjoKqZ3WtYa2qr9FTh31j2MBXpduGZezv5bKLo+JkGsXzwFE65gVf/YFe9BRULc3JOY8f+Ruf/1dv/F76G0x6EnrS28vu5QlKy1N1TRxkIlWzbadj1jIztG5H0bVOA2XEMUyNZyq+SCZqxjbnNzgk/B/cMErd07KinqjT4SAbGLps67ZWi5rKijxwbKOg+ZYNnh8b6J2LjvyiDNiDXKD1LMvW6ml6pjp0nK5WLZPbcsHL4gL8w4/t7bBhaf2haXRr3lhVNwaa2quGLmrui+t8Gnu2k+3uT7mrDSj1dbnTfSXrx9i8NVj6MXBFqcquFGU1+XCvk1cpzimq+GHh+JE3WyYz/Jl2WlUoo/Qm+B62ITtD9X7f4+CW6QebykM7K92Ft/0cPPb8eL8/1wk6NjPCO1kdasll+bBDvV2WwmO+zy3zD85vKQ5nFjw0Z51A1bppOMYN99DfbFSHi3w92ozQNtmjs3LYW3S/I9vx/Tw2Vh/wPe36N62epcht9Wbxpd2if5CiyiVlq4rAAdKyu46hymiQld0dg47TN0t7xx+JtO6LQF4OQewHwq8kLN3ge9jyg2+ygs95X5CSiUANAGbHDIWi7j/2Iwnc2Xqz/RylWJkhHafeaJFI0zBZbfJ6CXDmLC8UQffefnBhebCTXorPJivDxS5YrFREQmjX7gUvw7D0vVk0ToqKE1gJojSqGK+NYmnCqHh3cBjrH2opIvYu/mazeu8F4vAdjWLE/z2x5k6lFwkWOT8mEkEKIfc84PC8u1+1Ww3ogA5YkGmVdY6a2If45bEJNX510UBwqH1NMXtKTXCYfVs11FIstRUcreBoKDgCv5ngEAIjkx9PUHDcDhNbuH5MuN6h0seH60ZlowYDsztUaqmGrQnZmpA1cjrSvPaAUwUEwtWnC8mdwKFMKmwAdomxRC207CgWPYM5ByQvSQ3CZTRbrz5JyHDYfHDubj9P4Ky8EYo3z0IS4/fYf8wtcTEBtuhK5M+xs9iKYTdtXiEOeJdNQ2BhrNmNnRQnWB8OB5T3Mys1Tzzvftm8DdHjQ85lE8hRHUvuafVGSB1t2AcsaiGnhZycnF5XumEyYN/tB2Be7IjtSQUCYK/U0J1jVcU4xPKMx7SfQV8dqtr9jvtgkd/HDrVd29vH6Vq97j3Pjnq0IG7XlNVe555HcHQKDK2nOfc7AK0JUGq6OtD1Ya3iwV7dTHWUnl7k33Ayqx1sgfKFGeU/UPvjlTsBnhdagiheC/CJjVx5250xw8LzS7b9vPB582nsyRhvgkSczWv2cKUIO1OzlR/xwrWV+5C6FsVYWXdCCH0hYWnd2J2XHwhaVa6xeML2XkdzF5s7w/dxin2f93oDRNFeGFzozeMNVfhfSqlogef9S1HEF0sLr/0gQCM/K/RLrWqx0QMf/oqBFrnEF8T3GIFGuv2HtFpgIRN+CBsJFN32QAMVs7D9iWuFY3p/Vxp7i0TyFj6sIG+4XZmTu5cDI/7vXdq9O5rtATgaOKYpO7UKqYZj9vqaUd1Pu1dvOwxH1V8IjsSh5nB0vp6901fsIKSUZkcMo/oQSu7M7inTf6fJqbf7WTF3j4A5RSADjAb6GbB74CcZelBD1yp2ED+5VHE7lZK1O/WRhd6585igIkqWbu7WwxpDqbtysTc9sJovhV7qhWv+jWBD+VorVdsGjsYO8rzR9AwZnbtkEHzgSzRPlslCuG9AWwQAmbiLKPUkICHe4LpkepLlmAgXoY8tndhEmnjjTQrvlE5DtnQJ41wJO3OywA39JEo3DbhIV/SBbuu4SaR1uLRCvWnMHoQbUG2y9IIY+8BmrAi80IDmLE2zALibKJL3QXP3QRqtfodBl/F7WOE5TCJoVBtQswoiQfQsEcl++X64fr2BEgM+HqxfT9sO+MEXWb7e6vD3qR7OqbJap75j76tqrxpG6YH7y9cfZ8eyWOmbPb0n18qy1VmcbyXWBqZq8pzNQ1uJM6rcs+A43OyqA9teVJmmva3Tebs6naqidIfUafsBUNuWVYs7Pc53r82I/9vW6dzZnPOGhfE7b7EH5Ym8jjJrpy2JfXtmVXodczColxpombVl1j2lIGta2xf+ghxjX57CvnKHOKZl39tVXLKNntanpr4t+7bse11VhJg7skf+ggysUwokKLrcdni6PeOqQ1VVbbWWTNAybsu4exk3Cea+5Esw5fDYjbRebT9s1jwpFT3R6MqO0u0Hj8I/9ONGWqFz+OrT9nNQTWOs8Dn+4Y/J56dEMQdorkTHpjrsDjX7GrfwWdrvz6fuomabfUse1qpb6ENDtXUNd9k1XdhdMKmc/nTA5OnBxx0CxoE94PMYIKMUDDtF+N/M6H5GHKZpRm+g1naH7BfXLYc9ew57JfpBbXD7htinMX6fbc3YH9y6lrduZhE/Bd46ov32HUPpIeGWd+naltJRzFsJrD0pGS+Vnc6TcxTt17+rHePXvxuaeWFVMyobMsrNLNDnI4QMTe46A62m5rVC6KUKoVHozoUpWN21VeEj/MMvyN8N32xomXapDOqRCG1XNrv2dcU6WgvvrmWkoctav19XOVXVHGqKUd1ucnwtd7i9ejpvd8gPtdx+vtz+hm0/b8bp3KdmpN4Ck/swDZFUTp6luN5+cKNj3p4jjPXsDLuDjKXJvb7Vc2quV2XQN2RLIcJuGeslMdY6j4sEDLPhF8FJcZEXZL7pnYHVt41a/wfD6Q1AA6iab3s5yNENs9TJ6rj5VtrWdDsOag212zsRpew/Qwc7ztCVi9qmuIbM8vxMuMN6XG84MO1+TdzIHbtndijvphU3L13cSLey5HqO0u0Wpe0OW3JG1wBKVJHzWkvusZw41qCrKIbdJPB/fGF34KB6OsGBONTCwTmbdSmLcCeYJ6VsRO3ocUtpKVB3inx9qXE6We9rw65dq9avq07Pso2Wu14cd61ypwmLw3QDj94p6XWeA7+oocF7N5gsTgSD52eZNgMD0zEHVrfeAczqm7Ld71U3fu8HA1txyP/axEx9RmDwHhZzUV7QjbcA2rs1Uuzu/j4jhtvpVNqQuV5qMFKRe1qv36+FJ/SOojmaU/UBtZL2VEl7lqyy3zO0z6z956fcP5dNIg9LKiSgnVOwZY3V/kBPn2EhGDbnIRew2d0YflwxKXXh2E9U5CuRkiVbV8sqPK3lvDiSHoh/+LH9HbPU/sCUu7UtZbpqdbUu3wadI8MdpLYXJLSDDA+8a79SoWIJ8OlNxrDIgDPivGzJ7zCF/FqZu4fFbj/Om4zsIIV9xQsaLb2YTSQfq5mwmCoYZSVZtj9RXvvs6hPVbJowzoqkDgu0AQacYrFkrL/pYn4rlg/wS6oz3KNcTQD+weIn9Jg1VnjykZvze51UKvMxlx2HWqul2ah4rmoMnb4i3IMvp67Gw1L+0+XJaMUiNgIhxiuN+VhHOonnyFy4vyRK3bE4njNd6i6oHq3g1Lkbe1MW+n5ed1z8EOENJi5Y5RdZaXJePK2ofsvwA5YywvMRAbAgOj4DK+/OWZTWi4TwG8RYOokenVVW+uJdEkySKE2+lFIcaQJjTKm6E+HA5lnw+yOM/6YjbgJJpmr3Zc28JjbRQtKLVxpid+Qtrj5J6RLkODY9IHaHsV3L7QhSc7gTdns4VG/oImsPevVxfPURFf6gBCi4046N06uPWLuXSsDNGbDjWGJ436QoALkGK2DKeLW3GX7Cao+f5hEvvQYKyjLAtg30lVpAYO39KZb75ooIloiME3zkS1FJNHgPvaM+UB2Klv+froIymrnbn0XhQxL3vLB+oXHkOkmFr9eb8LdfeFFEMjLAbsA7pNKv/yMZaFlcSspFxeBI3Qj7eK1C0HUm3AuPz4vAsJhKoTt+nwRzblYE7mhDlxzDlaLaPypVwPTwYJ0/WHuabE664jqfIfJ7cBUvq71ZimJOWRMYUAYDTXOyxIUWBp4fDNyK5A6BwvkrwQday4LesP15QVgWblIsqkN6DTYWYasNwBFDPzXvFIWYUVcU8tLRoBExCdUOwsZZVkGbV3xeisIBJJbnyYo3MVlvAn+enZByj2VxYs3QK5wkRzDORZcKFsRlkvcOa12vA+yZBa9CNyy9C9a59RZo5M24V0fUsY1iDruntKl6bDjcaT3oNUE8edDrWjpBSYt4reJzRPHZxQo4MtkgR01ZE3hgGT8D0y3debRZugv8PF8zbEHCq0tfoFkzc+dg/dQaEgVAsdvPDDvPjTwsg51OwRBDLeqARxbu4o/fz9li7YO9VFatEH7Qktrk6hhYdSmgBALYT2gRFR0AppPNCIw330NPkO8tBI8J/+4HCfQxsAY9afvz2ncnFH6BEaZYVxurfy+LSfBRCcN28gG8KX5FjTGby6dvaDWCG1WVh+qASti2cNPCze9v3B7tq1x2FxFfzvElb3A55nLQM0ydKgK39BsbhSzmyslBtzGxPzb98KTRBpty+G64yYy5JaIEIJTkS5MFPSgL+XCYmFEUd87wCo6D+COWUBoBtrjkkl7D8yYuNk/jFl3Wm4Nq+ZesTzyAGAP3pHsXjTp8jC7lkwMaFzYJATxdi8Jr8EDyDJFvGzAQMBdGW9iH2RvCe5TfjvQkH++4C7WEqtn0F4oYmp3+gpqAij4peIgLEjElvJMc1/d4UYtKL9HdRd5j6PLl4ECcNy55+vpbQ89VzzIMvV7uWJd7A7P/AI2DW0R9IgocsniDGHWpK2Tho6Kqbn7kLn0pZKlgU0kT5FoCuPUecLjA3pUITix31RDiXqCChm5s36scP+DlwtsAvqKKmT+sOVKCLkbdIApoLMNXQM2aMOKfd2jh73TAlXQp/VEIIdBDucEoFMkMU0vKa4Gd2w979VTMAyjBJ8mfw8sTYzs/3qWJGsAAJUnJzAXsB9DjuA6zAp/zxi4A/dWGBzB3DTsePGPcVIa6LXcHtU2krSbaJiE00TCPAeiuq5172dHthHasaK+EaUcVOBKaGqYElZEnKe6+vLGGWMdMgYPFQ7NavPDU/IXL4IQXgBrLm8Sjw47giXeSzw9WlD6uyiH0+LwyKOmYEjWqAxxCKGUTkCY4jVmclAKe9DYV3TUbHHYZRmTLsJbu64EtTf21ak34YOSbaM69hsWMFrMsrbzth5Lf4Wlb3qLDK+WSSSnIAR/si0aWeMexnKFyTV2dFv9evOMvR0OeZoCeulKeAdhohaoz2qCKA5oFNQYnjz4ac+TpTzgqZpmS5UqgxMxRikkO41y3W7krsOQ2BefimYg9PFDAJhhIuLnFXMImNgmvPo0ojovmrwjkxmCQRtid7qnnY56MDEanY5m6jTuUWmRokeF6ZCgAYMJQKCMIEE+vQba/8+d5EmeuQ+z31DVxzr1QnlSGQ8vWtVqfMrmnyV21RyzQ8uRLt1YOyWfOlAE7onYXCX9xuOabjBLe7LVQnPfyrLsYoQDm3aRBxqfk6qC41z73MhoU2WiE2yMb1EWepIjNcQsbYA9q3Fjq8yp1aIOANYQvA/fNr0ADAkwB6g+azxAboZmWN6z288Hlh4oR7p2YYziFFGUM5MGguhn1HFCKVge0sxK1XDaAJ8voWLZq1XpctyrDU4anWxHT082UejX24IGpy93ApLhQiB4hrXDENFGjZcswzOtaiz4/nng0kr9zSviREwFmkEXJDDfZLnzuPs8yX64+XpTCJCTiwPAFY3bFQPjNXIwsEPWwIlmGewGXLPBjhmGPgM4aYegWRAu7lL4be+XQK5e++eUzfj2FZLLUYMq9wUEGc0qBXUfpBvuxgxyaL3zh5Aeqdae5+MruRwS+ApIGJWKWxWaZcI/Fm0vpregvIHzseI9yugxevsS7oiSmTQcwX2tWe3RldPvkZRMho8uW0nWooUzLUE+SoV7ncbbMs8vzKUTohqHqCdSFdh+QKW1vybKlBB9Vks4upT095YQjZyrorBK3uyhlSawY7usj6/JISmnZX5TnrJVZHMBgD483IWdTV2RVHZyw5ayl3AenXN26lL4NsOR1bjY0UYtN07R0sxZjxHqygz5V5CyW2DFUpUOlXEpvZll6Z6jtW/fq6aJQLR26h3W/1RKP+L+384k90BMPKq5Ycva46iqW6uEGigXZPwBKoghGkx+ltDdvopdqtmMpahMx+kSJ8k5QZXdBi9sq9u5t+bFGlMT/uyk93Qkh/yBNMKKsXirKpSqrGgivwi25KlMUFoL5qwfS8W8gF5PQk95edi9ByX3dH77tAr3hZ3YJMpgqaIBIzK91qUMAiHJ0HtTe8wBO6lpvMGhkKj1bnLwnon30hN0KTHFjwpuXye73TShE66rm0DSblK29DwoJkiX/4C/+c5FNjZgt+O3bvPiZSlrR16Ur7oq4yOvxX+i3fcvv+GJI7gBh/dEFjbtEWytGQSNS2UEtH/seFeZY+JVf4MyIb94do58bzARhvSaZpetLb/AOVHqEutuK46Dp8x+y3flfSGB9XOod9R5UA6qdlxMa/XfS1L369X8kRVrNY/j3T2+/+bIBq8katiexmoR/W1Z7GazWQ+ZhE3QSiRoSRVGK1KUADXf+1FiIOIUygKVk7U6pZAUmrV5ImCeWe5ZKJ4u9XthJCN1euOHKW5b9WYVqUS6+kQ9is9zLxjPBrJKhmGfOrSbyKYXULqUf+aD1jo679cvH4bCh6E1ZWpV7Pa1rnKzyO31VNvJ6sy1LPy5L3xW1HRGrFUsgWYUMU0hZ4NXKMsJbhYy9G4Q4HF6CNlp5i8XbGOhWTOcZcVc8azT6QTA5u7EfMCZxI2y+ZYG78v3IW5JXM8qyALY/SSKSgaiZq+B5Mm0WEqgsOt2a72EFgF64QSKVNHlXGrk8N5lrViPfm3Jt6osMZgGwOJZ9eQ+Ae1dOnQbYqXd6PblDO6lerG064v/eZV7bkVV3o7Hv/+s/dVcxi/B13uNAsu8NF/bAf3dPieWpuXZgb7ItOR5PxC9SYNnZuRe5n+et8PPAAItNUurXivI1eY9CNt/XMGidVeaFP+J+o8UPElUs12yVuKFWsXx/ZWy4rA+I/BeXbiKKlsNNaAO5uMXkv1xBzqJO+f7fcZSVu8G3PzM2zx4r67w48Ds/jOLvGdZWJ15Cfwd+K37ss0WyDEq/ZwfolIB903MDtKP4t7/xb0oxhnxG/hD6E/w4hb9wDz50Q9E6/H0qhxWrky1R6cpqJ6bj+FPWBzVl2FVM7OJ6BNN4JyZjYCmC8g51YjI04/Ai4oCz6/bXsNcsmWIhNYr4z7944TRP/QAeKpSKQ+XtI0DKhYf3ilJAbvrAeZAWo1yQnu5TroJ/02urxfJvenWlpv7NLsYJPan0ftfE/9FMI2AM6eDIHc+nIUuCCe+Hlf3y9r078fAasRi3KtavWqbS7w2apIfdXoaWCHZHhp5Nsf6bYzNCzcmtL46Ij3MaPwqSNzxzZo9UIfI6giOK2sFeKy2OPFscMR3HNgf9Jnt2Wxw5yIf31V/nCYGMnAdAD+MMKS50ev6eN1KyzGFXU/vONSVlz0LJasHwZDAsnn7LzoFDW1Z7HRzbE4K2p6AM3YHy0PLHo/OHrinaUH9qov8++ONWLuU7k/53Kyp7at9QOtcsbmNRqSnqPYjKG/XUaxm7KWObytDRHBlX+cUx9tOz++9SCe/y/Hyx4/SwIn5TmX0XzS+fFgcG7IfQXd0BM+o9padqVpM9CWdpYNMytBx6Rxy6P4ilSrKuX9+e8WRlQIGV7qrWNamerTLwHJUBZaBrjmE/TLC9VQbOTxmgKi8n9plvtQH+9DvTBtSeqcmDwclpg6028KxYVJNU3b4/uW90h4rt1EsctXL/Jch9Q+8anaGNG5lbuf+iQOVPYiNB3j/zS0r+j4Jq9/pWBXgcFcCSB2ZXNZ9s5k6rAtwpt+qSrpr3pwLoTscZ6NZdhcxbFeAJqQDWsK8ODeeanNRWBXh+oPJjXkmfd6cOvdQLsTKQWyqyDz+1CsE5KASGMeiZwzZC0PIucqNt3qM6YA46HVUeiKOtOvCS1AHNMTS707lGFWzVgecaCWiF/TmkA9iOZpjyE2PCVtjfE2caEnDY/Yl7ozuU9b5zjWrZivvnKO5lzR52FesaVa8V988OVA5slMfeEe/ZZIOd1aOi+XKrFZyBVqDZmmL2jN7T4tVWK7gnrcCSlHvVCnRD6Q2MVit4gVqBPuzLHVV7mKqfrVZwTmkBLErjDRaccbcf3IVogsFWXuiON7PAq1byajWBx9EE1E7PBLbBYbaaQMu0liTbxrWaAP7h1aFqYG8N5a51epGYw00y9hDTc2+SwSd+h1/N3sDUZUTB66Z4YKkDDpf12az+QrMpDpVmE+fjLYKYM8gGKsZe/PK6/stklkTx98iT39Ikln+8I1l8cJIJMvNnnliosWDbEWNz7FZGlTDhZB81WRxk4OLT/+ObxVwxFcsygRTFSB9+uOtD5rduX9br0e17IWKp8gupHVvWspGc0wu9ZrF7bY29EhU/+LBfBSy++gRDTN1pyLafPaytOWbYLmsOY9gEiYsdqWv6EC++mbXfhesnDAYo6pNf7EHiOiBYhmP3+90m+21aQLgFIByYfcuxlK5ah2NFHhrDnnNs9isEe+qSiKk4DeCu5Z074dsfqMKkRLUm83Lh683UCzzsfYfdwpIZ1rvlPeaL3l0XmD1E/fg2eT8xOGm1/bBZS0tkoo20YtQMgAUe8Ng15obEQjetPovXwyyfn5fznNXgc//yK6qi2qbTRHt+ocv/NlkWpeaxeHHqrlzRYDfLE+PfaHmUr7VSYfpVXmx1ynhVeWzpG6XYyXD7WYrmyTJZ8CYPkeh1XO5jzHsiRtRA2V1EqSf5UUwdhbNuS3PsfA63TVJqLxwQJbGJNPHGmxTAOgUkX7oTXi/ZnY9nLHBDP4FbNiIPc2jIvW532JIHzFQBBHoBBCj+1v4EW3OuNytgVWpniU2MJy4uFaw7sWpS7gHISSVr50xrs2Jg00xcqpqdNafcu0CZEjQgacRVIBp8jbEdq2ubw5rbSrYU01HU+8f1VaVnbpc4Il0A9fKxlg0Uxdp1h55cH/ruBKPZ0THCUPP5aqrTUx2n2jfPlhWLG2OlCawdLE1g9ReaQHGo+QQ2b2dA1PF16YpHmuUdhiy98z0+Hjmon24CYEFftO+8AJCNAVKxMXzpsABexOK0JlWvPkqDpY8Nn/flBNUpR3Z6w67cKDZ1/5QjrhbTlOurQkelKhvXOKgOUwkVSf/rzkpJolz63l9u6QRKsgPCYXlLQjuvNziog3zPW7tWaG+/OUzkVTKHNVm1jY4pXEBPeGJelbmTTX/7hVrgRpsYjVL4tHTnIfPATgXrc5zCbwcmqxCbWZ+XfRzcA0btNdp0fh8c/PgtYU7B5rtxkhRdyGFRyyh89d9FV6Vda8rNSMEVxMGmLMLWIeE4xc7kb9giGoP6jBbT9ue171FrtvUmdLefqfkI3AC0MThzxVIfaAgANJq723+AgEClv0Ze2C1cclgmQvafccHbulFfk8CdCW0vH3PNdiu93wXYGAu4CV7Nh7WEfyZwqR8Em6X/eyn2litQLNOQRXECb7XOe1C/CdkkmcPBP4XujCubvTCJY3Yh3gyeS32qcMx+sAbjYYPmJQ5yLVpNw8NGPgujeO1S/2l+nR+8W5ADiJRXcTAC83YFlzEM2/Au6jDXU7hY9ITF0Yul8etzBCbtEv1M8HoeDD3wpmABrdG4zWdoxVabGD+wd2RtA/tzh1PREG/F3xgmR0oiMLqmMH+45PCYyJuvvQCfjO3pUQ0vGcjiPbwwWnmocG9AvU/XbFY04WtkIsmK01UHOw6UFivuECtevWFoLwO9AIkmwRyYV/r3b/8d2AQJHyQCsAG5U4rO2BI2kIpx8YG9QNnjJOWjmwXo2EcOSUchmwXIIUAd/zYPXR8pdpct/bpjJ1cGLxvQh9pVbbtHBtNj0MceF2Vj/e68dLX7VS+EigUGFosJDKmd32+/jLHZDEIO0Q+C5vZnAByC/BV6Yq4+bT/TBdw7x704eHKw45FrQC2WbA1VddDEH/esqOUsUEbQQCxcdeSbnV99nKBnx53M2RrEsbAV56E32WCRqMyZk9mQS98FAQbS8FJ6m2kkNbFHwgmkMwruijrCuLeYxOIaZR96/2pCUhBoSUTC4ACsxjlcYawmdN8DPiGNZlCFMnGMoR0yfX3sogRfRkmYbuCanF7hc0avqHuAITErxGED+jVss+M4CjqYWml4P3R6pPv1K9Fjr9CUQ2+aLNwQBdsSyDlmIXoqo4x4yGfMYWpSdE5tstCWbOgdy34sJ0cr1m4k1irG8wSV+7G79AF/QIPyvdBFq0JKEHWWfpPFt3Wzpw4ea/FfhjT68bATsrSeJKlI+IAa63vrTVHFgGyv+cIXkiBFKxGUZ2pbzKNHGK/YcGsJVBwSchizysy37BYAHHBdnIRUDyHcBHAWD0QBlohnM7whWMuoLq1RnrgxHzaZkCB5onkSgwh1QcKM0JhFC5vsVw9N0hIQvXeDyYJMycxRW/kZdTHgeJzdNQ+XLJIRvjqfoymq+2CFNqBivad3HVVvUu2jhbBHhzCgwnkSkjXfYG0V2VI12W6SyNci1J168ARGoVtm7QKbS2zkjSkiWrWq1/BDlIK+ApqJG869GBY/yTi+ssLrG3d4fgh4jt6z1coLG430UDfnR1uk0pRfSt9vAm8uwaJJ4/fAPnMAo01KaiKi/yTZfnalySYA1QCMoczpeCm99qM5LOvIDUGDAIPEmxHcCxEBdwT7hU0wEQw/YRoEBcYDniyxYpOlz0gwoQHkTrhDF36J0aaCyUsyd540pcQL4ZxB8eMi6rO5gHrJoSH6C05YxfWlZ4ixgJGFphTHEhoa5kvg/j42gi/FgzDNA2y8CD6i5zEmk45n1fwAHxeJxKagNvmiEzU9U5iAGQNMrj7idkHQq2cuZurMeC4HGFTwncuy7M0ZyTHu2IRHjrDhOb37BToU1u6CZg4sv0jI71TIdVTiyPycMPwVppZPshgzPNsPJhvMT+BzBRpf5l7nixDDM0fUCBheQNyzieyUrV6/O7AeC19b2Xkz9T/3SjRYWrNvOcPesA1+3SMq7y4M8Gq8GaeFbxkloTv3l+iE2WCgha0wHxexZB2lmyie+wIz8oDNGKDhUvoRg2MYJ2ETRJy5T7cXURKK+ghwgScs3BixVJVVVfqKpzhyB5OfXw/PQs+6yE4UUp1Ar5Z5mDvFpT9iMjAg4/ZnvE/mk8hfLChifExyQbn3ubQRsdxPMMAoTQBJoxVA2giHzFagFeCJFEaiscBhsCvSPMHKBzuCjKHlpR9cwui3H+ABPAqFAL9mGBvMsinx5jyA9BGDbWhewCe/8iA3f1Bub4HlJb3DAMSMBTzRaylNw2S1yXP+SEY04DLN1jq6021SbKAF0HPyn3icaYFaQIWIyJh2FwmPfTYRnB1T13W7STmbJ4muR5u7nQX0vva9OQsRQTHpGhgcuDYWWZvc3wHrCmSx4dhMq4t2Cc/kBrQMPQQIvMLliBNlxSEuhKu+5OtgqEUyvBmnG9TYeOw8IZ8LVpgo++kx2lgNXR8Oju9EtNcS6LSfxiAm5vgmU3xuHY4z9TR1KYvC5Rpxit6Y6eLq0yTBO2O6AB4WEM/FDKZEcMGDLhnhB1qxRYQHYqH/FuETeBg9IdjXSGNH6cB+zuqjKR1tzlxzRnxaOXPEdDyA6xNaY1IQMidycgPCVJW+NRzqz1YbPnu83r+6/fTqU4SZHxykyQYehaAb00Y0gTszQEjKdQp8CrgKz8N+WohiN6A6v9Jk4RYBNK4Oe9L2H+Fvv0xAvxNmPvo/AOXckZ85tKIN+rLJ60A3Rc3Ur0ReArz7Cu4zQhTnmjR56gM+hISidbin6CcQJFP0TszdFKUIySWMRueCqzJIen0R18H3msGrZw4E0LHrAoVkFE4DvM72M8Z/+f0x5FykbpF0wbvleS8wxCI16i9w6cIHoQPvgxtPxih+fNy7D6sUk55enunQXfO0CpEGR7ltKBY9vmdFCI///X//H24Dr4POHt/Dy3ycdR5on4CBFIsKzanLPR5FqCOfjgmcKmo20z5Eym3bLDExEEyJcIoUk6+SlNDYaBARrj6mAxHV0J3Xm4iRpTV3wwsRnxeLwwUzp7WjYrmYtO9JdSDbothkKa6gXEF8TSSU0puLsEeJVHF1eIYC33yCTh+XEwEFernMhuHNorGI7XhRiosNd7ogFkGPFMWEYelQi5lJabICeuALP18kY8wLAN3BhUVBOwyINnd50cSUXV75bhhKmoGZw2mLrz6t8s0w1FADHy92SsEa1BkQYAFWAX2KS0zeIsM2xvAkObRWfuCjahTRxHikV21/XjDk8oNUR1MieIYGgt+CCACY72SF3yfEMKVxNNs2J3e6mi23Kf6tunK36koJ44knuPbCsgTHmvjKQJXoHEGqyglNzFHL1Hum3mTzdevsu08NZt+ycjFTIgkEZ0rVuvqIJuHBBPJL6Tvcju9zuRijBhCl6CujzPgs3YcTF88QorzukTdb5gITR8GyYLx3Ib5TxgB6EEdeuvI9tCp/Qvmw/eDxpHeRVc3fZsPvTvfcCQAWCfpXHy+lHipvhT5FgX6YBkD3LHRT0u8WYMKWlbti8kjfyRQcHoCER1EFA7D0GZ9XeHvUjRjv+swDIZm4wte5+jjJU9kDd4LG8O4qjWn9yq4h1B5QwPAHwRcQhCvkRNL6aDAkrmp+U1Q4uATMdBTcWsDlEUMXJwjuAO4aw/TjNoY5isF/Q2k4SEK2AiEPIrM0TZiugYvBZzkLDJHMLg2/0IdROGfKURL4tBXgUvq2mt/B3QGZ0kpBs8N0iwkZdTRyM2oWfowdUsbk+99+KbINOSHNUMsoPMNFbuKl1ATeNKenaLbxWCkerZx+wnL61XcEl7lpkrqIGkJj/yLLSsnygL9sQI2G2u/11IHSCtuHFraZ0zOzBch+BAMppM1h6IfN7aP8HLTtxPoiuo3cgBsIFyAoF/602AqFm7II7aI4TJYi247TCv2ApnoWac8AjOD4cKmPXPIUphW/EgE+27WFJQckuOs4RSOTigaAWUYyDXO74ZlLhrvoFp6LBJ5cSoM1jA5TAaiQBPk1yhY/aQvlrQs5Fgu3NskY8mtzeZAPjv+O9xihO2FN3hS8I09NRz/4JPJibw4TX1THQDmx3nCzE88RE1k0XMJcwtw05jZihc0egcCOZF/vJz2+R4ncO8u6NwUnwFv6EVDSIerBfJMiNzPYk+FZ3w+He/OEMwuVs+L5ZOaCrOZZk5Tti34NgWBE2SWMK1UYSaUYJDCu2B52EGtPFgqsIapFSDtAKXx9pTFGRYUPgwx61B44hYDcx5GBJhEhhqJKt3Qxg1N4KpA5uS8Idb9EaAOUXLq5oCmDcSEfZMxBeiZXNIifybkl3AoSk9gUDgpiT1b4rvSgAyb/7pZhg9NHLXTR63SxbuBZ6BhtoYhTH48E8G22fRALtRUciWxSZlvubiW2BKWUeGunCtrYW+BlAJ1eDMo8YhfPg+CcSzoFerry+y4bKBCK3QdqUx5LnX0ZqTkOy/IAd6V6iQouUDvIQsK5XpFJRKz9hVklmCZAmLkRiAmWtNhB6Jf2D+LOdExohNPm4W+/gOmXpbh7l9IfxGiWSFRAMkRwB8eV7V2D8cxJBhf7FctnHXMeFMWNeFEiKYY3QemMukf22E3h4L6gTCVP5DmWcvX9avPEkiBBs9QtUpFyzzrPFEWLGR0McBeYPIBvTIbC2ktlM5qzHMVUqorUZRNO6vYsx273qd0rJ2WZX5S4OsPFXfjxBtExUzquPgIbTdlE+OaRBmA5vXmE9IswTHkGVUtLZHnx3Ww8C6OcUXYpfTf2MArju+EGby20+uzyWRE6yUNwqGeI7FokzXKCXbF/husmmSaa3Y/7VbKdmuWoxHzN4k2JmXhoBe+BGy8z9xleTmUispAhm2CuWu3RldFl5cHK/NyI5juDbsd02koF90nzrwlXUfEe+Qu+OmLlcw/jBzcvYIIphgGWzghJ6djdXAzqf17aI7shliPcfp4gsQijr1RaDh21WeSMdh5HmM+I3sicq3iot85WjSjI0hwby7VVKEjRez2lbxfF4nCuh4bZ1evlsQ9TUPV0oiBjIA8GepmCzrc8Nlc3R/3oZGLdP+G6ZtiKItcUPlXvqLalFrOL09XXLLnbnGWrp9OEyz3D1ivF7e+VPbM3jrxx/Cbn1Iav8hYuwqOabmkdhY95+hZHgU0WlI5Mk/MePpu2ZvMhraZ/cfE5MVv96z91OrzmPya+IAkrBIC8owLubsadDVmBQvHje8+dIJmJ9ivvGCpp+ddpEpcTacdsge8v3AF4Dh2esPEfQp/IDwjzjR+P33NS5RPE54I+jthkQx/gElK4Xv0fAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAtTdhUjABAADvBQAAHAAIAXdvcmQvX3JlbHMvZG9jdW1lbnQueG1sLnJlbHMgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC8lMtqwzAQRfeF/oPRvpbtpOmDyNmUQratC93K8vhBLclI47b++4qUOA4Nogvj5Vwx9x7NCG1337INPsHYRitG4jAiASihi0ZVjLxlzzf3JLDIVcFbrYCRASzZpddX2xdoObomWzedDZyLsozUiN0jpVbUILkNdQfKnZTaSI6uNBXtuPjgFdAkijbUTD1IeuYZ7AtGzL5w+dnQwX+8dVk2Ap606CUovBBBvyB/BUR3OetsuakAGZmIoXMk9DLIak4Q0VvU8t2ljRhheFJpgyBXPpq7OWnsn5kcFR9CsvRAEh9NvDRN7KPZzLoeHFqYLudQ++Jv54xXvczBuNdwIhgl70aiOSnQ9cKJ4FD+it5FrJd+FmsfzcOcNKVWmPG8nUxllI4Q9OybTn8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBB2vbl4gYAAOYgAAAVAAAAd29yZC90aGVtZS90aGVtZTEueG1s7FlLixtHEL4H8h+Guct6zeixWGukkeTXrr141w4+9kqtmV71TIvu1q6FMQT7lEsg4IQcYsgthxBiiCEml/wYg03i/IhU90iaaamV9dprMGFXsOrHV9VfV1VXl2YuX3kQU+cYc0FY0nLLl0qug5MBG5IkbLl3D/qFhusIiZIhoizBLXeGhXtl+/PPLqMtGeEYOyCfiC3UciMpJ1vFohjAMBKX2AQnMDdiPEYSujwsDjk6Ab0xLVZKpVoxRiRxnQTFoHaXydmJM0FjguXUuT0akQF2txeL9Cj8S6RQAwPK99USeC65p2XyIsNxWX2JmQgod44Rbbmw7JCdHOAH0nUoEhImWm5J/7nF7cvFpRCVG2Rzcn39N5ebCwzHFS3Hw8OloOf5Xq291K8BVK7jevVerVdb6tMANBjAhlMups56JfDm2BwobVp0d+vdatnA5/RX1/BtX30MvAalTW8N3+8HmQ1zoLTpr+H9TrPTNfVrUNqsreHrpXbXqxt4DYooScZr6JJfqwaL3S4hI0avWeFN3+vXK3N4hirmgiyVT+QpIRejI8b7gNM+RpIkjpxN8AgNAB4gSg45cXZIGEH8TVDCBAyXKqV+qQr/1cfTLe1YtIVRTjodGoi1IUXLEQNOJrLl3gCtbg7y+uXLV49fvHr8+6snT149/nW+9rrcNZSEebm3P33zz7Mvnb9/+/Ht02/teJHHv/nlqzd//Plf6qVB67vnb148f/3913/9/NQCb3N0mIcfkBgL5xY+ce6wGDZoWQAf8rNJHESI5CXaSShQgpSMBd2TkYG+NUMUWXAdbNrxHoesYQNenR4ZhPcjPpXEArwZxQZwlzHaYdy6p5tqrbwVpkloX5xP87g7CB3b1g5WvNybTiD8iU1lEGGD5h4Fl6MQJ3BA1BwbY2wRu0+IYdddMuBMsJF07hOng4jVJAfk0IimTOgaicEvMxtB8Ldhm917TodRm/ouPjaRcDYQtanE1DDjVTSVKLYyRjHNI3eQjGwk92d8YBhcSPB0iClzekMshE3mNp8ZdG9CmrG7fZfOYhPJJRnbkDuIsTyyy8ZBhOKJlTNJojz2uhhDiCJnj0krCWaeENUHP6Bko7vvQZI929m+C2nIHiBqZsptRwIz8zzO6Ahhm/I2j40U2+bEGh2daWiE9g7GFJ2gIcbO3es2PJsYNs9I34ggq1zDNtvcQGasqn6CBXZ0jWNxLBFGyO7jkG3gsztbSTwzlMSIb9J8a2yGTA+uutgar3QwNlIp4erQ2kncFrGxv41a9yJkhJXqC3u8zrjhv3c5YyBz9B4y+MwykNjf2TYHiBoLZAFzgKDKsKVbEDHcn4mo46TFpla5kXloMzcUV4qemCSnVkArtY//8WofqDBe//DMgj2fescO/JBKZ1MyWa1vNuFWq5qA8SH59IuaLpomexjuEQv0oqa5qGn+9zXNpvN8UclcVDIXlYxd5CNUMlnxop8ELZ73aC3xaQ9/RoTSfTmjeEfo6kdAChj2YVB3tOzykdMkguZ8VQMXcqTbDmfyCyKj/QhNYLWyXiEUc9WhcCZMQP2kh6261QSdxrtsmI6Wy4unnCCAZDYO9ddiHKo1mY7W6tnjvKV63Qv109cFASV7FhK5xUwSVQuJ+mLwFBJ6Z+fComlh0VDqN7LQX3OvwB3lIPW83PdSRhB1ENlD5adUfuHdc/f0JmOa265YttdUXM/H0waJXLiZJHJhGMEdsjp8zr5uZi416ClTrNOoNz6Gr1UuWckNNDF7zgmcuaoPagZo0nJH8MsJmvEE9AmVsBANk5Y7kHNDv09mmXAhu0hEKUxPpfuPicTcoSSGWM+7gSYZt3Klrvb4iZJrlj49y+mvvJPxaIQHcsNI1oW5VIl19gPBqsOmQHo/Gp44h3TK7yAwlF8vKwMOiZBLaw4JzwV3ZsWVdDU/isbbl+yIIjqJ0PxGySfzFK7bSzq5fWimq7sy+/PNHIbKSR98654upCZySXPDBaJuTXv++HiXfI5VlvcNVmnqXs11zUWu23RLfPiFkKOWLWZQU4wt1LJRk9o5FgS55ZahuemOOO/bYDVq1QWxKC91b+1tNzs8gsjvQtE6pVJoqvDjhaNg8YIyzQR6dJFdHkhnyknLfVjy215Q8YNCqeH3Cl7VKxUafrtaaPt+tdzzy6Vup/IIjCKjuOyna/fhNz+dzV/q6/G1F/vxouK+NGBxkek6uKiF9Yv9csV4sZ/Wyc6BmncdApZ5WKv0m9Vmp1ZoVtv9gtftNArNoNYpdGtBvdvvBn6j2X/kOsca7LWrgVfrNQq1chAUvFpJ0W80C3WvUml79Xaj57UfzW0NO198L8yreW3/CwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArrh1HrgOAAAfQgAAEQAAAHdvcmQvc2V0dGluZ3MueG1stFxbb9zGFX4v0P8g6LmK5n5RIxdzbRLYTRC5KNA3apeyCO8uF1zKslL0v/dwL5btfAzsFAGKeMWPc+bMuZ+ZYb/92/v16uxdO+y6fnN9zr9h52ftZtEvu82b6/N/vq4X7vxsNzabZbPqN+31+VO7O//biz//6dvHq107jvTa7oxIbHZX68X1+f04bq8uL3eL+3bd7L7pt+2GwLt+WDcj/Tm8uVw3w9uH7cWiX2+bsbvtVt34dCkYM+dHMv31+cOwuTqSuFh3i6Hf9XfjNOSqv7vrFu3xn9OI4UvmPQzJ/eJh3W7G/YyXQ7siHvrN7r7b7k7U1r+XGoH3JyLvfmsR79ar03uPnH3Bch/7YflhxJewNw3YDv2i3e1IQevVicFu8zyx+hWhD3N/Q3Mfl7gnRcM52//6mHP9dQTErwiYRfv+62i4I41LGvkxnW75dXTMBzrds2C5+X3MfERg+fBVJIQ88TH9Mw3/iNZuOS7vv47cSUeX09hmbO6b3QeLnCi2X7dA/YHc0/pZ3rvVl1jgAXrZ3Q7NcPDvo/mtF1ffv9n0Q3O7InbIDM/Iks723E3/JYVM/+x/tu/3zyc5TD9IOi8o6vzS9+uzx6ttOyzI9ShkMXZ+OQFk8P3dzdiMROhqt21Xq30MW6zaZnN4Y9neNQ+r8XVzezP2W3rrXUOLscwd4Pun7X272UeEf1OsO+FK6AO+uG+GZjG2w822WRDt1G/GoV+d3lv2/+jHRHFtILc7jthHuedfN4eISSM2zZqW/0kUfNUvKaQ9Xj0M3ZfraRqwn52fmIQT9RThh27Zvp7EfjM+rdpKzN90v7Rhs/zhYTd2RHG/8v+Dg99igORKM/9IhvL6advWthkfSEx/0GR7TdRVt33VDUM/fL9ZkqX8YZN1d3ftQBN0ZHmvyLy6oX/cy/m7tllSYv2D5n3Ytf+il8lP5Wsyy7exH8d+/d2zDf/+efcOdfmx+VJ5sNydfvzc9+OHVxkvWodw4HRCnxFKGsJ6jHARDESEYFZCRLIcj0b+GaKYZwUjKtqIEZsV5lorwTE1w1nBY4ySMxwYYyMeY030WAaOCX6MSZ8jXGksA8djwit10mQFEc+MxfN4Ug+ex+si8TzeCo01F/icRKNgrmJEyhnNRe0UnifqIvA8iRmGLTHpXDC1zFzBY7INAiNFmIzlVpmIWAvVspJmEM+Pye1ThHKeFnAMIc7D9XDGVYWy5kxrZSHCeYxQopxL4TFv3JZ4jFyfIUKR4CAiuTGYa8ULtmuuZMB2wJXlHvoc17QeqDmuTclYokY6B/2Uk9c7LDfLuYaexe2ctglxBnPtWMDRkjstsVVxz5LDHHiSKNapF9zieTwZ78w8Snksg6CEwNSCVRFrLkrDsAwICXg9FOEr9DmepdV4pVmGgscUESO269k8x4upFeu0mugyQqha1xKuh5CIvV6Qa+G8IMh9MNeUThPmWpA3augLQlhWoQcTEirUttBcphlEC+xzwihmoVUJyksCc21F1Xil1lLggYijcAAtkZCSoOaEU9lh3pwtDFMLQjvMW9DWQXsTSRSB5ZbsTK4Xmc94o8iiOhhhRZbOY51mmTWWdWX61Bt9jlCaw/NUq3B8k0zLCqlJSgw4VkmuZiKf5LpqPI+wysHoIpUqWKdSWYmlIzWTEq6UIpUJmAMjQ4IWL40JHOZgaawomDcrKIxAxJEesNycTDg7Sy+DxRwEzh2MljJqpTFviRtcCZFNUaqFSOFawZgoiyHHn0Gkxyutdqa6VZQdcWWnprgMNac4mQ+UgeLG4zhK3UJm0EIo/ykPZaCEtDjPKaEK7nKU5BVnWiV1xNFSKS0LXo/SHkc+Cjoaxx1lODdQc4T4hLVgdMY5eCrSKrRRcsZc8EotlbCYA6c4jiGEzMQq5bSdWSl1Rrj/UUF63DeqoHSBnqWCZgrLIIrk8TzRVOwLKvM0I+ssk8TzZOMV9FOVbcbVrSqczdhb0TJhGRSrZqyq2IA7ME3ZUUKdUuhleD2aK1cxNU4uB7nW1JdIPEZSRQotREuVcC+jpZ6pd7SidgpzrbTBuwTkcBL3c4QkBq1Ka+Mr5ppmyViiRipcjxLicQzRRmWFZWBMmtGClQ5X61QgUYM6gziczQjJOF5rJy2u/TXFAwGjv3a0Vqw5QnDHrz3LCXqJ9lI6zJunzA3jm/YmzyDBsIi1HSzH2YwQwbAMop2pXXRmReB5iDONpZOpA8PWm1Wy2KoKK7iq0ZUbHEMMs0VDWVN1oHFeMFLOzGO0ndkTMiRqCTVnLKUtTI1EHaDmjDWxYMRRawKlYxzPAtYHxlmJdz0M9fW4y6EIz3FuJMTgvsR4yjLQQkyg2htalQlWOxgPTBSeY4lGqtMwkjibWWkSFdfXpvCK9ylMIXXDGGKKlbgvMVOXM4fMdMimSuuh3Mh0Aq57LcVLC7VgiTuFx3Ah8F6A5bLgnTk7nSvOILJiu7aKS9wzWU3GCO2AkJShN1otDK46rZYS7zRabTjeCbZm6s4gQjV0gJZIzTbDlmidyRXGHVKo85gDbyOunmyQBecSS15isOao/8LZ2UYjCraqSLECay5aO4MkliWWThJphoOkLO5cbdIR+4JNVpxOSD9DMjenY8nPEaUC5iDriCMSISnglWZLPTJECjc4JlKOiR4jVSa8F+0Yt1inhCScaSn4M9y5Toc8FnqJo/4jwvjmOM8J88YpuEAZOCEVzvWOqluF10NlFe5YnJIOn/I4pRzeCyBnzLhSnRowBrXg7LTBghHKGNCqnNUcdyzOaYUrVee5zXgez2d2zJyXqmCugygORhcXVGZYblFk3IW6SHkBayFpjnOWS9biasNlqfHeoMsqeEytyDgj0aI03ot2xYSMua6q4nNAarepm5lDcNb0XNQMJeq5stiqCMk4xntO4XqGGtXRmAOhK/ZtL0k9UNZeCpYwNSUMroQ8ZVq85+21UDgmei0j9hJveMK9jDdiZr/XU4HNMW+GanLMm7Ead+LekmdhDry2EcstsIz3yX3QDteWnropnLN8FBHnOR9lxOfbPmousawpB+PTJJ/J6LFVZWVxX+ILk7i+9kVYXKX5Kg2O8b4qg+N1mA5KIdeBALwHGZjQuCYPwmp8fhoo/eD+NEitOPTTIG3AuxFBGYH38ANVqrimCNPBA7Q3MpCZs6lAdo1zMDXiHO/IECLxCW6gAht3/FQmVnyGHKxxuA4JjkUcQ4ITFXtjcKbiSBE8pVroc4HUnfBKA5O4Rw9BW3y+EAJVvlg6Wc7U1yEbPaPtMrUfM0jCtwxC5Rn7aahGa8h15DJju45cMUwtcsNw1RmFMTi+RUnEMDXFI87oUUmD71dFLYXGY7TNOO5EIwXeQY9GZRwto5Uzd3Gi0wH3jdEzjc8boxcMVzWR3B5rO0ZquDFvkdjDsqZ8jmuXmHjFu1IxWY5PEWLmAe91xjzXScRM3SGmVuxMtxsr2QHMC4nzine2E9VIuHZJFPtxJ5EEMQB9IU2HVpiakgXvBSSlZvYpkjIen5slrTI+fUnauoRlQF0B3qknRGE/nVRqYBRLjid8NpUowuId9OTlTPQnpGRoIcnbIjBCSRj7dgpzPpeCUQGvlIKIwFxHsgPMQeZpRjpZSZw1E3XvFnOQTcL1aCrGKGwHlSu8b5mqLLg+oCbLMli/ZWYKrsUysx7HqiwYwycChFiH5xHcYZ/LQhjcTVFpO3O2myX9D8+jtMG+QKVlEVCiWQuOK+9M/QI+hcua4gH04DwdpOCVUl+Ps0w2SuGTrmyMwzuA2TKDYxWF0ZnaJZOPZEzN6Zlbr9kZP6NTZx3OjdnzimvYHKh8wbZDJTG+25qD9vhuUaZyEPspITFg6UTBcO2Soy64DsnROHzPIUebcPeeE8sZj0lK4NsZhBSPqWUxs7NAiJV4nmzLjF0XOXNDJVcVcCTP1Vrc1xemHR5TBK8Z6pRcMeGThyI5x/u9hCi8NzghuCYvUnBcOZAIDK4cihLBQ/0QEsvcmBTwSimj49OXQr0uPi8p1hR86lusTR5qrjjm8blZcdph3y6ez9zvJcYi3j8oU0bHMvDK4VOE4vXMmQQhM51eCcQ4XmlgFcfeQu0uPqclJGMvKcHoOcQ6fOOzJJ7wOXpJos4htmpMrchoMdd1upg8g3icmep0IQhqm4gJzEFlQuIqoDLJcMdfmVX4xnTlPOJzZ0JShTZauVD4PkXlxmKJVm4rrquqEBnf969Ccez1VeiIb6dXYQO+R1ylYrhar0pyBnVaqXDA57RVa4f3q6o21OthhNoSPIZqCnyqWK1geO+JEIVvYlZrHN4Nr45aQDyP0xZ3LDVQgYslGpTCeyiVtIPvFtVEGRDPk/TMbbqarMZnlDVTuwnjTi1M4L2aWpTH99Zrme4mQKQqfehyLg/Q7sW366vpc+mfhtOv6XPEs/VhRGrWt0PXnL2aPqi+nN64Hd7GbnPCb9u7fmg/Rm4ebk/gxcUB2K2b1aoOzeIE7IWzvlp2u21u7/a/V6+a4c0z3eMbA3y6bO9++EBr+vK0Hf4+9A/bA/o4NNvDZ4anV7g6HK2tr7rN+LJbn57vHm5vTqM2zfD0EfSwWf74btjL6Vk8j1fjfbvef675stl//rd/d7u6+OnlQdiL1XAzfdrXvmq228MXgrdv+PX5qntzP/Lpo76R/lo2w9v9H7dvxBETe0wcsP0fzWJaGb19/PH8TJyeffSePD2Tz8/U6Zl6fqZPz/TzM3N6ZqZn90/bdlh1m7fX5x9+Ts/v+tWqf2yX3z3jv3p0EMLuvtm2+fB9L5lXf3hw/OB3d/buqn0/Xp+3y248P9ttu+W6eT99Onz4QOX49qp56h/GT96dsOnl7acUpo+rj59nXn4yeG/in/EyfXe86Mgcb57Wt8+fC//lwPiq24037bYZmrEfTthf9xhXV8t+8T15Ev062GIJUcfjLXqu918kj/uvP0nvP7d3sdm1yyN2GqoPQ/9TS5w+f1IXXutyoZLwF9SrmwumDNWohboY5f97dNLT/7PDi/8BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQDH+MoAtwAAACEBAAATACgAY3VzdG9tWG1sL2l0ZW0xLnhtbCCiJAAooCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACskEEOgjAQRa9CegCKLlgQwJDoVk2auHJTygBN2hnSjgZvb9XoCVxO5v2X+VPvVu+yO4RoCRuxyQuRRdY4aEcIjUASu7buK0W3YCBmicZY9Y2YmZdKymhm8DrmtACm3UjBa05jmCSNozWwJ3PzgCy3RVHK3vbO0hT0Mj/ER/YflQIHhmFQ/HDp7Gt37pRdeT4MllOz01twQmcR8jW6FHiBR+0TnFiRXb4vKEVby1/h9gkAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAGM5X/vhAAAAVQEAABgAKABjdXN0b21YbWwvaXRlbVByb3BzMS54bWwgoiQAKKAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnJBNa8MwDIbvg/4Ho7tr56vzSpzSrgR6HRvs6jpOYojtYDtlY+y/z2Gn7riTeCSk50X14cNM6KZ80M5yyLYUkLLSddoOHN5eW8wAhShsJyZnFQfr4NBsHuou7DsRRYjOq0tUBqWGTvVy5vCVPbFnVpQMn06PR1zSIsOspBWusqo9trs8Z0X1DSipbToTOIwxzntCghyVEWHrZmXTsHfeiJjQD8T1vZbq7ORilI0kp3RH5JL05t1M0Kx5frdfVB/ucY22eP1fy1VfJ+0GL+bxE0hTkz+qle9e0fwAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC9hGIjkAAAANsAAAATACgAY3VzdG9tWG1sL2l0ZW0yLnhtbCCiJAAooCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABszj0OwjAMhuGroO7UAxsy6VKYEFMvEEKqRqrjKDY/uT0pggGp82O9n7Ej4a3jqD7qUJLvDJ440+ApzVa9bF40Rzk0k2raA4ibPFlpKbjMwqO2jglkstknDlHhsYNvTWsNxtqSxmAfpPaK6dndqeI5XLPNZZlC+CEeb0HXTz6CF/9c5wUQ/h43bwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhALn5jhzyAAAATwEAABgAKABjdXN0b21YbWwvaXRlbVByb3BzMi54bWwgoiQAKKAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZJBLa8MwEITvhf4Ho7stx/Ez2A551JBraaBXIa9jgaU1Wjm0lP73yvSU9rTMDjvfsPX+Q0/BHSwpNA3bRDELwEjslbk17PrWhSULyAnTiwkNNMwg27fPT3VPu144QQ4tXBzowC+Un5dzw76KrOu6zSEPizQ+hGlV+pikqsJtcjy95GmVZWXxzQKPNj6GGjY6N+84JzmCFhThDMabA1otnJf2xnEYlIQzykWDcTyJ45zLxeP1u55Yu/b5vX6FgR7lWm2x6h9FK2mRcHCRRM1pFBZmVD78vuUSjfMc9zkDX2sQ423N/0BW/fCE9gcAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAKVF4NNTAQAAnQIAABMAKABjdXN0b21YbWwvaXRlbTMueG1sIKIkACigIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKySS0/DMBCE/0rlu2MnzqOJklSoVyohwYGra68bQ2JHtkP680lLy0NCAiROu5f5ZjS79eY49KsXcF5b06A4omgFRlipzaFBU1B4jTZtPVajsyO4oMGvFoXx1digLoSxIsSLDgbuo0ELZ71VIRJ2IFYpLYAklOZkgMAlD5x8UNAFc/T6HTTPczSzyLrDSRaTx93t/ZmNtfGBGwFX1Sh+566NsiMP3YlXkDvuggG3tSY423vU1tKKaQATdtzwA5y2tp6lfZ7OOxdP+s2wQTSHdU4Zw0qVDKeMKlxCVmCmGIdcJWkOFLXBTVCTr4S27oUqchVnmQCZSin2KS2LmKVKMcFYov7mUT+AGy5X+J8WyJm4zJ+CLt78uOVBdDd9f01QJFmSFJnENGbrJbUEXLJY4SQvM5FCFu/3bLmb15XRfYNOFSGymH3XPfn8aO0rAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEA7PkvPj0BAAAjAgAAGAAoAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtUHJvcHMzLnhtbCCiJAAooCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACkkcFrwyAYxe+D/Q/Bu9VoY5LStLTNCr2NscGu1ny2gahB7RiM/e8zdJdt9LSTPOX93vP7lut3M2Rv4EPvbIPyGUUZWOW63p4a9PK8xxXKQpS2k4Oz0CDr0Hp1f7fswqKTUYboPBwimCxd9Ok8tA36oNutyOmmxWXLSjzfVzu8EQ8bnLN2V3BRUVbST5SlaJswoUHnGMcFIUGdwcgwcyPY9KidNzIm6U/Ead0raJ26GLCRMEoFUZcUb17NgFZTn6v7CXT4KadqF9//STG98i44HWfKme+AK9hAlNPvyOhTFR97CIj8A9pb7UYZzxO9JI/SRwt+52z0brhNpgIqQTnHWtcczznVuIaixFxzCUKzuQB601yygrGy6DDNeZXMHeCa5xozURdqDkV+PPLJTH4NbtI/Frv6AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAXIp6beAJAADAOQAAEwAoAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtNC54bWwgoiQAKKAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA7FtdbtzIEX4PkDsQk5fkgRr+zh88XsgaeSPEWhsreZO3RbO7qeGKZNNkUyNpESDYM+zLIsfwERxfJCdJNf+HHM5wSNlQgtiAJZL9fV1VXV1VXaRffHPvudIdDSOH+cuReqKMJOpjRhz/ZjmKuS3PRt+8fIH5AjOfU59fPwT0Cq+phyS4+eNyNJI8VPysDPoOeXQ5WrHb2IM79acXq+VIuVdU+KuczVZn5vlU185NxZgZyulser56NTs353Nl9do8r2N/KKSd1R+taIRDJ+DJ4/d88+lj+Cj5bPMgkUyQkzrkCrOAZuJndhDCTYhJFWQh3SaKbesUmbMZsTAh6sQ2iTodSWA4P1pgvhytOQ8W43GUmCU68RwcsojZ/AQzb8xs28F0rCnKZOxRjgjiaFyZPyfyUB+iIATpQ+7QKLl3ynnoWDGn0ejl73/34j4ii5RM4ii8oVwsShQgTIfNlRgrZAx052FMk0vboS6JhOnmE206nVBCprpOLWyZczQxFZNglWiIIlg0P9JSl/EjPf0ltQHIWwi22WxONvoJC2+EGOr4b5dvUr8rB3cfGwzVN6UBuZejqWZq2tQksqLqM9nQCZXnumrL2mRuYoOaqmXpJUAHP5/Q2UTRddm25zoAFFueU3Mq67aO6MTWjAlViuVyvICFXPLLheo037gd32n6Ak9dKrZJQrAcVUyQDwBzBS69F65buBj9EEPQKK63OQjDyc67RD66SR7s40KuW6cJqb0cCZe5WqOQkr86fP0+gp0Kbuf4bzGOQ/CEHSrswK1gbR23K1JfXFLioCsa3oF3XGZ+0Qv8GkV8EMFpzNk1uukn+tuz73vhvqU+DZGIpteOJ7b58RTnd/DozyhanzHSj2GFOL1Gt9TvhX7DcKJAb6P/hT68Y47P+1m+J/oN9W/4+sK/opApSHfwRqS55B7CPzmdYS62pxNbNU1MiUEItgxlPlV1AxIf1nXN7rzTrtH9GeJ4feq6/RzV+oliDrsU/mVhluh3qj+uBIvk91osSe5lcxXX1UDVHZRkjCLWtaTTblkh437NQm9FbRS7kEE/xMh1IHuSL54FiVcOPpwHm3F7zMFORTIMcDcyx7dZgPhasE7H71DIIaicQQEUMrdMK828NVzQPUlxuOAtGbOZo9DC8Qm9X45E4eO4LrJcWqmbiBMFLnpIy+X3hEX8X78FvoN8J30OwYOGPnLTAbvoQ4rIW999yEj3JNfsltAh8/BEgXu4EhtNslAkErYXLQT7JbinU9aRe5O8GH8B9qptVRDvPr+KfYvFYAnSv5RYlbYaSWKNl6MEBEWvf3Mo4KQUpxiDFPyC5AS5tuLOtuy1xdpPmJbyXWQaEInqoGLl6jSVFe7Cvs+Ny5KpcOT5MY7MfCoRF0n//sevUvSIH+nNp4+ff3nY69vVOVu8O3KERlXXCamwORbJvuLI3zFegsAb08wq3SE3hhGaaVYWpcJQ2nxrnsOG286Ahck047DNAMp85j1ICYEEDNIZc2NP1C5osXYIoX4F6zoRZI+f5/bUpAYkHlWlkHjQTJeRbc5kOsHaTJmbyECTv++wdl3QaM02r8UZbjnK76/SYhUtNtTqmOGeJPgkgedszZLyDQqaoGMQ+kEsanVfZ+jdUajDbv+yu+6I6qLTGe7/1cX/fHXRch4twozadORGmGnlaESY7YDRinuKCF3ZbkcG3D2n7NIs6nFmafAcYZoG9vmYp9JDKE2jdUlMBaZN6y3qgRpfQ4B9Io3TxkeprH5Y2fN7HiLMKZESOfarnfP/lxUpe3s8pbU61CwHmI7YNzvQz8eP6l2s0kbmcTZqEh1hoib4+Vio2qUrrTM5zjrbJEdYZhv4fKxS6T6WRpkeNkoN16b21rDno3W9bVqq3qEFsp/oCJ9ogp9PJt5tnQ7n6jqwTfmnV/xrp6dmC7w8THeocjMZ/xil8D+12WvXNAPN9d6/9dnGH+AqjTZ+qXqHSnZTvOwu0CQ/DqrJpQ0nRARXq5AFRIjaNE5NhGNt8Ioxl6IhNujwTqK0yu66jmcNldZw0WmOnCVpjjR32oUHx8Ki9K3XzY7ErBA9fvq4qXmWjdwoFSl5cX4Bh/KfzUwcWcgjC4FkIZFcFSlt5eQyJZ2SinpRFAgmwzZ11TKpjA2NyoamzOT5XMMy0aZTamkIwZEz5aGhd0W5wCjzmWpgosvmZEZlm84VWdyRZ2SiqbY9s62ZkWCQj9csFBDbQqZhW7qMdaoCZKbKaDqdyBgZ1mSuGjNsiDYLWrBgO2ZHEJ42LBQUiRlyDziiIZy8PgowpK3Qq78gkir9HnX0sqXxcmQHdn9Ab31xVfrokZXiHkZS/colubMjLcKklHRKlHtm+po1RTqkUzus1l8R7nXvuWlUi5IWFYy7hX3Z+OwmpHL1s44DHTOUf06zNSD2K0Msl+Hb4tEfkOimJh2sJ5SyV+POOTxYdvyIw3amRQuvbLoFcegmEILHmZWisXqijsuxIniUalYByZNiJCPsUDMvd84xs8rXQ619tT2ypfR5XVwgSGy5ji8Mm+AyIcYgXzT+ACxgF32sGGNFA84TmLxDd2+Xwk8xfcK1LcN23BE87yrukfa7z65/rD0o4JXIllE0B+dj276/IXiBIRpAgNgbbHe/5s+UShmarfdODAsHIhwXu+5ICXKjVb642wPf9QqviOHJ4FqOfwikR7RBIWef/4mddvG5w90DU5cTpZm2NhGPP//Szh/FSRjvZ9tKRulj3Ns0ne/Pw03LtorjIv8mhsDYa6HBw25YKF4wDpIlZcu+CH0aspDeOT3Yiq3p+4wngSW/k7+byG9KLX+u106UHtckcDBHmCiS+BqiQexZNJSYLUXoDu6xUMqFjE4ARiUUBK4AiMQOJJDnA3jmQBEjQSaT4gBSFggJbMUUyIbdLlGE1wXZyW7Z0pxf1yK9u61th/OC6LszkqTlV4NXfytseRntgLhzBarEvfZHaowDHzpVy6ZBX/zufyv1BPXSU77dO+YlZWab7cV5B7sbtmP2rHH6qB0+GmePrc9RtlY2OXNs+2sDXfkSpS92RzZroMVl7ayzw4Va5kvNtPOzmyI6HYQ3PrnpAU41PR7+anV2GkUMO6LuOIf6gT/0Xm7gyhg6feR0aCHgstgvxRzpBMWmzViKcR1wnSFXDxGn3kV2BDgKmpsUgnMbrpOblczpatW1b1nwdgHrNH0ZdtimJ1PdVB1pGl480HdT+LCAlXLkRvme2jQUM/ZnIqLm7YvVBmD1AVhRmvfFml8hWO9Y6ePDZutS96YSa90frA0B60PAxhCw2QecdjT7bnSB7v4h7hfwv0KAIRr0jFDJ3AfrqSdSsu/eyoU8iEzkLAr78a7/g/nyPwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAB+Gzda4AQAAfQQAABgAKABjdXN0b21YbWwvaXRlbVByb3BzNC54bWwgoiQAKKAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAtJRNa9wwEIbvhf4Ho7ss2/LHOsQbEtsLgQZKm0CuWnm0a2pJRpK7LaX/vbKzlzQfm9L2JEb2PO/M6JXOL77JIfgKxvZaVSgOIxSA4rrr1a5Cd7cbvEKBdUx1bNAKKqQ0uli/f3fe2bOOOWadNnDtQAZ+o/frdVOhH3XWbuosLnF8FWU4LZsWr9q6wUWzuarbtrxsaPoTBV5aeYyt0N658YwQy/cgmQ31CMp/FNpI5nxodkQL0XNoNJ8kKEeSKMoJn7y8vJcDWs/1PGR/AmEfh3Npk+mfqMieG221cCHX8ijwAJbg2Nwd4Vo5L3f7fQRE/hl1NL5B43qwy96lc6bfTg7sKY3D4RAe6DIPT4zJ/c2Hz8u//6W4F6FFkiVJkXU4iukKp7QDXNJY4CQvM55CFm+39MXkKIdVHlGKhSipT44ELiErMBWUQS6SNIfo79vpjka5YYrtYLGM84d4csKvknsl9MjcfpYoyEdmnAJTe4sYPbyZ/Iy3R8a/+CqfeM8AfsNpHPnjZIaF1nECw9KyJXEYkz9JdGCkPZnx/JB6f1WMYgPR224mkN+u5Bw/ejLWvwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAHgvVmUaEgAAeDkBABIAAAB3b3JkL251bWJlcmluZy54bWzsXd2O47iVvl9g36FQwF7sxYz5J5EqpCeQ9ZPMIpld7HSQa5Wt7hLaf5Dtqu7cJXmJfYPkCZLHyissqT/LkiyLlGxrXOwBxt2ydMxz+B3y8Dvk0a9+/XW5eHgN4220Xn14hN+Dx4dwNVvPo9XnD49/+Oh/xx4ftrtgNQ8W61X44fFbuH389Q///m+/enta7ZfPYcxvfOAyVtunt83sw+PLbrd5mky2s5dwGWy/X0azeL1df9p9P1svJ+tPn6JZOHlbx/MJAhAkf9vE61m43XI5TrB6DbaPmbjZ127S5nHwxh8WAslk9hLEu/DrQQaUFmJMrAmrC0IKgriGCNZFYWlR5kS0qiaIKAnirapJMtQkNShnqklCdUlUTRKuS2JqkmpwWtYBvt6EK/7lp3W8DHb8n/HnyTKIv+w333HBm2AXPUeLaPeNywRmLiaIVl8UWsSfKiQs8VxaAp0s1/Nwgee5lPWHx328esqe/654XjT9KX0++yieCBfdfpb/nDUJv+4W213+bNzFdunj7nq2X4arXWK1SRwuuB3Xq+1LtClGh6WqNP7lSy7ktc0Ar8tFft/bBnZ0tVNDm5t2w0Fgl+ZnfbdcpC1vlwhBh94UIoonujTh+Dfzliw5gg8/rGSaknFhx8EnF4BqAsxZ2HGyyGWwTMZkdvBuISfq6Fa5nLRXhJzoYFjYcQysNqYkYL6XEoFw3g7xIR4vydrOd/MXOXF5H03Es8EueAm2hdMIiaGcgkYh7tuyZO/N535O9Zt4vd8cpEX9pP14GF7fRKQjIStzzvKAse3XmJ9fgg0fdZezpx8/r9Zx8LzgLeKu9sC95SHpAfF/Djrxkfw1/JpcF30t/jLfP4hR6/EHHqgFz9tdHMx2P+2XD0f/+pGjnQd8XOZTHPIoLxYX05jO/rQL42kcBl/ELULKait+7ek14FMAgBgQd2o9TsQ3y/1iF/0ufA0XH79twvyel2/PcTT/vfhuIb5L790tN4v8DswMBhEh6TeLV/FFxD/SRj3tNgs+3wICDQCAn7QhaWP+OEyf42GovywuzsNZtAyyH+OyPvJJKP/uP+D3xfX/muVXF+GnXXp58z+x+IhWQk9x+cMjRUlTXoLV5yQixiYQ906Km+Psw1+vdltxZ7TaiVZ8Crji2a3JPZPkZ6uKwqqi0Equ8OmKz3mvobijm+KL9VsY/y7c8W5rVh5JKw8JadW+WSVUU2naR6X/XS+DVbNGuEmjOPr8clolBM1jlSDroBJugKOaSq3wJNI9hBhT6CFyPdAZ0ipxDRRUMq4GOlMedARXRpFOoDOvAzoq3UMGUBkW6PVAx+RVopVhoZNK7Gqgs+RBZ5LK0HACdJOjiEBIaQ0XxIQlHy5giCFibtpY1XCB+R5hGLeHC372Zygswf+UHsCMq4UMhbIXciSVkAEnQ7FyyDCESkOHDMaxSrIhQ0+VBg8ZqEIPlUKGS4NOIWQwLAWVSiHDhUGnFDJABdCVQoZLgk4lZFAZFkohw6VBpxIyVIYF2ZDhwqBTChkqQ8MwIYMY3RVCBs9AppNN9qohw9T0bWB47SEDYZbj247dYHic6F81/fN+sQgzM1bM/q+//FMWSNIUQ7CdRdGHx5+/LZ/XC/FoGGx39jYKPr6ES46gZbRax7+1uTUTueIv5btn213pvmk0T2/ryVuAdMKTx3GLMdeypjxHWJy0pbPex1EYP/wUvpVsVrk629ZvlLNajRoB6SQ0qNX+9Ze/ydqtxop0tdsf+d0iVbwtWe34mpyB6kRLCrSBDSTto+d4lg5OWvNDSdPUSJtReNw5tubWHlfjhUbicTVK6FYeV2eZxuFx50imK3hcjbEahcedo6pu7XE1UmwkHlfjw67ncZLxskCZfLxsuC6EJk71V42XqeMCGxGzMG7RraOi2ChrXXrdO8XWMyt34YXnLbJyPVUaW1bu0qC7QVbuwqC7RVbukqC7QVbu0qC7QVbuwqAbT1ZOjB3SIQOfSChwzUx11ZABQYAcZnmFKYqOGFdWjrzrkEFn5RKVdFbuiiGDzsrprFw/0OmsXBIyXCQrJ2TKhwymaQPHzfiB5pAhuXoiWEgZIZSZrtwF6W/1I4X+/A/pMWokeY8hKLG//p+s9qqZx6G1RwNoL08IQnAzQvBYfTyE+tIEu3KudMiU1gCK/11acaaYshpOceMm7j6aLK95E39HxkiGO3oTfx9BCpvdxN8xusFAJxmMiSWCdDCGECMGpTTV/LK7qj3DsS2zq+P+sndVj/EgVk/+ZowHsXryN2M7iNWTvxnhQay+/M0YD2L15G/GdhCrJ38zxoNYPfmbMR7Eugh/I7pRPmTwqAsdOk0bqxoyuAQyY5p2zHFHlEIG4EMHYdp1bb/fbFoNL390G1KYzICF3QXdUbL7vYcM+ux2opI+u33FkEGf3R59yKDPbicqvcez20Jn6ZABM4cBy+0ZMkyJT2zbbmcZig3o3Qw/MB8OzATUN+THRnqoijI1w7z3Q1UGULPb0HzzWA9VYYRu7XEjPVRlkVF73GgPVZmKQ/jQHjfaQ1VYcSi/90NVJlQcq9/7oSqmOIT39zjJ2Fc0Uz72tVzfgDZL9dc7pI+7Uu+Q1jukW1TSO6TPepzeIV2Lly4JOr1DOqHL9A7pjqUOxfQsHzN4vgMZ1FukB15TDRHg6i3SctrrLdJ6i/SNFNdbpPv3u94iLam+3iJ9RcVlozGlytOEeFNsEJKqrlwWB3oAUZLY5Li/SgwOxgQw1+gapQ38ogpEUKcec3jEvo+/PfxmvXuJZqL1efXIpu9yPrP2RUJpHl9NWvacNzazVVT5N+/S6Eth+ezivPHqbL1Yx8W15E8m40/5VZToLK44QsWja/v8wmq9CpMmC3nHkp7nxQ/kd23/lHXqdhPMwuzv2aPBfpcxy9uXAmGzRRjE1Zv4Pz9Fi0X5kdcw3tmL6PMqf/A52IaLiP/q2UGhxJxZpgWmPnU6guw8UyaLsyQk1EC7T6CV+ExmOzbkAbAM0Nr4S2mciRBU4+w+cVYimS3f4VPXdJBZM5vlJeNdDbL7BFmJ+rdtj8EBj68ZskBLAmwNtPsEWikhYzseX3Ewb6BZ81CHs/POoa77FjTOfnE4K2XJIKSeYXiDzJrZ+eHuICOmXgLcLchKuUvPgczFjtQSoDVXKQs0g+g1wN0CrZRRtmyXeYbXlfs8m0GWxZkJ9TLgjnAmSywrvZ+IuLaLmOen7VMllonNgF1YtOweJWLZ9gCCHrKHGofltwYiS/vH/fjHMdBK5DL1gee4bte9Bppc1kBTJJcNn5iUSAFNk8saZ7Lk8tSbehhZXVcwmlzWIFMglxkxoW0MFp5pclkDrZFcJjYFvkOHWiZrclnjrJFcJgYlPp83h5g1NbmsQdZILpuWz9yprcllDbTLksuOM7Up9qVy/5pc1jgbiFwWq1FpctkAxIMI96zs7DFoOwZtP3delCfr5h4D71o+c7zqLGOp6y5Kc2W67qKuu1hbWuq6i3KrGl13UdddlAgClF7PaSCP4Knhpq3VxWfSD118piFmuHBJBl18RhefqccMFwadLj6ji8/UY4YLg25ExWeEUIWYwSfIQT2JAzwlzKLugVIteqIcM4zglVBXixlGyDMAlRlp1DwDpJUZ6RfOMxiV2egOeAakMiONmmfAlkqgOlqegZgqw8K4eQasEqiOm2eA3QJV2ZhBwFI+ZiDYpcjquZN9Cvh/HnMKWxQ98UtJNtx5vKDzEjov0Q90Oi+RcAw6L6HzEn1AN6K8hNI7JA1z6hLfbC1wez5ecFwHETuXUu6JerzQ1fLDVgOk7cu3k/t47v59UGeyFac3OL3z90FVUyK3Kq5Zj4DG8Xaac0mWK3jcSN8HdSZVc2uPqwVsY3kfVDUfdCuPG+37oM5kmK7gceN8H9S5PNWtPW6074OqJsOu53Gysa/Sy1AN12AGhtluGtXYlwcCDJMzG3N1fm3AVaTOrwmVdH5N59d6gU7n13R+7T3n15ReImkSjyJ/aqetVa4UBZBjiHrcuS2KnijFDNAxPYScrmUhLxAz6EpRlWt3dKiyFK8xjIAPqK4UpYF22UpRPvVs6gBdKUrj7KKVohwT2wax7SGiysMc3XklgzTI7hVkpQWnBVzT88zBXt6jK0VpoDXSACZzPQb9oV7eoytFaZw1cjO+AREm3iCzpq4UpUHWyJgRx2CGbQyWCNGVojTQGnlMSBnDrtV1NDvLW8riTFeKuiucSZLLSLRSnlw2HINCvye5PGWmY7vozOENYDNGrQZyOVvwSkz28oc3oHaN+3GNY4yVeGXs8wWyh6Ten6Z5ZQ00aV4ZWpbpuO5QVSE1r6xx1sgrQ2gDatldcaZ5ZQ0yeV7Z9G0bEUOqMLzmlTXQpHllx7KY4flSCQzNK2ucyfLK1CeeKVi3bjjTvLIGmTyv7Dgm8Jkz2FpT88oaaI28sk0xsjWvrHF2G15Z0GvyvLINHWqTDGu6+PCxv9xXYaCexYfHWBioZ/HhsRUG6ll8eIQHnfoWHx5jYaCexYfHVhioZ/HhMRYG6ll8eIyFgS5SfBiJ4V0+ZpgyYDgwy4WoxgwAM5NOnfZctDl1AfOaDjqhjFQ6Nn3bKfe//l0WSBDKBgxNp9zz2PrjS7jkKFpGq3X8WxFTJ6IbjsDPtrvSrdNont55FzWFmKlm0fdeU8hgAyDxjmsKYZz2lK4pVDEMAWjUHleL9cZSU4gOMfbfc00hojiU33tNIRMqjtXvvaaQpTiE9/c42bBZwEw+bHYNCoDZk2qbYpeBKRn1yz5V6rVo7uycSpo709zZeZU0d6YKOs2dae5MJghQetmn6SMH+6SVO0uunpj+2dQwgZGTX+U+UNpEs/l5921R/PBPwee38Ev2VNXy8nGAgE4LlE7Hwb1S0OL2arz39vSc/t/ZJp/VjHR0SB3niedgU7205VZbOA3Xu6ezX4NVtH2p/tTJHPcmmHHDVW7/EsZF+ji7tFlvo120rl4+zn6nDehzemMgfB3OalTw1TEw23FHzD4LBfdL0e/cDh8eLZNkyuQ3ljEpvi1j8nD3/WNyCPR1hVo7ltIyP5K4OZy9qOOmOQKWhQ40cALOE9hJvn6v4Lm/AQ0PNaAlIDgNzI6rmXPYhLhtXEu+PsImSHb3n8Xmx2gZbgWT9JBGXQdwNnwj0Nn0QAM8K133XAFke9d0LWhyhrgo7N9x9XWuC8yUvDnVBZglJEbRBdTKR5MbdEG7gY3hDdy8HpS1MQKo1caswq1aOAmFx2jjQc6C1WzccZl6zsw03fJ3wswIs2RNelgydT0uewM700vZuePy+YypMQStpmZWQqodTI1Qt6jiBqbuevJMxdTNS3tpa7PW8QMTswJs8brE0Vh7IklBiLFQmoKgtudTw8smZuU6xZAg17ftos8KkIwmD3HF7b5DvK5+ZCmLIVQaWcqip0pjS1lcGnQ3SFlcGHS3SFlcEnQ3SFlcGnQ3SFlcGHRXTVmskjhhlb3HQIQH5iyaP833cfC8CNOXgTKTUkpYusg+Ciny1uU/tmoQmmwZrgplJu8FQGgaizfKTPcLnxCabKioCcWmZRq4TWa++GuSmeRnqjJNk2JgWlaLzDblk4CrZlFIKYSAtlk0J2OahCZvc681FGDAxaKWlhbrhCahyStfq0INhAwEMUqprxahCb7++zWMeRQogsJaiqn03cEzUljmX52SUvKrqpQcIh2klCrF92hLiQPsIaVEV/WQUuJkekgpsQ49pJTW1D2klJaLnaScgHLyBrcqlBEwTNMgovLNaSy3uXLyjpeGwRFbJjTbXBnmbW+SCpPqfjWxFrYIH81QapFmsTlZ2Ci2eSgHiFIMW0ezfDXcKLVxLCeYQmIw1DbuJsUWTkltHMyhiQ2AMIKp4zaLbRslYeN4Doll8SkCkJYhrW2SSIK7psYSPqUBlvpkc2OTOgCnxDaO6ZBQblvGB/YWsW1SGwd13liKiEVgmye0im10MK69BYEF0gGlua1tE1D6EqVaYxmHFxE2OC22DbKo2b8g4X7LgNlmgrb4AzX6FwImgwQRo8XB2kyQHq+q95cFGYMmabEsavOEdPtpfegCGFJowZahKz0Xf0pso4MRaiE+cLW5bZsjpBRVra0GBtywfFRsaWub1Gb3sigfZIF4J9hJqW0DF2p2L8Q7jAfkrAVbR9BKP1Mm7of/BwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAPh9EPogRAADMnwAADwAAAHdvcmQvc3R5bGVzLnhtbOxd3XLbxhW+70zfAcOrdsayRFI/tidKRj92rKlsK6Ycz/RuCSxFRCAWBUDT8mWnL9Hn6CO0ea/uH8gFDxbEWazcpEnGEUEA58Puft85ew4AAt9893mRBJ9oXsQsPR0Mnx4MApqGLIrTu9PBh9tXe88GQVGSNCIJS+np4IEWg+++/eMfvlm9KMqHhBYBB0iLF4vwdDAvy+zF/n4RzumCFE9ZRlO+ccbyBSn51/xuf0Hy+2W2F7JFRsp4Gidx+bA/Ojg4HmiYvAsKm83ikF6ycLmgaSnt93OacESWFvM4Kyq0VRe0FcujLGchLQre6UWi8BYkTtcww0MAtIjDnBVsVj7lndEtklDcfHgglxbJBuAIBzACAMch/YzDeKYx9rmliRNHOJzjNU4cGThujTEAoiUKYjSu2iE+hLmBVURlNMfBVRztC1tSkjkp5iYixXXwaA33sBDjvQhfXN2lLCfThCNxBQVcBIEEFn/5WIoPuUg/y/WiC2KBd+xb7l0RCy/pjCyTshBf85tcf9Xf5McrlpZFsHpBijCOb3kz+bEWMT/s67O0iAd8CyVFeVbEpHHjXCw0bgmL0lh9HkfxYF8csfjCN34iyelgNKrWXIgW1NYlJL2r1mXJ3s212ZLTAU33PkzEqinHPR2QfG9yJgz3dcfUp9HdbPubPHBGwlgeh8xKygPH8PhAgCaxiFOjo+fVl/dLQQFZlkwfRAKozzXsPhhxHk94dJmoIMe30tk1C+9pNCn5htOBPBZf+eHqJo9ZzgPZ6eC5PCZfOaGL+HUcRTQ1dkzncUQ/zmn6oaDRZv0Pr2Qw0itCtkz58vjkWKogKaKXn0OaidDGt6ZEcPJWGCRi72W8Obg0/1sFNtRMNNnPKRHxPRiiLUbCojA6JyGWWz3D444fCffwkXCPmnENNqQS+h/o+Gsd6ORrHejZ1zqQhHnMA8VpxEO33L+DxHbhdHWtXThdXWkXTlfX2YVjcRU0jsUT0DgWoaNxLDpG41hkisApWWhToSH2sUXt7bgWVfbGtai0N65Ftb1xdwd8N9zd8d0Nd3c4d8PdHb3dcHcHazyuSpOCK+5madnby2aMlSkraVDSz/3RSMqxZMHqB09MejT30kkPMCqy6Ym4N1pI5PfdCpFO6j6fl6JWC9gsmMV3y5wWvRtO0080YRkNSBRxPI+AOS2XuWVEXDSd0xnNaRpSn8L2ByqquCBdLqYetJmRO29YNI08D1+F6CUorAXNa9+5cJLYg6gXJMxZ/6Yx4i0+XMdF/7ESIMH5MkmoJ6y3fiQmsfrXBhKmf2kgYfpXBhKmf2FgcOZriDSap5HSaJ4GTKN5GjelT1/jptE8jZtG8zRuGq3/uN3GZSJDvJl1DLufd7tImLjE0Lsdk/guJTwB6D/d6POdwQ3JyV1Osnkgzig3w5p9xh7nnEUPwa2POW2N1JrXb58WRWvmgg9DnC77j3ANzZe3rfE8+dsaz5PHrfH6+9wbnjeLjO21nwJnspyWjV4skTp58YQkS5Xh9nc/UvZX2MYjXsV50e4XvWE9KPityG8FnT5C4aaV/Ru2wervVtthymvzNKSHViYsvPcTl18/ZDTnddp9b6RXLEnYikb+ECdlzpTWTJcfSUo6ufzLRTYnRSyLpxpE97m/ulsheEOy3h26SUic+uHt5d6CxEngL6V4ffvmOrhlmag7xcD4ATxnZckW3jD1qcE/faTTP/tp4BmvitMHT70983S+SIJdxB4mGYXEIk9IPO+M09jLHCrx/kIfpozkkR+0m5yqG4RK6glxQhaZSjo8+BaPiysefzxkQxLvR5LH4kSRL6e69QJmnEcsltOfaNg/1L1lgZdTRe+WpTwhKVNdae0Prn+aUIPrnyJINvn0IPTrobM1uP6drcH56uxFQooitl5Tdcbz1d0Kz3d/+xd/Go8lLJ8tE38DWAF6G8EK0NsQsmS5SAufPZZ4Hjss8Xz316NkJJ6Hc3QS7/s8jryRIcF8MSHBfNEgwXxxIMG8EtD/lh0DrP99OwZY/5t3FJinFMAA86Uzr9O/p8s+BpgvnUkwXzqTYL50JsF86Wx8GdDZjCfB/qYYA9KX5gxIfxNNWtJFxnKSP3iCfJnQO+LhBKlCu8nZTPxyhKXqjmwPkOIcdeIx2VZwvkj+SKfemiawfLbLwxlRkiSMeTq3tplwpGX9ZrZdZvJnGb2bcJOQkM5ZEtHc0ie7La+XJ+o3FtvNl83odNrzOr6bl8Fkvj7bb8IcH+y0rAr2mtnuAzaN+XH145Qmszc0ipeLqqFK4DXjcXdjqeia8eFu400mUbM86mgJj3m823KTJdcsTzpawmM+62gp/bRm2eYPlyS/bxTCSZt+1jWeRXwnbSpaGzcetk1Ia8smCZ60qajmKsFZGIqrBZCdbj5jt+/mPHZ7jBfZUTDuZEfp7Fd2iDYHe08/xWJmxwRNebz17RQg7sskulPk/GHJ1Hn72gUneRN0J/srnjilBQ0accbdL1zVoox9HDuHGztE57hjh+gcgOwQnSKR1RwVkuwonWOTHaJzkLJDoKMVnBFw0Qra46IVtHeJVhDFJVr1yALsEJ3TATsE2lEhBNpRe2QKdgiUowJzJ0eFKGhHhRBoR4UQaEeFCRjOUaE9zlGhvYujQhQXR4UoaEeFEGhHhRBoR4UQaEeFEGhHdcztreZOjgpR0I4KIdCOCiHQjirzxR6OCu1xjgrtXRwVorg4KkRBOyqEQDsqhEA7KoRAOyqEQDsqhEA5KjB3clSIgnZUCIF2VAiBdlT120N3R4X2OEeF9i6OClFcHBWioB0VQqAdFUKgHRVCoB0VQqAdFUKgHBWYOzkqREE7KoRAOyqEQDuqvFjYw1GhPc5Rob2Lo0IUF0eFKGhHhRBoR4UQaEeFEGhHhRBoR4UQKEcF5k6OClHQjgoh0I4KIdr0qS9R2m6zH+LPelrv2O9+6Uo36r35224TatwdqmqVHav7bxHOGbsPGn+JOJb1RjeQeJrETJ6itlxWN3HlLRGoC5/vLtp/4WOi93wKk/4thLxmCsAPu1qCcyqHbZI3LUGRd9imdNMSZJ2HbdHXtATT4GFb0JV+Wd2UwqcjYNwWZgzjocW8LVob5nCI22K0YQhHuC0yG4ZwgNvisWF4FIjgvG191HGcjtf3lwKENjkaCCd2hDZZQq6qcAwdoytpdoSu7NkRutJoR0DxaYXBE2uHQjNsh3KjGroZlmp3R7UjYKmGCE5UAxh3qiGUM9UQyo1qGBixVEMELNXuwdmO4EQ1gHGnGkI5Uw2h3KiGUxmWaoiApRoiYKnuOSFbYdyphlDOVEMoN6phcoelGiJgqYYIWKohghPVAMadagjlTDWEcqMaVMloqiEClmqIgKUaIjhRDWDcqYZQzlRDqDaq5VmUGtUohg1zXBJmGOImZMMQF5wNQ4dqybB2rJYMBMdqCXJVcY6rlkzS7Ahd2bMjdKXRjoDi0wqDJ9YOhWbYDuVGNa5aaqLa3VHtCFiqcdWSlWpctdRKNa5aaqUaVy3ZqcZVS01U46qlJqrdg7MdwYlqXLXUSjWuWmqlGlct2anGVUtNVOOqpSaqcdVSE9U9J2QrjDvVuGqplWpctWSnGlctNVGNq5aaqMZVS01U46olK9W4aqmValy11Eo1rlqyU42rlpqoxlVLTVTjqqUmqnHVkpVqXLXUSjWuWmqlGlctveEmsYdHQE0WJC8Df8+Le02KeUn6P5zwQ5rTgiWfaBT47eo1qpf7q9q7rAS2fHUf37/kYyYeiW78XClSj4TVgHLHq6h6uFP6IN9KJdoS6Pd76ZdRySbrC7ZyOS94Va33OTgYPRs+P9Puant/1+jAfH/XidRS6/u7ZON2dGfTAXK3ovdD0P7Ny7Bk40gSk0K+8EtuvXr65JItgksqH7wvH+A3hGuGTyY0lDzpq95P9oKrJ1fi35VYHPIF8T//IzgI3nBHJsaiuXpkLI+N5UNz/5qB+eXI3MuEGplfjs29zIOM9LXrKR+D6J2QncExJ19uTMUzKBu3CO9bb1Hj/deU3KuNm7BQ7fJcR74W2VyOnz3XzGjZ3FOaveUtUE1ZLtRavnC1tpM62ze2ZueR/Jyqpwjq3cSzmPWTyr7wMCwXuCa5gmQeGorYVtedhinJVHoR/6ywEjqTp3oyVpwOnqkAur/ZE2jdVPrmtXVa6eW1eFee6jVTj/O6/pSsR8X0AsurAE8HF1yYy/wh+J6V8zgUB9i8f+82XnCFv6Wr4D1bEBmU5JsAm6zCAqxVClF/Lwr5WXARJBck0982LwnUs2PtJYFynfGuPwc3HlndWM833gQ8elwBr+KIrcRDLnJWJ9hQb5xsyNdQ7XIvllkmnh95xqXLZ0U+G2hewBsT1QNM3XRYafwXpcON8vS9NDXlyXX9lDe2Ks936Bx/pdBpykt7zw55eZWRPORvTkaHVhnpA27LSIsPraJD7ypqFI5smSkSSHS1S53o9Qyqo950M87VRLdjmMM5H+dQPw7Vkr3yjO0hSUn4JeRJ2j0h9ySLS/WeXZMDy+sQLKOnh2WThKv9aim46oGl5aWoolpaPZHv3c75DGFLu1UhtoveXS3k7Zkmig6+cJUK/lc6R1EtjT4TBcW3X9Ak4cmi/MYy+64iJVJbhwfyOVhb29fJmMU+l7W/FUBkV0Zj1Nd2pai3PumbUi1jfk6/JLzCbRpweY9037HuoIZ1Wzi5NCF7k5iU9wQ0SNXg4uJlY8QwxWNpc/UUorrLD18eHZ2d1Vy+NX093I73W4VaXV3nLI9ortJnqR55VHsqrl+KXEvF19pysu1aBDRbV6p0Mo75rBTR1/3Mf3QzVw6yHv4u/tI8gZ3J4Cm9BGhSnhzaPP2kSZf1CatBlHoCtM9JF+OTgzM9XWiFxTJmCVWIHyvobaF4dtznckkS/RgrQ5QdOx0uC64VUR9TMKWo+GGbQ5o86/h8/OrkotZwwY5oHb18ud5P7bDZ8nZ7S/QTb9Z7IUQVq82NPV3Vkn7ZU6yGLSLH2l6tCeGK3AyH+E832ku+VUsE1jy9i1aMpDGN2D0TZ2tI/gXG0sa3Fjap15JIWLTcfQK2C0UzshmioT6NZg6RWueakt7S+6LsNjryvYS73drMQ7fQu+SjfcbLNmUNN3UJxhMMaa7FakjTJUdtCSpNY7XNhtwn2OwUbEYUIdYWhpDsIKTbZwht0uVzRDfpVq8RaBqpxhEwy6zGHepjWGvIY6u8qp5UZ2TZ6lOFsC9QhXyfTiq0+n/L8PmWoDlOjytIVXWD4dLvZ24an10VfBcpuUTIhrPY4hqeUoc8j314NNZzjbGPTIDXuzw/UL8NFelkl3Pdu+Juf/Eag7ZNAt/089///S++uX/M1Dzv4MVGAlZVE14rNZSA+nXdOFUprN9VhVKVMWjbJKhN/RWlOfauqK5dXJD8nkayaEphWVPfiu2nLz+Qc0mWf3nI4mJ5z0K2oncMtLX2Em2cczQe4H+Vsv5aEtbG8domRaWt1a48c/j5H2pvT/krUAWOsK+UxbbXqJ2V/QstUj/RvDxL4rt1S4plRvMizONMOmKvAjVjUVGSFVs9rMK44QQteDOwi+fXj7FRZme19PHl+nms4eFQ3gIzJ+kdh5Irul37/5HmEUmJMO5ylczY3XrqpssZGt5wIru8OWiW7N1cP0bEaeBpWw864Kz3DPiu//kn172neLMlR6eg8ptizrwjaJssIzUfGgSBu7HkNngDlmW1Xr91c5ZauRdcqYWr9adeEDdsVavWC9WS6Jm6V2r7O9hhtL1ivL3iEGCYne9VmeiLk10TSfM67//tHUU4oao7f1qEqvj1wJW+6+LXy5X/0/c72VF3x7Swo5zNAzv6povf2UGwo+46aWFHRT4P7Ogu/YrYedSbi3R6+5FO4eirO0bUO6+bBn7XlVnXQuHk7OSoesgiSI+n4lXLQkXq5m/1Vdy4qHfR+qou4qi95De40yNc5exCPeYSqP9srFoqvv0vAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAC7c8VkIHAACP7wAAFAAAAHdvcmQvd2ViU2V0dGluZ3MueG1s7N3dbxvHEQDw9wL9HwS+x5rZ+RZiB3CDFAXSDzRJ3ynyJBEleQJ5tuz89d2jJFuujSAqkHQe5sHi6aQb8/jT3u7c7t5+/c273fbs7XA4bsb9ywW+gMXZsF+N683++uXipx+/+8oXZ8dpuV8vt+N+eLl4PxwX37z64x++vru4Gy5/GKap/+bxrEfZHy92q5eLm2m6vTg/P65uht3y+GK8Hfb9h1fjYbec+reH6/Pd8vDvN7dfrcbd7XLaXG62m+n9eQPQxUOYw6+JMl5dbVbDt+PqzW7YT6fjzw/Dtkcc98ebze3xMdrdr4l2Nx7Wt4dxNRyP/Xx22/t4u+Vm/yEM8meBdpvVYTyOV9OLfjIP7+gUqh+OcNrabT8GkOcFaJ8F0NXw7nkx/CHGeT/yaZzN+nlx9EOczfpJnP/tzTwJsH7zrBCNHt/H/DIf/iTWcT2tb54X7tHofD52OS1vlsebpxGH552gfAj3fjd/3rvVxV+u9+Nhebntkfpf0Fn/Izg7BZ6/9s9yfjltDu9O++dTmDf6ib3qRWy9eXt8eD27u5jRmM2I2+mnl+P6/benn7xdbnvhXZzPe3vx+n64mh73woe9/9xc33xh94/j7ec7X4/TNO7+a39/F6/Xh3lr+njMvl8WFv2b48/z780bt8vV8LC9GrdjL83LN9N4H2L75J0978jLT97R8449PD3z5xx6/vGk7zc/xXA3deHCyICBDUPZSyOFBpkJeIvSSKERhuJR1UYKDRZFitDSyKBhAOaKVW+k0AiCQDcsjRRtKiQkc/PiSMJBTTmkOHJkHNqYgapZlYODesohDak4UnAwCIQ2K44cHE04ACvryMEh2FpjqNKRg8NazzqCKwtMwdF6S1cYudLAHBytOZlZtayScKgYGFbpyMFBqoZNqirPwaGmqCh1zyoHhwVGg8rKk3AEooNR1R0pOAgUkB0qK8/BgU4o0qp05ODgbjH3zhZHCg5Fj2gNiiMHByszSJWOHBxu5MzV0M3BwdDmti5VX3kSDgEyh+LIwYEMvaGLVZWn4VCgmkqQhUO1N3apWlY5OIQNFbSy8hwc5hrgXv0dKTgEEVkxqipPwuHgqFwN3RwcxKpodZMkCQc7CmpU52wODgkR75V5cSThCFCrNDAJh88zPILrjm4KDkUhgtBqWeXgaOjemCsNzMHBvWnlGHWTJAmHmZNa5R05OJTC2KSmaubgcOxZOVZvYBaOBuwiVXfk4AgzMK3O2SwcEYzhVXek4DBopIGt6o4cHCjg2Kqhm4Sj5x1tHqRbHCk4xDoGeT0HMQeHQwuFqHtWSTjmh7Y2qhvsOTiiBUW/YBVHBg6HmLtnqypPwoHICFDPJMnCIULIVBxJOJxMolYmSMLBgib9X3Ek4RBFriHTWThc0KXmdyThUCCUaNXfkYPDnBp7dT8l4YjmqFDjrLJwODMD1E2SFBzzRDSQ/q84UnC03qwyqAkFSTjIDN2l+spzcGhjba3yjiQcpk7zgkPFkYPD5zGh1f2UhKMn5L1stJqMloIDAYgkel5eHkk8FGl+JGJ55PCgkPlBMZUJJvFghd7crQWZ03gYzivP1n3EJB6KzCaVfaTxcOwJSC3LnMXDTYWIqn2VxSMEGnoN1s3hgUhB0WqdmzQeJtSzkPJI4tGaAEatP5vGgzTE6sGIaTwkGlX9kcaDwIVr1n8aj/mh0wbVd57FQ0kbidf1KomHNeseVDM+kng4ioNDeeTwaPMi5uY19T+Nh0BjrlWzs3gQogRp5edJPJQV3KD6a5N42DzZnLTywSwePi/TRVU+kng4CYNXf20SD4I2px9W90uyeERAv1xV/pHEg5uL1/Py03goqppWfZ7Fo9ceohZVf2TxIFGAWlAii0dACDGURw4PBlUnrSUlsng0jXDCygd/d4/T1vFPN5vt+lOUADZhf1ibtj7937Q03L8+Mny5jAQqobQaw5vjmiUojNoqR8/i0RMQJqBqYyXxMDRrZNXGSuLhvfKAGlOdxaPn52695Vv3sLJ4KLpbzQFJ42Fg7lTXqyweQe6iVT6SeBDNa9SWRxYPD3ZSrXwwiUegqERU+yqHhwEYaY1pSOMhwMGBlZ8n8YimrVcfVT5yeDiRNPJawiuLB1vrZaQWq83iIc6tcS2tncVDUcxJas5BEo+IMK8HhmfxCOhFBJrV/cQkHtzU2euZyL+/x2nrS2N+MER6mn5/yaoP/zctDPevvzjkJ0SbKEMNq05yyTJ2w/6lPJJ49PScWg1zz+IRvbnbWk17TuMhRKKVguTwaNDAyDjqlkkSD2L0+dlL5ZHDQ0zATGqIexIPlV57RLWv0nhoi+ZQ7askHh7zKJOacpDFI7AXD7aqP3J4IAhBv2LVkIYkHuhqVo8xSePBEGEqVX/83zwe7sLPYcfbabPb/Dx8Nx5eH8a743C4/9+G7fu/7//11+9P3y232/HuH3/78320u+Hyh2GaNvvr46v/AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAAZesXdcCAAACDQAAEgAAAHdvcmQvZm9udFRhYmxlLnhtbNyW32/aMBDH3yftf4jy3sYJ4UdRoWpZmSZNfdi67dk4DrEW25HtFPjvd3YSmo6gkW1U2ogg9tn+cPflLsf1zZbn3hNVmkkx88NL5HtUEJkwsZ75Xx6XFxPf0waLBOdS0Jm/o9q/mb99c72ZplIY7cF5oaeczPzMmGIaBJpklGN9KQsqYDGVimMDU7UOOFbfy+KCSF5gw1YsZ2YXRAiN/BqjTqHINGWEvpOk5FQYdz5QNAeiFDpjhW5om1NoG6mSQklCtYaYeV7xOGZijwnjAxBnREktU3MJwdQeORQcD5Eb8fwZMOwHiA4AI0K3/RiTmhHAyTaHJf04oz2HJS3O7znTAiRlL0Q0aPywN3u8xdKJSbJ+uOY3CuxZbHCGddYm0n4BDve4Hbd6czL9sBZS4VUOJMggD5LAc2D7CVramxvSrbPbEOwAApvXxeVtpgJzOP/IONXeA914nyTHwm0osJCahrDnCeczH9mYRmiAhiiGdwSj2A/sRpJhpamFuY3395U5xZzlu8aqHNctFMyQrLE/YcVsDNWSZmtYKPUKAQchFN0vl35lCWf+AizjyfCutkTgVPW6qi2DvQVZC3EcNw0rDnGc/R74zqBS4kCRzzu+knmnEEO4QmTLcAyCRDAbdwqBor8jRDukSojwpeVZiMbSKcTkpeVEIRY4ZyvFjqTE0qWCvWJIiKhXSugN07pfSsRdKRHF41dJiYUsFaPKlskRNcagwZVTw6oS91KDy4SqrsRI2ZYmp5dHPHgNLb5BK7MtXB+pkINXjwrBpZH/UoHAf4RS7bz30mSMHMmMu32d1NVy1jpxPkeT8bMgP4V/oiDV/KpnbnylKsECH1Vi5J4Vto3EZ1fi1jo7aldJbKVBh00k/LUSYV8lbgsjqwrBuXkAU+PwAnN4puLuoqhr5U9Dj6x3XUlw+IA4Q+h12/A+snVmjjYP2zL+0+ZRD/T8BwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAPtLE2aVAQAAJAMAABEACAFkb2NQcm9wcy9jb3JlLnhtbCCiBAEooAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAISSTU/jMBBA70j8h8j31HZaQYnSIGDFgQ8JiaJd7c3YQzFNbMueEsqvx0madIuQ9jbjeX62Z1ycf9RV8g4+aGsWhE8YScBIq7RZLcjT8jqdkySgMEpU1sCCbCGQ8/L4qJAul9bDg7cOPGoISTSZkEu3IK+ILqc0yFeoRZhEwsTii/W1wJj6FXVCrsUKaMbYCa0BhRIoaCtM3WgkO6WSo9JtfNUJlKRQQQ0GA+UTTvcsgq/Djxu6yj9krXHr4Ed0KI70R9Aj2DTNpJl2aLw/p3/u7x67p6batL2SQMpCyRw1VlAWdB/GKGye30BivzwmMZYeBFpf3goZ35/cbPxaQ6PlZ0cO1bbva9g21qsQHQdZxBQE6bXDOM3+hIOFSFci4H0c74sGdbktLypljeg83yot7OFdtx+j5LMOGfPB9OC1QVBlxrJpylk65UvOcnaaM/Z3lA5QsZtN/xZQSexp3k9gqPyeXv1aXpPWN0tZlmZnSz7PZ/Pe923/Xljvrv1fYyttjSw7NA6CvqOH/7r8AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEA4KG2O+wBAADmAwAAEAAIAWRvY1Byb3BzL2FwcC54bWwgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACcU8Fu2zAMvQ/YPxi6N0rSLKgDRcWQYuhhWwPEbc+aTCfCZEmQmKDZcf+2/xptL5667TSfHh9p6umRErcvrS1OEJPxbs1mkykrwGlfG7dfs8fqw9UNKxIqVyvrHazZGRK7lW/fiG30ASIaSAW1cGnNDohhxXnSB2hVmlDaUabxsVVIYdxz3zRGw53XxxYc8vl0uuTwguBqqK/C2JANHVcn/N+mtdedvvRUnQP1k6KCNliFID93f9pJ7bEVfGRF5VHZyrQgy2vix0hs1R6SnAk+APHsY53koiyngg9YbA4qKo3koZyX5eKd4Bkj3odgjVZI/spPRkeffIPFQy+66DoInpcIusgO9DEaPEs6Iw/FR+NIw3xRCj5AkhfVPqpwSHJZdiLHUOy0srAhF2SjbALBfxPiHlQ34a0yncQTrk6g0ccimW804zkrvqgEnXdrdlLRKIdsKBuCHtuQMMrqjMcf3wUfiR7mdTk2i87KAbwu7INeBOHX8iqDFtJDQ5fDf6id5Wp7DYPWTE6u7HLGH103vg3Kkcd8RGTx1/QYKn/XrcgvE1+T2eyfDR52QWmayvXiZrnMtyDLiR2xUNNYx7GMhLinO0TbnUD/uj3Ul5q/E91ePQ3PVs6Wkyl9/SJdONqF8T3JnwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAGOg1TYtAQAAEgIAABMACAFkb2NQcm9wcy9jdXN0b20ueG1sIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApJExT8MwEIV3JP6D5T31Na1pUiWp2tiVGJCQKOxW4qSRajuy3dAK8d9xBKUMTDCe7u57791lq5M6oEFa1xmd4+kEMJK6MnWn2xw/77ZRgpHzQtfiYLTM8Vk6vCpub7JHa3ppfScdCgjtcrz3vl8S4qq9VMJNQluHTmOsEj6UtiWmabpKMlMdldSexAB3pDo6b1TUf+PwJ285+L8ia1ON7tzL7twHXpF9wc+oUb6rc/zGaMkYBRrFPC2jKUw3UTpLFxEkAPEmLrfpmr9j1I/DMUZaqBC9NNoHjRF6Xwfq4JeH/tV5W8AJAgOgTFhJ+WIWcwrzZA7rZMHZJuE0TYFtKc/IdScjF1f/9De7+HuQdSeepB3CQe6VaOVOtGP6n5q/65PrM4sPAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAdD85esIAAAAoAQAAHgAIAWN1c3RvbVhtbC9fcmVscy9pdGVtMS54bWwucmVscyCiBAEooAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIzPsYrDMAwG4P3g3sFob5zcUMoRp0spdDtKDroaR0lMY8tYamnfvuamK3ToKIn/+1G7vYVFXTGzp2igqWpQGB0NPk4Gfvv9agOKxcbBLhTRwB0Ztt3nR3vExUoJ8ewTq6JENjCLpG+t2c0YLFeUMJbLSDlYKWOedLLubCfUX3W91vm/Ad2TqQ6DgXwYGlD9PeE7No2jd7gjdwkY5UWFdhcWCqew/GQqjaq3eUIx4AXD36qpigm6a/XTf90DAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBcliciwgAAACgBAAAeAAgBY3VzdG9tWG1sL19yZWxzL2l0ZW0yLnhtbC5yZWxzIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAjM/BisIwEAbg+4LvEOZuUz2ILE29LII3kS54Dem0DdtkQmYUfXuDpxU8eJwZ/u9nmt0tzOqKmT1FA6uqBoXRUe/jaOC32y+3oFhs7O1MEQ3ckWHXLr6aE85WSognn1gVJbKBSSR9a81uwmC5ooSxXAbKwUoZ86iTdX92RL2u643O/w1oX0x16A3kQ78C1d0TfmLTMHiHP+QuAaO8qdDuwkLhHOZjptKoOptHFANeMDxX66qYoNtGv/zXPgAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAHvzAqPDAAAAKAEAAB4ACAFjdXN0b21YbWwvX3JlbHMvaXRlbTMueG1sLnJlbHMgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACMz8GKwjAQBuD7gu8Q5m5TFRZZmnpZBG8iXfAa0mkbtsmEzCj69oY9reDB48zwfz/T7G5hVlfM7CkaWFU1KIyOeh9HAz/dfrkFxWJjb2eKaOCODLt28dGccLZSQjz5xKookQ1MIulLa3YTBssVJYzlMlAOVsqYR52s+7Uj6nVdf+r834D2yVSH3kA+9CtQ3T3hOzYNg3f4Te4SMMqLCu0uLBTOYT5mKo2qs3lEMeAFw99qUxUTdNvop//aBwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAAzEGpLDAAAAKAEAAB4ACAFjdXN0b21YbWwvX3JlbHMvaXRlbTQueG1sLnJlbHMgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACMz8GKwjAQBuD7gu8Q5m5TRRZZmnpZBG8iXfAa0mkbtsmEzCj69oY9reDB48zwfz/T7G5hVlfM7CkaWFU1KIyOeh9HAz/dfrkFxWJjb2eKaOCODLt28dGccLZSQjz5xKookQ1MIulLa3YTBssVJYzlMlAOVsqYR52s+7Uj6nVdf+r834D2yVSH3kA+9CtQ3T3hOzYNg3f4Te4SMMqLCu0uLBTOYT5mKo2qs3lEMeAFw99qUxUTdNvop//aBwAAAP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEAgMy6e5UBAAAyCAAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCZVX4F/gAAAOECAAALAAAAAAAAAAAAAAAAAM4DAABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQD1h5BwnL4AAAxtDQARAAAAAAAAAAAAAAAAAP0GAAB3b3JkL2RvY3VtZW50LnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQC1N2FSMAEAAO8FAAAcAAAAAAAAAAAAAAAAAMjFAAB3b3JkL19yZWxzL2RvY3VtZW50LnhtbC5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAEHa9uXiBgAA5iAAABUAAAAAAAAAAAAAAAAAOsgAAHdvcmQvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCuuHUeuA4AAB9CAAARAAAAAAAAAAAAAAAAAE/PAAB3b3JkL3NldHRpbmdzLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQDH+MoAtwAAACEBAAATAAAAAAAAAAAAAAAAADbeAABjdXN0b21YbWwvaXRlbTEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAGM5X/vhAAAAVQEAABgAAAAAAAAAAAAAAAAARt8AAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtUHJvcHMxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQC9hGIjkAAAANsAAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAIXgAABjdXN0b21YbWwvaXRlbTIueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALn5jhzyAAAATwEAABgAAAAAAAAAAAAAAAAAbuEAAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtUHJvcHMyLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQClReDTUwEAAJ0CAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAL7iAABjdXN0b21YbWwvaXRlbTMueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAOz5Lz49AQAAIwIAABgAAAAAAAAAAAAAAAAAauQAAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtUHJvcHMzLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQBcinpt4AkAAMA5AAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAXmAABjdXN0b21YbWwvaXRlbTQueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAB+Gzda4AQAAfQQAABgAAAAAAAAAAAAAAAAAPvAAAGN1c3RvbVhtbC9pdGVtUHJvcHM0LnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQB4L1ZlGhIAAHg5AQASAAAAAAAAAAAAAAAAAFTyAAB3b3JkL251bWJlcmluZy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAPh9EPogRAADMnwAADwAAAAAAAAAAAAAAAACeBAEAd29yZC9zdHlsZXMueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAAu3PFZCBwAAj+8AABQAAAAAAAAAAAAAAAAAUxYBAHdvcmQvd2ViU2V0dGluZ3MueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAAGXrF3XAgAAAg0AABIAAAAAAAAAAAAAAAAAxx0BAHdvcmQvZm9udFRhYmxlLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQD7SxNmlQEAACQDAAARAAAAAAAAAAAAAAAAAM4gAQBkb2NQcm9wcy9jb3JlLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQDgobY77AEAAOYDAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAJojAQBkb2NQcm9wcy9hcHAueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAGOg1TYtAQAAEgIAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAvCYBAGRvY1Byb3BzL2N1c3RvbS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAdD85esIAAAAoAQAAHgAAAAAAAAAAAAAAAAAiKQEAY3VzdG9tWG1sL19yZWxzL2l0ZW0xLnhtbC5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAFyWJyLCAAAAKAEAAB4AAAAAAAAAAAAAAAAAKCsBAGN1c3RvbVhtbC9fcmVscy9pdGVtMi54bWwucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQB78wKjwwAAACgBAAAeAAAAAAAAAAAAAAAAAC4tAQBjdXN0b21YbWwvX3JlbHMvaXRlbTMueG1sLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEADMQaksMAAAAoAQAAHgAAAAAAAAAAAAAAAAA1LwEAY3VzdG9tWG1sL19yZWxzL2l0ZW00LnhtbC5yZWxzUEsFBgAAAAAZABkAjgYAADwxAQAAAA==</dfs:Zawartosc>
   </dfs:Plik>
  </DodatkoweInformacjeIObjasnienia>
 </DodatkoweInformacjeIObjasnieniaJednostkaInna>
<ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#" Id="ID-4a5b9c43-26e4-4353-971a-e4a184771f92">
<ds:SignedInfo Id="ID-df4e20b7-1689-4056-a93a-64f4eed84b10"><ds:CanonicalizationMethod Algorithm="http://www.w3.org/TR/2001/REC-xml-c14n-20010315"/>
<ds:SignatureMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmldsig-more#rsa-sha256"/>
<ds:Reference Id="ID-c5839b4d-aa94-4ba2-bfb4-a15b72ab4b93" URI=""><ds:Transforms><ds:Transform Algorithm="http://www.w3.org/TR/1999/REC-xpath-19991116"><ds:XPath xmlns="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#">not(ancestor-or-self::ds:Signature)</ds:XPath>
</ds:Transform>
</ds:Transforms>
<ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>1YqcPfmptkd8sSBuj29CVQUAIHvPhqfqYKIHRnGe2DM=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
<ds:Reference Id="ID-02bc29d0-450a-4334-aca7-6fb49c84f20e" Type="http://uri.etsi.org/01903#SignedProperties" URI="#ID-9a4bfbaf-cce9-49b1-9bcb-5920b41fb32e"><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>rVZEjOd5g3v362lqxGzbKSf6bmZARyREUzxT4K9/TRo=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
</ds:SignedInfo>
<ds:SignatureValue Id="ID-70107139-31c7-4139-a58f-7ba2bfdedee7">nUlLLm7h3BWPHA78jfRm3tKBxOUqBql/3UKHQg0A6QcXURhXP9wJf8HFKDGz0udC
ebSEPSmNYmDiWc2VGn14W+LtzO05KRfrXjhU9lXO85CveniUztDalERmawUxJFL9
gwFQpdzP1oLx/bifiBZuqQyuRSXqVfpaL4f21ZQYGmSa1qeaKhDCb0b5FAfe1poS
tT7I6AjFDeodaTeJ7NsOOAO1nWKBwQ/JAwCR+VYno70kirz37oCpSRyngsmwnhgf
cQxrU4oFxiovk2UMAI1AdbYcke8pKL9NgzdLbyAEr+U/sPka4pdqznfpn/DEz2lW
54ikQvViM5qXfSurarCpSg==</ds:SignatureValue>
<ds:KeyInfo><ds:X509Data><ds:X509Certificate>MIIG9zCCBN+gAwIBAgIUJJw93SthuiBap1MbZST2hxAkHqMwDQYJKoZIhvcNAQEL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</ds:X509Certificate>
</ds:X509Data>
</ds:KeyInfo>
<ds:Object><xades:QualifyingProperties xmlns:xades="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#" Id="ID-dad432b1-1fd2-4673-9f7b-b5e24e08e4cb" Target="#ID-4a5b9c43-26e4-4353-971a-e4a184771f92"><xades:SignedProperties Id="ID-9a4bfbaf-cce9-49b1-9bcb-5920b41fb32e"><xades:SignedSignatureProperties><xades:SigningTime>2024-04-04T09:04:02Z</xades:SigningTime>
<xades:SigningCertificate><xades:Cert><xades:CertDigest><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>7ByCGRlUsN1wAZUEUpc7Ndbs/Jb503QcV56GFJSHY+Y=</ds:DigestValue>
</xades:CertDigest>
<xades:IssuerSerial><ds:X509IssuerName>organizationIdentifier=#0c10564154504c2d35323630333030353137,CN=COPE SZAFIR - Kwalifikowany,O=Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.,C=PL</ds:X509IssuerName>
<ds:X509SerialNumber>209007973110138158690491295554472248450409045667</ds:X509SerialNumber>
</xades:IssuerSerial>
</xades:Cert>
</xades:SigningCertificate>
</xades:SignedSignatureProperties>
<xades:SignedDataObjectProperties><xades:DataObjectFormat ObjectReference="#ID-c5839b4d-aa94-4ba2-bfb4-a15b72ab4b93"><xades:Description>Dokument w formacie xml [XML]</xades:Description>
<xades:MimeType>application/octet-stream</xades:MimeType>
</xades:DataObjectFormat>
<xades:CommitmentTypeIndication><xades:CommitmentTypeId><xades:Identifier>http://uri.etsi.org/01903/v1.2.2#ProofOfApproval</xades:Identifier>
</xades:CommitmentTypeId>
<xades:AllSignedDataObjects/>
</xades:CommitmentTypeIndication>
</xades:SignedDataObjectProperties>
</xades:SignedProperties>
</xades:QualifyingProperties>
</ds:Object>
</ds:Signature><ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#" Id="ID-1890ab69-e3b6-44ef-9e32-39073aa8b6eb">
<ds:SignedInfo Id="ID-878940c9-8854-445c-8245-59cad2a9caa1"><ds:CanonicalizationMethod Algorithm="http://www.w3.org/TR/2001/REC-xml-c14n-20010315"/>
<ds:SignatureMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmldsig-more#rsa-sha256"/>
<ds:Reference Id="ID-370e3b05-4ed8-45d2-a0b4-e5d3ea96e1de" URI=""><ds:Transforms><ds:Transform Algorithm="http://www.w3.org/TR/1999/REC-xpath-19991116"><ds:XPath xmlns="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#">not(ancestor-or-self::ds:Signature)</ds:XPath>
</ds:Transform>
</ds:Transforms>
<ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>1YqcPfmptkd8sSBuj29CVQUAIHvPhqfqYKIHRnGe2DM=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
<ds:Reference Id="ID-7efb3814-d6b3-4e0c-9670-b2144d60fa39" Type="http://uri.etsi.org/01903#SignedProperties" URI="#ID-2a7d175e-b774-43ec-972f-324452316457"><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>6Gd8yGHzN3rUEBFpio6unRfNBZjH4kzKDrWDsMOwupU=</ds:DigestValue>
</ds:Reference>
</ds:SignedInfo>
<ds:SignatureValue Id="ID-ca104e6e-2291-4708-9a42-de085b99f6ae">MiCPRk7PNEXwELWqcrkZtbiqwVwddw23csBEyiE3rIbF5SA15Tni+RAqzDeRdPlz
OJNZSHYKLR7cBhbFcqG9Bek4mDl8Kp4FNtI56HpfZT7KsbSDhhqzRQbgkhC80YAR
hDF+gLY7RQZUjuwaeWtQ4rIQssbUvOimmmiMSrJBzSKISK5zC7RGwKpUf1/xeI8B
usaYYiLQyWa+jkx17dyE/ldE4P7rSH2sSFIKQmx6J17XBF7a7l54Q+tjgfcqR4/D
mRSioHdR1QWqnKmQc+29G48R4Z1Ry0aMlTfSOmF6MJU6DQoHFAtI8Ucg6uYnP6IF
AGBbPFf8Rb3q+uzdfabMTw==</ds:SignatureValue>
<ds:KeyInfo><ds:X509Data><ds:X509Certificate>MIIG4TCCBMmgAwIBAgIUfLhzDBfUnpNB2KDaXB6XsZk5Z04wDQYJKoZIhvcNAQEL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</ds:X509Certificate>
</ds:X509Data>
</ds:KeyInfo>
<ds:Object><xades:QualifyingProperties xmlns:xades="http://uri.etsi.org/01903/v1.3.2#" Id="ID-8a04a7e6-1850-466f-b324-a759575d987d" Target="#ID-1890ab69-e3b6-44ef-9e32-39073aa8b6eb"><xades:SignedProperties Id="ID-2a7d175e-b774-43ec-972f-324452316457"><xades:SignedSignatureProperties><xades:SigningTime>2024-04-04T10:19:49Z</xades:SigningTime>
<xades:SigningCertificate><xades:Cert><xades:CertDigest><ds:DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmlenc#sha256"/>
<ds:DigestValue>xalXF4duV4b+Np2MwZwGdf2ULBGMq8jQnbZzRu3q53E=</ds:DigestValue>
</xades:CertDigest>
<xades:IssuerSerial><ds:X509IssuerName>2.5.4.97=#0c10564154504c2d35323630333030353137,CN=COPE SZAFIR - Kwalifikowany,O=Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.,C=PL</ds:X509IssuerName>
<ds:X509SerialNumber>712028214726632518267276464634965170395803117390</ds:X509SerialNumber>
</xades:IssuerSerial>
</xades:Cert>
</xades:SigningCertificate>
</xades:SignedSignatureProperties>
<xades:SignedDataObjectProperties><xades:DataObjectFormat ObjectReference="#ID-370e3b05-4ed8-45d2-a0b4-e5d3ea96e1de"><xades:Description>Dokument w formacie xml [XML]</xades:Description>
<xades:MimeType>application/octet-stream</xades:MimeType>
</xades:DataObjectFormat>
<xades:CommitmentTypeIndication><xades:CommitmentTypeId><xades:Identifier>http://uri.etsi.org/01903/v1.2.2#ProofOfApproval</xades:Identifier>
</xades:CommitmentTypeId>
<xades:AllSignedDataObjects/>
</xades:CommitmentTypeIndication>
</xades:SignedDataObjectProperties>
</xades:SignedProperties>
</xades:QualifyingProperties>
</ds:Object>
</ds:Signature></JednostkaInna>